-
题名基于小波去噪的自适应波束形成算法研究
被引量：24
- 1
-
-
作者
文小方
张玲华
高婉贞
-
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2017年第6期169-172,共4页
-
基金
江苏省教育自然科学研究重大项目(13KJA510003)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
-
文摘
语音增强算法是数字助听器的一项关键技术。广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果。针对广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法带来的语音泄漏以及残留噪声问题,在分析语音泄漏原因的基础上,引进了小波阈值去噪技术,提出了基于小波去噪的自适应波束形成算法。该算法在对原始语音进行小波阈值去噪后,将去噪后的语音信号通过GSC结构,从而得到输出语音信号。因小波阈值去噪既能提高语音通过GSC结构前的信噪比,又能使通过GSC结构后的语音更加准确,一定程度上减少了语音的泄漏,降低了残留噪声的发生,提高了语音的辨识度。实验结果表明,所提出的算法使得算法性能有所提高,从而达到了增强语音的目的。
-
关键词
广义旁瓣抵消器
语音泄漏
小波阈值去噪
语音辨识度
-
Keywords
generalized sidelobe canceller
speech le.akagv
wavelet threshold dcnoising
spee.ch recognition
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
