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题名基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究
被引量：3
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作者
曾松林
王文恽
李彪
张毅
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机构
海军航空工程学院研究生
海军航空工程学院科研部
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2010年第4期1-5,10,共6页
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文摘
武器-目标分配是一个至今未能解决好的多约束规划问题,其复杂性包括模型和算法两方面,已被证明是一个NP完全问题。在对以往武器-目标分配模型分析的基础上,引入时间和制导资源约束构建新的模型,以防御武器系统生存概率最大作为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用一个遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解。仿真结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高。
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关键词
武器分配与规划
粒子群算法
遗传算法
混合粒子群算法
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Keywords
weapon allocation and scheduling （was）
particle swarm algorithm
genetic algorithm
hybrid particle swarm algorithm
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分类号
E83
[军事—战术学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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