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基于小波变换的事件相关电位少次提取方法
被引量：
1
1
作者
万柏坤
尹胜琴
+1 位作者
綦宏志
赵丽
《北京生物医学工程》
2005年第5期321-324,共4页
本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,介绍了基于小波变换(wavelettransform,WT)进行事件相关电位(eventrelatedpotential,ERP)少次提取的原理、仿真和实验结果。通过小波变换先去除与ERP混杂的EEG背景干扰,然后对消除干扰后...
本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,介绍了基于小波变换(wavelettransform,WT)进行事件相关电位(eventrelatedpotential,ERP)少次提取的原理、仿真和实验结果。通过小波变换先去除与ERP混杂的EEG背景干扰,然后对消除干扰后的脑电数据进行重构和ERP波峰检测,在此基础上尝试修正ERP波峰的潜伏期时移,再通过小波重构获得通常需多次相干平均才能得到的ERP波形。仿真计算和实验数据分析结果说明小波分析具有较强的ERP峰值检测和潜伏期模式识别能力,值得进一步在临床工程中深入研究和应用推广。
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关键词
小波变换
事件相关电位
去噪
潜伏期
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职称材料
题名
基于小波变换的事件相关电位少次提取方法
被引量：
1
1
作者
万柏坤
尹胜琴
綦宏志
赵丽
机构
天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系
出处
《北京生物医学工程》
2005年第5期321-324,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60471028)
天津市自然科学基金(993607511)
天津市重点学科建设基金(2000-31)资助
文摘
本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,介绍了基于小波变换(wavelettransform,WT)进行事件相关电位(eventrelatedpotential,ERP)少次提取的原理、仿真和实验结果。通过小波变换先去除与ERP混杂的EEG背景干扰,然后对消除干扰后的脑电数据进行重构和ERP波峰检测,在此基础上尝试修正ERP波峰的潜伏期时移,再通过小波重构获得通常需多次相干平均才能得到的ERP波形。仿真计算和实验数据分析结果说明小波分析具有较强的ERP峰值检测和潜伏期模式识别能力,值得进一步在临床工程中深入研究和应用推广。
关键词
小波变换
事件相关电位
去噪
潜伏期
Keywords
wavelet transform
event-related potential
denoise
latency
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
R332 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的事件相关电位少次提取方法
万柏坤
尹胜琴
綦宏志
赵丽
《北京生物医学工程》
2005
1
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