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题名基于GRNN的可穿戴式脑电仪EEG疲劳检测
被引量：4
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作者
张兆瑞
赵群飞
张朋柱
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机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
上海交通大学安泰经济与管理学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第3期266-273,共8页
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基金
国家自然科学基金(91646205)资助项目
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文摘
针对单电极可穿戴式脑电仪的脑电波信号(EEG)的疲劳状态智能识别,进行了基于广义回归神经网络(GRNN)的疲劳状态检测的研究。首先,通过调查问卷调查用户主观疲劳量,结合疲劳检测手环实现EEG数据的疲劳等级标记以建立数据集;其次,采用数据清洗等方式实现数据预处理并提取数据的时域特征、频域特征;运用主元分析进行特征降维;然后,建立GRNN疲劳识别模型并计算识别准确率;同时以支持向量机(SVM)方法作为对比实验检验模型效果;最后,以建立好的GRNN模型进行疲劳检测。研究发现,GRNN模型下EEG疲劳状态识别准确率最高为88.1%,相比SVM模型更高,对于EEG的疲劳状态的检测具有更好的稳定性和区分度。
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关键词
可穿戴式脑电仪(eeg)
疲劳检测
数据清洗
特征提取
广义回归神经网络
脑电波信号
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Keywords
wearable electroencephalograph (eeg)
fatigue detection
data cleaning
feature extraction
generalized regression neural network (GRNN)
electroencephalograph
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分类号
TP368.33
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
R318.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于章鱼吸盘柔性干电极的可穿戴脑电采集系统
被引量：2
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作者
宋振宇
申跟财
刘景全
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机构
上海交通大学微纳科学技术研究院微米/纳米加工技术国家重点实验室薄膜与微细技术教育部重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期69-72,共4页
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文摘
研制了一种基于章鱼吸盘仿生结构的柔性干电极的可穿戴脑电(EEG)采集系统。干电极在硅胶(ecoflex)上实现章鱼吸盘结构,其利用吸盘的吸力可便捷地吸附,且易于剥离,可多次重复使用。EEG采集系统包括采用ADS1299的集成模拟前端模块,ZYNQ的数据处理与控制模块和基于WiFi协议的无线传输模块,整体尺寸为52 mm×35 mm×12 mm,使用锂电池供电,PC端通过Python编写接收程序实时显示存储EEG信号。系统使用章鱼吸盘电极得到的EEG信号质量和传统湿电极相当。
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关键词
章鱼吸盘
柔性电极
可穿戴
脑电信号采集
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Keywords
octopus sucker
flexible electrode
wearable
electroencephalograph(eeg)signal acquisition
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分类号
TN42
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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