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小波去噪的几种方法 被引量:152
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作者 文莉 刘正士 葛运建 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第2期167-172,共6页
利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真... 利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真信号的去噪处理 ,并通过对几种方法优缺点的比较 ,为小波去噪的方法选择提供了一个参考依据。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 阈值 不平移不变量 模极大值 信号处理
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小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定 被引量:112
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作者 张吉先 钟秋海 戴亚平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期118-122,共5页
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分... 基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。 展开更多
关键词 发电机组 小波变换 门限消噪法 阈值 信号分解层数 数字仿真
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小波系数阈值估计的改进模型 被引量:101
3
作者 赵瑞珍 宋国乡 王红 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期625-628,共4页
讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法 ,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点 ,提出了 3种改进方法 ,即多项式插值法 ,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法 ,并给出这 3种估计器模型 ,它们都不同程度地克服了... 讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法 ,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点 ,提出了 3种改进方法 ,即多项式插值法 ,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法 ,并给出这 3种估计器模型 ,它们都不同程度地克服了软阈值和硬阈值方法中固有的缺点。通过数值试验对这些方法进行比较 ,结果发现 ,这 3种改进的小波系数阈值估计模型用于信号去噪时 ,比单纯的软阈值和硬阈值方法均获得了更高的信噪比增益。 展开更多
关键词 小波系数 阈值估计 去噪 信号处理 噪声 改进模型 硬阈值 软阈值
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小波软阈值去噪技术在电能质量检测中的应用 被引量:79
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作者 欧阳森 宋政湘 +1 位作者 陈德桂 王建华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第19期56-60,共5页
小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具 ,但其性能往往受信号中噪声的影响 ,当噪声比较大的时候 ,小波方法甚至会失效。文中根据小波变换的时频特性 ,分析了信号和噪声在小波分解过程中的不同特性 ,并在此基础上利用改进的软... 小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具 ,但其性能往往受信号中噪声的影响 ,当噪声比较大的时候 ,小波方法甚至会失效。文中根据小波变换的时频特性 ,分析了信号和噪声在小波分解过程中的不同特性 ,并在此基础上利用改进的软阈值去噪技术对电能质量信号进行信号去噪处理。软阈值方法能根据各小波空间上特征分量和噪声的统计特性设置适当的阈值来消除噪声 ,并以此恢复小波方法的性能。该方法不仅较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾 ,能很好地对各种电能质量信号进行去噪处理 ,而且达到了数据压缩的效果。仿真计算结果表明 。 展开更多
关键词 小波 软阈值去噪技术 电网 电力系统 电能质量检测
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虚拟现实的图形生成技术 被引量:47
5
作者 刘学慧 吴恩华 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1997年第4期205-212,共8页
虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚... 虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚拟现实的真实感图形生成中用于加速的各种有效技术。 展开更多
关键词 虚拟现实 图形生成 图形加速
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小波阈值去噪法的深入研究 被引量:99
6
作者 陈晓曦 王延杰 刘恋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期105-110,共6页
针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,... 针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,减少小波系数和原系数之间的偏差;对传统的软阈值和硬阈值的优点予以保留,改进它们各自的缺点,产生一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活。通过Matlab的仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的小波阈值去噪法处理加高斯噪声的lean图像可以很好的去除图像噪声,使图像的信息熵,对比度和信噪比均得到很大的提高,图像质量和视觉效果也得到提升。 展开更多
关键词 图像增强 图像去噪 小波变换 阈值处理
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水文序列小波分析中小波函数选择方法 被引量:90
7
作者 桑燕芳 王栋 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期295-300,306,共7页
将信号离散小波变换中常用的7个小波系共54个小波函数作为选择范围,应用蒙特卡罗方法,通过黄河利津站和浙江白溪流域的实测水文序列,探讨小波分析中影响小波函数选择的因素,进而建立合理选择小波函数的依据和方法。该方法应用每个小波... 将信号离散小波变换中常用的7个小波系共54个小波函数作为选择范围,应用蒙特卡罗方法,通过黄河利津站和浙江白溪流域的实测水文序列,探讨小波分析中影响小波函数选择的因素,进而建立合理选择小波函数的依据和方法。该方法应用每个小波函数对水文序列进行小波分解,并重构得到低频重构序列和高频重构序列两部分及相应的特征值,依据相应的小波函数选择判别标准分析特征值,从而得到合理的小波函数。研究结果表明,序列自身的变化特性是小波函数选择的重要影响因素;整体上序列变化特性越复杂时,适用的小波函数类型就越少。对两个流域资料分析结果验证了本文的小波函数选择方法的合理性。 展开更多
关键词 水文时间序列 小波分析 多时间尺度 蒙特卡罗模拟 阈值
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基于MATLAB的小波去噪仿真 被引量:73
8
作者 吴伟 蔡培升 《信息与电子工程》 2008年第3期220-222,229,共4页
利用小波方法去噪,是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对几种去噪方法比对分析和基于MATLAB信号去噪的仿真试验,验证了小波去噪的优越性。通过对现场采集到的输油管线压... 利用小波方法去噪,是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对几种去噪方法比对分析和基于MATLAB信号去噪的仿真试验,验证了小波去噪的优越性。通过对现场采集到的输油管线压力信号去噪处理,结果表明,该方法可以有效去除噪声。 展开更多
关键词 小波去噪 阈值 MATLAB工具 压力信号
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小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法 被引量:63
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作者 郭晓霞 杨慧中 《智能系统学报》 2008年第3期222-225,共4页
在小波域中分析了传统软阈值法和硬阈值法的特点,并在标准软硬阈值折衷法的基础上,提出了一种软硬阈值改良折衷法.与标准软硬阈值折衷法相比,其阈值函数具有更加灵活多变的形式,便于进行各种数学处理;与传统软阈值法和硬阈值法相比,它... 在小波域中分析了传统软阈值法和硬阈值法的特点,并在标准软硬阈值折衷法的基础上,提出了一种软硬阈值改良折衷法.与标准软硬阈值折衷法相比,其阈值函数具有更加灵活多变的形式,便于进行各种数学处理;与传统软阈值法和硬阈值法相比,它克服了硬阈值函数不连续的缺点,减小了软阈值函数中的估计小波系数与分解小波系数之间存在的恒定偏差.仿真实验结果表明,该改良方法的去噪性能优于传统软阈值法、硬阈值法、标准软硬阈值折衷法及一些现有的新阈值函数法. 展开更多
关键词 小波变换 阈值去噪 阈值函数 均方误差
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基于小波熵的微弱信号检测方法研究 被引量:55
10
作者 张荣标 胡海燕 冯友兵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2078-2084,共7页
在科学技术研究领域中,经常会遇到非平稳、低能量、瞬时变化的微弱信号检测问题,然而,微弱的有用信号往往被环境噪声所湮没,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题。尤其对短时低能量的瞬变信号,采用传统信号处理方法提... 在科学技术研究领域中,经常会遇到非平稳、低能量、瞬时变化的微弱信号检测问题,然而,微弱的有用信号往往被环境噪声所湮没,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题。尤其对短时低能量的瞬变信号,采用传统信号处理方法提取其位置信息难以奏效。小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径,但小波变换对弱信号进行特征提取的关键在于确定小波系数的阈值。为此,在软阈值基础上引入反映信号能量分布特性的小波熵概念,利用信号在不同分解尺度上具有不同的小波熵,能够自适应地确定高频系数分量的阈值。仿真分析表明,基于小波熵分析的方法能够在强噪声环境中对微弱信号准确定位,实现低能量的瞬变信号有效提取。 展开更多
关键词 小波熵 微弱信号 检测 阈值
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基于新阈值函数的小波阈值去噪算法 被引量:60
11
作者 王蓓 张根耀 +1 位作者 李智 王静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1499-1502,共4页
针对传统小波阈值函数在阈值处的不连续性、小波估计系数存在偏差等不足,导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题,提出了一种改进的阈值函数,与常用的硬阈值、软阈值以及已有改进的阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有... 针对传统小波阈值函数在阈值处的不连续性、小波估计系数存在偏差等不足,导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题,提出了一种改进的阈值函数,与常用的硬阈值、软阈值以及已有改进的阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的峰值信噪比(PSNR)与均方差(MSE)进行了对比。实验结果表明,此去噪方法无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数。 展开更多
关键词 小波变换 小波阈值去噪 阈值函数 均方差 信噪比
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基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法 被引量:52
12
作者 戴维 于盛林 孙栓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1939-1943,共5页
综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,... 综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值. 展开更多
关键词 图像去噪 CONTOURLET变换 小波变换 萎缩阈值
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基于阈值法的小波去噪算法研究 被引量:54
13
作者 李海东 李青 《计算机技术与发展》 2009年第7期56-58,共3页
去噪方法是信号处理中讨论得最为广泛的问题之一。人们根据噪声的统计特征和频谱分布的规律,开发了多种多样的信号去噪方法。小波变换由于具有时频局部化特点及小波基选择的灵活性,为信号的去噪提供了新的解决途径。介绍了传统的硬阈值... 去噪方法是信号处理中讨论得最为广泛的问题之一。人们根据噪声的统计特征和频谱分布的规律,开发了多种多样的信号去噪方法。小波变换由于具有时频局部化特点及小波基选择的灵活性,为信号的去噪提供了新的解决途径。介绍了传统的硬阈值和软阈值方法及新的小波阈值处理方法,能有效地弥补硬、软阈值方法的不足,是硬、软阈值方法很好的一个改进方案。克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。并以实例进行比较,展现出改进方法优越性。 展开更多
关键词 小波去噪 阈值法 信号处理 信噪比
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一种新的小波阈值函数及其在振动信号去噪分析中的应用 被引量:55
14
作者 唐进元 陈维涛 +1 位作者 陈思雨 周炜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期118-121,共4页
研究一种新的小波收缩阈值函数用于信号的去噪分析,对比分析了硬阈值、软阈值和新收缩阈值函数的优缺点,给出了收缩阈值函数法中的阈值计算详细过程,基于虚拟仪器LabVIEW构建检测齿轮箱系统的振动与噪音检测系统,在MATLAB平台上利用收... 研究一种新的小波收缩阈值函数用于信号的去噪分析,对比分析了硬阈值、软阈值和新收缩阈值函数的优缺点,给出了收缩阈值函数法中的阈值计算详细过程,基于虚拟仪器LabVIEW构建检测齿轮箱系统的振动与噪音检测系统,在MATLAB平台上利用收缩阈值方法开发了对齿轮箱振动和噪声信号进行去噪处理的软件,试验数据的分析表明:基于新的小波阈值函数的信号降噪分析方法去噪效果明显,且保留了原始信号的细节特征,是一种较传统经典去噪手段更为优越的方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波分析 去噪 阈值函数 阈值 虚拟仪器 齿轮
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一种改进的小波阈值降噪方法及Matlab实现 被引量:45
15
作者 王亚 吕新华 王海峰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期259-261,共3页
本文在分析经典的软阈值和硬阈值降噪方法的基础上,提出了一种改进方案,同时克服了软阈值和硬阈值方法的缺点。通过Matlab实验,结果表明本文提出的改进方案明显比单纯的软阈值和硬阈值方法降噪效果好。
关键词 小波变换 阈值 降噪
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小波分层阈值降噪法及其在发动机振动信号分析中的应用 被引量:50
16
作者 臧玉萍 张德江 王维正 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期57-60,共4页
通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验... 通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的恢复,有利于较高频率有用信号的提取。最后,对小波分层阈值降噪法在发动机振动信号分析中的实际应用进行了研究,研究证明,该方法可以有效地抑制背景噪声,提取有用状态信息,为发动机振动信号预处理提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 小波 降噪 阈值 自相关序列
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傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用 被引量:50
17
作者 司祯祯 《电子设计工程》 2011年第4期155-157,共3页
对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解... 对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号,采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号,在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层,利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理,最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明,对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象,使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。 展开更多
关键词 信号去噪 傅里叶变换 小波变换 阈值选择
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小波阈值去噪算法的新改进 被引量:50
18
作者 叶重元 黄永东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期141-145,共5页
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-ple... 在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Drop-pler信号的仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述几种去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 阈值函数
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基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法 被引量:43
19
作者 杜修力 何立志 侯伟 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期265-272,共8页
针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输... 针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段. 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)
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基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法 被引量:24
20
作者 赵瑞珍 屈汉章 宋国乡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期324-327,共4页
在相关去噪的基础上 ,提出了一种基于区域相关的滤波算法 ,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点 .进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理 ,以去除残留的噪声系数 .把两种思想截然不同的小波滤波... 在相关去噪的基础上 ,提出了一种基于区域相关的滤波算法 ,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点 .进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理 ,以去除残留的噪声系数 .把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起 ,并作了一些改进 ,数值试验结果表明 ,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好 ,准确率高 ,而且易于重构信号 . 展开更多
关键词 小波系数 尺度相关性 阈值滤波 区域相关性
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