数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM...数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性。展开更多
文摘数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性。
