数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布...数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布式的数据存储模型,实现了数值预报产品数据的分布式存储和处理,开发了数值预报产品数据接入处理模块;并实现了基于Rest Web Service的获取数值预报产品要素场数据访问接口、时间序列数据访问接口、数据下载接口等业务应用接口。多业务用户的实际业务测试表明,该平台在诸如数值预报产品气象数据处理和业务应用方面较传统技术架构具有一定优势。展开更多
采用Net Framework和Windows窗体构建的智能客户端应用程序,采用缓存数据、数据并发技术及ADO.NET数据集实现数据管理。再通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,再使用UDDI进行注册实现XML Web Service。最后完成应用程...采用Net Framework和Windows窗体构建的智能客户端应用程序,采用缓存数据、数据并发技术及ADO.NET数据集实现数据管理。再通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,再使用UDDI进行注册实现XML Web Service。最后完成应用程序的偶尔连接及客户端的部署、更新。展开更多
文摘数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布式的数据存储模型,实现了数值预报产品数据的分布式存储和处理,开发了数值预报产品数据接入处理模块;并实现了基于Rest Web Service的获取数值预报产品要素场数据访问接口、时间序列数据访问接口、数据下载接口等业务应用接口。多业务用户的实际业务测试表明,该平台在诸如数值预报产品气象数据处理和业务应用方面较传统技术架构具有一定优势。
文摘采用Net Framework和Windows窗体构建的智能客户端应用程序,采用缓存数据、数据并发技术及ADO.NET数据集实现数据管理。再通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,再使用UDDI进行注册实现XML Web Service。最后完成应用程序的偶尔连接及客户端的部署、更新。
