小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 被引量：5

1

作者 郑致刚 胡云安 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06S期206-208,共3页

介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛... 介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点。 展开更多

关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量

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基于压力信号的小波神经网络往复泵故障诊断 被引量：8

2

作者 徐建军 杨世彦 袁军 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期22-25,31,共5页

为有效提取往复泵工作时非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类,提出以泵缸内的压力作为系统特征信号来提取故障特征向量的方法.将小波包分解的"频率-能量-故障识别"模式诊断方法引入泵阀工作状态监测中,通过改进... 为有效提取往复泵工作时非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类,提出以泵缸内的压力作为系统特征信号来提取故障特征向量的方法.将小波包分解的"频率-能量-故障识别"模式诊断方法引入泵阀工作状态监测中,通过改进的BP神经网络进行故障诊断.试验确定了网络的初始值,即选择学习率初始值为1.5、惯性因子为0.6、网络结构为3层的BP网络,其中隐含层的节点数为19个,即网络的结构是8-19-3.结果表明,该法降低了对原始信号处理的难度,且各阀箱内的压力之间无相互影响.该技术已应用于某船载系统的往复泵实时故障诊断中,实验验证了其有效性. 展开更多

关键词 往复泵 小波包 神经网络 故障诊断 特征向量

原文传递

基于ELM的航空发动机故障诊断方法 被引量：6

3

作者 崔建国 刘宏伟 +2 位作者 陶书弘 于明月 高阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期113-116,121,共5页

以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振... 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。 展开更多

关键词 极限学习机 小波包 故障诊断 特征提取

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基于小波神经网络的模拟电路故障诊断 被引量：3

4

作者 郑致刚 王士星 张帆 《海军航空工程学院学报》 2006年第1期117-120,共4页

介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法.仿真结果表明小波神经网络作为故障分类器具有收敛速度快,... 介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法.仿真结果表明小波神经网络作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点. 展开更多

关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量

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基于小波包和支持向量机的舰用发动机故障诊断 被引量：5

5

作者 崔建国 刘宝胜 +2 位作者 王桂华 于明月 高阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第6期181-184,共4页

舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动... 舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动加速度传感器获取轴承的振动信号,然后对采集数据进行多层小波包分解,求各频带信号能量,形成各种故障模式下的特征向量。将形成的故障特征向量训练集输入到支持向量机,通过训练建立诊断分类器,并运用测试数据对建立的诊断分类器进行测试。实验结果表明,该方法可以很好地实现舰用发动机故障诊断效能,具有很好的工程应用前景。 展开更多

关键词 支持向量机 小波包 故障诊断 特征向量

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一种动态匹配特征子波拾取地震同相轴的技术 被引量：3

6

作者 彭仁艳 徐振旺 +2 位作者 刘文峰 余锋 董旭光 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期65-74,共10页

在传统的地震资料解释或速度分析等过程中,通常都是依靠人工识别与拾取,不但工作量大,而且效率非常低。因此,工业界开始使用各种算法来进行地震同相轴的自动识别与拾取,但是这些算法存在较多的缺陷,精度不高。地震剖面可视为由地震子波... 在传统的地震资料解释或速度分析等过程中,通常都是依靠人工识别与拾取,不但工作量大,而且效率非常低。因此,工业界开始使用各种算法来进行地震同相轴的自动识别与拾取,但是这些算法存在较多的缺陷,精度不高。地震剖面可视为由地震子波与反射系数褶积构成,子波以及噪音的存在对剖面的自动拾取带来一定困难。通过对地震子波进行特征抽取,并将地震剖面进行稀疏化表达,降低子波以及噪音对自动拾取的影响,同时减少数据采样点数,提高计算效率。通过引入矢量距离,并结合动态波形匹配算法计算特征化矢量数据的最小距离,从而实现同相轴的自动追踪。理论资料测试证明方法的正确性和抗噪能力,东部某探区实际资料自动拾取证明了论文方法的有效性。 展开更多

关键词 地震子波 波形匹配 子波特征矢量 自动拾取 子波

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基于Fisher比率与SVM的滚动轴承故障诊断方法 被引量：4

7

作者 高立新 任志强 +2 位作者 张建宇 胥永刚 王燕 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期13-18,共6页

针对滚动轴承故障诊断中普遍存在的小样本学习问题,采用支持向量机实现轴承故障的模式识别.为了解决时域统计参数对于轴承故障的多分类效果较差的问题,引入小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)技术,提取振动信号各频带的能量... 针对滚动轴承故障诊断中普遍存在的小样本学习问题,采用支持向量机实现轴承故障的模式识别.为了解决时域统计参数对于轴承故障的多分类效果较差的问题,引入小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)技术,提取振动信号各频带的能量系数构造特征向量,并采用Fisher比率法对特征向量进行优化选取;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行故障模式识别,并与小波包分解及时域统计参数的分类效果进行对比分析.结果表明:支持向量机是实现轴承故障模式识别的一种有效手段;本方法的分类效果及时间效率明显优于传统的多维时域指标和小波能量系数分类方法;将Fisher比率法与SVM相结合可以提高轴承故障诊断的准确率. 展开更多

关键词 小波包分解 支持向量机 特征向量 Fisher比率 故障识别

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基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法 被引量：3

8

作者 姜竹楠 刘峰 于文波 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第2期34-38,共5页

准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方... 准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性. 展开更多

关键词 小波包能量 径向基神经网络 特征量提取 支持向量机 负荷预测

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基于多维参数的语音身份认证系统研究 被引量：2

9

作者 苗凤娟 陶佰睿 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2006年第4期44-46,共3页

本文研究了与文本相关说话人语音通过多维参数的语音身份认证系统进行身份认证的过程。重点研究了小波降噪、语音增强、辅助加权MFCC语音特征提取,混合HMM语音辨识的算法及实现问题。试验表明该技术在认证效率、准确度、自适应性方面有... 本文研究了与文本相关说话人语音通过多维参数的语音身份认证系统进行身份认证的过程。重点研究了小波降噪、语音增强、辅助加权MFCC语音特征提取,混合HMM语音辨识的算法及实现问题。试验表明该技术在认证效率、准确度、自适应性方面有较好表现。 展开更多

关键词 说话人认证 小波降噪 小波语音增强 特征向量提取 加权MFCC混合HMM

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基于角点匹配的强力输送带接头识别算法 被引量：2

10

作者 佘影 《煤炭工程》 北大核心 2016年第3期116-118,共3页

为精确定位输送带内部钢丝绳损伤,提出一种基于角点特征向量匹配的接头识别算法。该算法以接头为基准点,根据归一化积相关算法筛选出完整的接头图像,利用Harris角点作为目标特征点计算该特征点的haar小波响应分布,形成接头图像的特征向... 为精确定位输送带内部钢丝绳损伤,提出一种基于角点特征向量匹配的接头识别算法。该算法以接头为基准点,根据归一化积相关算法筛选出完整的接头图像,利用Harris角点作为目标特征点计算该特征点的haar小波响应分布,形成接头图像的特征向量并依据特征向量匹配识别出每个接头。实验表明,该算法不仅具有良好的光照、平移鲁棒性和识别率,而且速度快、效率高,可以有效解决接头识别和故障定位问题。 展开更多

关键词 损伤定位 HARRIS角点 小波响应 特征向量

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基于小波与多维分形的电能质量扰动分类 被引量：2

11

作者 胡为兵 李开成 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第5期45-48,53,共5页

提出了基于小波变换和多维分形的电能质量扰动概率神经网络自动分类系统。分类系统的实现分为两个阶段,首先采用离散小波多分辨率分析和Parseval定理提取不同尺度下扰动信号的能量分布特征,同时利用多维分形方法计算同一畸变信号的局部... 提出了基于小波变换和多维分形的电能质量扰动概率神经网络自动分类系统。分类系统的实现分为两个阶段,首先采用离散小波多分辨率分析和Parseval定理提取不同尺度下扰动信号的能量分布特征,同时利用多维分形方法计算同一畸变信号的局部方差分维数,并将小波变换提取的能量分布特征和局部方差分维数组合构成特征矢量。其次将特征矢量输入到概率神经网络进行训练和测试,从而实现正弦波形、电压骤降、电压陡升、谐波、中断、脉冲和振荡瞬态的分类。采用提出方法的电能质量扰动平均分类率为95.86%,高于只采用离散小波变换提取特征矢量分类率2.15%。 展开更多

关键词 电能质量扰动 小波变换 多维分形 概率神经网络 特征矢量

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基于小波包分析的AOD炉喷溅预报特征信息提取 被引量：2

12

作者 李岩 吴立斌 尤文 《中国冶金》 CAS 2014年第12期12-18,共7页

研究了用小波包分析方法从炉口音频信号中提取 AOD炉喷溅预报特征信息的方法。采用 db10（小波基函数）小波对喷溅发生前的特征信号进行4层小波包分解,结合快速傅里叶变换法及小波尺度谱进行时频特征分析,并研究了其各频带分解信号的能... 研究了用小波包分析方法从炉口音频信号中提取 AOD炉喷溅预报特征信息的方法。采用 db10（小波基函数）小波对喷溅发生前的特征信号进行4层小波包分解,结合快速傅里叶变换法及小波尺度谱进行时频特征分析,并研究了其各频带分解信号的能量比例特点。结果表明,喷溅前40 s 信号的主频值较正常信号有明显降低,0~312 Hz与312~625 Hz 频段信号能量值比例变化显著。而且低频重构信号可以极好地滤除多种现场干扰,说明该时频特征可以作为准确预报喷溅的特征向量。最后,通过实验确定了8个特征向量值并分别与喷溅或正常信号的特征向量进行相关性比较,验证得出相关度0.95可作为喷溅预报的判定阈值。从而实现了喷溅预报特征信号的准确提取并可转化为计算机容易识别的数值特征。 展开更多

关键词 喷溅预报 小波包分析 尺度谱 特征向量

原文传递

数据聚类方法的研究与分析 被引量：16

13

作者 尹松 周永权 李陶深 《航空计算技术》 2005年第1期63-66,共4页

聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRC... 聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的Wave Cluster算法这三种具有代表性的聚类方法,分析了它们的优缺点和时间复杂度。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。 展开更多

关键词 聚类分析 数据挖掘 小波转换 特征向量 特征空问

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基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类 被引量：30

14

作者 吴兆刚 李唐兵 +2 位作者 姚建刚 龚文龙 陈强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期86-92,共7页

准确地识别和分类电能质量扰动对分析和综合治理电能质量问题具有重要意义。提出了一种基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波分解扰动信号到各个频带,在基频频带、谐波频带和高频带上分别计算其能量值和小波系... 准确地识别和分类电能质量扰动对分析和综合治理电能质量问题具有重要意义。提出了一种基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波分解扰动信号到各个频带,在基频频带、谐波频带和高频带上分别计算其能量值和小波系数熵作为特征值,另计算基波频带扰动过程的均方根作为特征的补充,融合能量值、熵和均方根值作为扰动判断的特征向量,规范化后输入到改进神经树分类器进行训练和分类。改进神经树分类器是由神经网络和决策树及其分类规则构成。仿真表明,该方法提取特征值的计算量小且融合后的特征向量能够很好地体现不同扰动信号之间的差异信息,构造的改进神经树分类器结合了神经网络和决策树在模式分类中各自的优点,结构简单且表现出良好的收敛性、全局最优性和泛化性,分类准确率较高,能够有效地识别七种常见的电能质量扰动。 展开更多

关键词 电能质量 扰动分类 小波变换 特征向量 改进神经树

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基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究 被引量：6

15

作者 王建平 盛军 朱程辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第5期51-53,56,共4页

文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法... 文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法具有类人视觉特点。 展开更多

关键词 小波分析 视频图像 字符特征提取 字符识别 小波特征向量 模式识别

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基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究 被引量：16

16

作者 许洁 胡寿松 申忠宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期51-55,共5页

针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统... 针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离。在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法。TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力。 展开更多

关键词 小波变换 核主元分析 故障检测 故障诊断 特征向量选择 贡献图

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支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷 被引量：13

17

作者 范晓易 曲均浩 +3 位作者 曲保安 刘方斌 山长仑 周少辉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第9期916-918,共3页

对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%~95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地... 对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%~95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷。 展开更多

关键词 支持向量分类机 香农熵 小波分析 特征向量 分类识别

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小波分析在文字识别中的应用 被引量：6

18

作者 张国华 穆静 吴琼 《西安工业学院学报》 2004年第3期226-230,239,共6页

在模式识别中 ,特征向量的选择与提取至关重要 .本文讨论用统计方法进行文字识别的有关问题 ,利用小波分解及分形维的概念 ,建立了文字识别的特征向量的提取方法 ,这种方法将文字的二维图形化为一维图形 ,对得到的一维图形 (曲线 )进行... 在模式识别中 ,特征向量的选择与提取至关重要 .本文讨论用统计方法进行文字识别的有关问题 ,利用小波分解及分形维的概念 ,建立了文字识别的特征向量的提取方法 ,这种方法将文字的二维图形化为一维图形 ,对得到的一维图形 (曲线 )进行小波分解 ,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数 ,以它们构成特征向量 .并对有关文字做了试验 。 展开更多

关键词 文字识别 小波分解 特征向量 分形维

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小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究 被引量：10

19

作者 金汉均 曾婷 《电子测量技术》 2016年第7期106-109,共4页

在传统的基于小波变换的图像检索方法中,并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题,提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到... 在传统的基于小波变换的图像检索方法中,并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题,提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,然后分别对图像的每个颜色分量(H,S,V)进行小波变换,并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征,从而得到图像的特征向量,最后根据三个颜色分量重要性大小合理分配权值,计算查询图像与图像数据库中图像的相似度,得到图像检索结果。实验结果表明,本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。 展开更多

关键词 图像检索 小波变换 HSV颜色空间 特征向量 相似度

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基于小波能量谱的舰船目标信号特征量建模 被引量：7

20

作者 胡伟文 苑秉成 +1 位作者 杨鹏 姜礼平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期4025-4027,共3页

为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压... 为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。 展开更多

关键词 小波能量谱 λ水平能量聚点 分类 特征量

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