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重力场数据处理中小波母函数的选择 被引量：25
1
作者 李健 周云轩 许惠平 《物探与化探》 CAS CSCD 2001年第6期410-417,共8页
在分析小波分析技术的本质和小波母函数性质的基础上 ,考虑待分析信号的特性 ,从而给出一种小波母函数的选取方法。
关键词 小波分析 小波母函数 正则性 消失矩 重力场 数据处理
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基于复合评价值的小波去噪参数选定方法 被引量：6
2
作者 焦志浩 吕迎春 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第8期178-184,共7页
针对小波阈值去噪法应用到含噪信号时小波基和分层数难以统一确定的问题,提出了一种融合传统评价指标对于小波去噪最优参数选定的方法。根据一般评价指标的意义和小波分解产生的细节信息及逼近信息的意义,融合得到复合评价值,通过复合... 针对小波阈值去噪法应用到含噪信号时小波基和分层数难以统一确定的问题,提出了一种融合传统评价指标对于小波去噪最优参数选定的方法。根据一般评价指标的意义和小波分解产生的细节信息及逼近信息的意义,融合得到复合评价值,通过复合指标值寻找小波去噪后的极值点来确定最优小波基函数和分层数。通过对blocks和bumps信号的实验结果与其他文献的对比,证明了该方法的合理性和有效性。最后,将该方法应用到超声回波信号去噪中,在选取sym7小波基和4层分层数时,得到的复合评价值最小,超声回波信号取得最优去噪效果。 展开更多
关键词 小波去噪 参数选定 小波基函数 分层数 复合评价值
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基于小波理论的电力谐波分析 被引量：3
3
作者 王云亮 孙凤杰 《天津理工大学学报》 2009年第4期42-45,共4页
近年来因为电力系统中谐波含量越来越大,对电力系统本身和用电设备造成了严重的影响而受到广泛的关注和研究.针对傅立叶变换的谐波测量方法无法同时实现时-频变域分析[1]这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析,弥补了传统傅... 近年来因为电力系统中谐波含量越来越大,对电力系统本身和用电设备造成了严重的影响而受到广泛的关注和研究.针对傅立叶变换的谐波测量方法无法同时实现时-频变域分析[1]这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析,弥补了传统傅里叶变换在暂态信号分析方面的不足,为分析暂态故障信号提供了新的途径,并将分析结果用Matlab软件进行仿真,得知该方法的优越性,同时也验证了该方法的可行性. 展开更多
关键词 电力系统 傅立叶变换 小波变换 小波母函数 谐波分析
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小波变换轮廓术测量精度影响因素的研究 被引量：1
4
作者 杜连续 金永 《机械与电子》 2022年第3期13-16,共4页
对影响小波变换轮廓术测量精度的部分因素进行了研究。首先,为了考察光栅频率和入射角对测量精度的影响,获得合适的光栅频率和入射角,对不同光栅频率和入射角下的半圆形轮廓进行了研究;然后,为了研究不同的小波母函数对相位提取精度的影... 对影响小波变换轮廓术测量精度的部分因素进行了研究。首先,为了考察光栅频率和入射角对测量精度的影响,获得合适的光栅频率和入射角,对不同光栅频率和入射角下的半圆形轮廓进行了研究;然后,为了研究不同的小波母函数对相位提取精度的影响,使用不同的小波母函数对半圆形轮廓进行小波变换,分析不同的小波母函数对半圆形轮廓测量精度的影响;最后,通过对钢板进行重建验证,研究发现了决定小波变换轮廓术测量精度的一些因素,重建钢板的厚度误差不超过0.05 mm。 展开更多
关键词 小波变换轮廓术 测量精度 小波母函数
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基于WT和MGFPE混合模式的船舶横摇运动长期预测 被引量：1
5
作者 李晖 郭晨 金鸿章 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期611-615,651,共6页
为了获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出了利用小波变换和均生函数周期外推混合模式进行船舶横摇运动非线性时间序列长期预测的方法.该方法通过小波变换对横摇运动时间序列进行多分辨率分析,将原序列分解为多个相对简单的准... 为了获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出了利用小波变换和均生函数周期外推混合模式进行船舶横摇运动非线性时间序列长期预测的方法.该方法通过小波变换对横摇运动时间序列进行多分辨率分析,将原序列分解为多个相对简单的准周期信号,信号的趋势项、周期项和随机项被分离出来,然后采用均生函数周期外推预报模式对这些准周期信号进行预报和集成.仿真结果表明,此方法能有效地提高预报长度,并能获得较高的建模及预报精度,该方法亦可用于其他非线性时间序列长期预测. 展开更多
关键词 小波变换 均生函数 周期外推 船舶横摇运动 长期预测
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基于小波变换集成模型预测径流水位的研究 被引量：1
6
作者 丁红 武招云 +2 位作者 龚若愚 廖文凯 李湘晖 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期143-149,共7页
为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型。通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均... 为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型。通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均生函数-最优子集回归模型、逐步回归模型对比。研究结果表明,该模型能充分反映水位时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法。 展开更多
关键词 小波变换 均生函数 最优子集回归 径流-水位预测
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