一种改善微弱信号信噪比的小波变换消噪法 被引量：9

1

作者 张海波 叶晓慧 《现代电子技术》 2009年第4期124-126,130,共4页

通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等方法,在强背景噪声... 通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等方法,在强背景噪声中提取出微弱的信号特征信息,从而实现微弱信号的检测。最后通过Matlab仿真验证该方法的实验效果,理论和实验结果均表明此方法能较大幅度地改善信号比。这里阈值构造过程中充分考虑到了信噪比因素的影响,并对小波分解系数的处理也进行了合理优化,从而使得去噪效果有较大的改善。 展开更多

关键词 小波变换 信噪比 微弱信号检测 阈值函数

下载PDF 职称材料

一种新的小波变换零树图象编码 被引量：2

2

作者 杜笑平 《电讯技术》 北大核心 1997年第5期46-50,共5页

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好... 本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。 展开更多

关键词 图象压缩 小波变换 零树编码

下载PDF 职称材料

用小波变换方法消除ICP-AES分析信号中的噪声 被引量：7

3

作者 马晓国 张展霞 +1 位作者 卞群洲 贺柏龄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期510-513,共4页

用小波变换方法处理含噪ICP AES分析信号 ,消除了其中的噪声 ,得到了平滑的光谱曲线。提高了信噪比和测定结果的准确度、精密度、改善了方法的检出限。

关键词 小波变换 ICP-AES 噪声处理 信号处理

下载PDF 职称材料

基于WT与GALSSVM的瓦斯涌出量预测 被引量：5

4

作者 马文涛 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2009年第4期524-528,共5页

为了准确预测工作面瓦斯涌出量,加强煤矿安全生产,基于小波变换(WT)和进化最小二乘支持向量机(GALSSVM),建立了瓦斯涌出量的新型预测模型.首先,通过小波分解将瓦斯涌出量时间序列分解成具有不同频率特征的信号;然后利用互信息法和伪近... 为了准确预测工作面瓦斯涌出量,加强煤矿安全生产,基于小波变换(WT)和进化最小二乘支持向量机(GALSSVM),建立了瓦斯涌出量的新型预测模型.首先,通过小波分解将瓦斯涌出量时间序列分解成具有不同频率特征的信号;然后利用互信息法和伪近邻法得到的时间延迟和嵌入维数对各信号进行相空间重构;之后根据各个相空间的特点建立相应的GALSSVM预测模型;最后把各信号的预测结果进行小波重构,作为最终的瓦斯涌出量的预测结果.以晋城市成庄矿2315综放工作面瓦斯涌出量为例,进行了预测研究.实例表明,该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力. 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 小波变换 相空间重构 最小二乘支持向量机 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于数据融合的边缘检测新方法研究 被引量：3

5

作者 孙李辉 李俊山 曹志强 《航空计算技术》 2008年第3期22-24,共3页

基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性。分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合... 基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性。分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性。 展开更多

关键词 边缘检测 数据融合 数学形态学 小波变换

下载PDF 职称材料

基于小波变换的形状识别方法 被引量：1

6

作者 杜笑平 《电讯技术》 EI 北大核心 1997年第6期29-33,共5页

本文研究了小波变换在图象识别中的应用，首先针对具有封闭轮廓的二维形状，提出了一维的“规一化曲率函数”表示法，然后采用一种特殊类型的小波基对上述一维函数进行小波变换，最后根据其过零特性提出了“

关键词 图象识别 小波变换 形状识别

下载PDF 职称材料

基于小波变换的局放信号检测与提取

7

作者 张林 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第5期59-61,共3页

为提高局放信号检测的准确度,确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性,利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解,在某些尺度下,使局放信号明显增强,用阀值比较就可以有效地检测并消除噪声干扰。实验和仿真结果表明,选... 为提高局放信号检测的准确度,确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性,利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解,在某些尺度下,使局放信号明显增强,用阀值比较就可以有效地检测并消除噪声干扰。实验和仿真结果表明,选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。 展开更多

关键词 小波变换 局部放电信号 信号检测 信号提取

下载PDF 职称材料

基于小波变换的时间序列聚类

8

作者 刘秀梅 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2017年第2期13-17,共5页

针对传统以欧氏距离为相似性度量的K-均值聚类算法应用于时间序列数据上存在的时间轴偏移敏感性问题及以动态时间轴弯曲距离为相似性度量的高计算复杂性问题,提出基于小波变换的动态时间弯曲距离作为相似性度量方法,根据提取的小波低频... 针对传统以欧氏距离为相似性度量的K-均值聚类算法应用于时间序列数据上存在的时间轴偏移敏感性问题及以动态时间轴弯曲距离为相似性度量的高计算复杂性问题,提出基于小波变换的动态时间弯曲距离作为相似性度量方法,根据提取的小波低频系数与原时间序列之间的低能量差异来选择小波变换的尺度,能保证选取的特征在拥有尽量低的维数的同时保留时间序列主要信息.实验结果显示,基于小波动态时间弯曲距离的K均值聚类比基于欧氏距离的K均值聚类效果好,运行速度比动态弯曲距离快. 展开更多

关键词 时间序列 小波变换 聚类

下载PDF 职称材料

基于小波变换的局放信号检测与提取

9

作者 张林 《合肥联合大学学报》 2002年第1期108-112,共5页

为提高局放信号检测的准确度 ,确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性 ,本文利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解 ,在某些尺度下 ,使局放信号明显增强 ,用阀值比较可以有效地检测并消除噪声干扰。实验结果表明 。

关键词 小波变换 局放信号检测 电力设备 噪声干扰

下载PDF 职称材料

基于多分辨率分析的金属基复合材料结构深层缺陷检测

10

作者 敦怡 徐章遂 +1 位作者 师小红 周海林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期1734-1737,共4页

针对金属基复合材料结构中,各层的超声检测回波会严重混叠,难以分辨甚至会丢失深层的缺陷信息的问题,提出了使用db3小波为基函数来进行小波变换和特征提取,结果显示,提取出的特征可有效地进行各层粘接缺陷的检测。实验结果表明,提出的... 针对金属基复合材料结构中,各层的超声检测回波会严重混叠,难以分辨甚至会丢失深层的缺陷信息的问题,提出了使用db3小波为基函数来进行小波变换和特征提取,结果显示,提取出的特征可有效地进行各层粘接缺陷的检测。实验结果表明,提出的特征提取方法可用在粘接结构的无损检测中。 展开更多

关键词 金属基复合材料结构 多分辨率分析 超声 脱粘 小波变换

下载PDF 职称材料

基于Mellin变换的连续小波变换快速算法 被引量：12

11

作者 张彤 杨福生 唐庆玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第4期342-349,共8页

连续小波变换（CWT）快速算法的研究对于小波变换在信号处理领域更加广泛，深入的应用有重要意义．本文提出一种基于Mellin变换的CWT快速算法，其特点是一次算出某一固定时刻各个灰度的变换结果．算法的计算量与待分析信号的数据长度成... 连续小波变换（CWT）快速算法的研究对于小波变换在信号处理领域更加广泛，深入的应用有重要意义．本文提出一种基于Mellin变换的CWT快速算法，其特点是一次算出某一固定时刻各个灰度的变换结果．算法的计算量与待分析信号的数据长度成正比，在任一时刻下为两个2N点FFT和一次2N点复数乘法（N为分析尺度个数）．该算法适用于尺度跨度较小，对尺度分析要求较细的应用场合。 展开更多

关键词 连续小波变换 Mellin变换 算法 信号处理

下载PDF 职称材料

EWT算法在单导联心电信号去噪中的研究 被引量：6

12

作者 彭荣辉 赵治栋 张烨菲 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2019年第5期13-18,共6页

针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet Tranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram,ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种EWT小波去噪算法。首先,将ECG信号通过EWT算法的自适应分解得... 针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet Tranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram,ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种EWT小波去噪算法。首先,将ECG信号通过EWT算法的自适应分解得到多分辨率的经验模态分量(Empirical Mode Functions,EMFs);然后,对EMFs信号分量进行小波消噪;最后,通过重构信号分量得到去噪后的ECG信号。实验表明:算法可有效滤除ECG信号中的工频干扰、基线漂移、肌电干扰噪声,且在信噪比、均方根误差、自相关系数等算法评估指标上均优于小波软阈值和集合经验模态分解去噪算法。 展开更多

关键词 单导联心电信号 经验小波变换 去噪

下载PDF 职称材料