基于小波分解的径流非线性预测 被引量：8

1

作者 蒋传文 侯志俭 +1 位作者 李涛 张勇传 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1053-1056,共4页

利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解 ,使其平稳项和随机项分离 .对平稳项采用传统的 AR模型加以预测 ,而通过对随机项的混沌特征研究 ,发现其具有明显的混沌特征 ,进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法 .最... 利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解 ,使其平稳项和随机项分离 .对平稳项采用传统的 AR模型加以预测 ,而通过对随机项的混沌特征研究 ,发现其具有明显的混沌特征 ,进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法 .最后通过小波对所提出的 AR+NCDF预测模型预测结果予以重构 ,实现对原始径流序列的预测 .该方法通过实例验证具有较高的精度 。 展开更多

关键词 径流非线性预测 小波分解 径流序列 小波变换 非线性混沌动力学 AR+NCDF预测模型

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小波分解与PCA方法的掌纹特征提取方法 被引量：14

2

作者 苑玮琦 黄静 桑海峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第12期3671-3673,共3页

提出了一种新的掌纹特征提取方法,其目的在于在不降低识别率的情况下,提高掌纹特征提取速度。首先将原始掌纹图像进行小波分解,获得低分辨率的掌纹图像;其次通过主成分分析(PCA)方法获得一个低维子空间,即"特征掌";最后通过... 提出了一种新的掌纹特征提取方法,其目的在于在不降低识别率的情况下,提高掌纹特征提取速度。首先将原始掌纹图像进行小波分解,获得低分辨率的掌纹图像;其次通过主成分分析(PCA)方法获得一个低维子空间,即"特征掌";最后通过将训练、测试样本在该"特征掌"上投影来提取掌纹特征。实验结果表明,所提出方法与单一PCA方法比较,在同样识别率情况下,特征提取速度明显提高。 展开更多

关键词 小波分解 主成分分析 特征提取 掌纹识别

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基于小波分析理论的证券投资市场预测 被引量：8

3

作者 张潜 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期539-541,共3页

提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波 ,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤 ,从而实现消除噪声 ,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数... 提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波 ,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤 ,从而实现消除噪声 ,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数学模型 ,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明 :此方法简洁、预测效果良好 。 展开更多

关键词 市场预测 小波分析 证券投资市场 小波分解 数据滤波 最小二乘法

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基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究 被引量：6

4

作者 罗忠亮 王修信 胡维平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期230-232,共3页

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变... 去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。 展开更多

关键词 图像去噪 图像增强 小波分解 自适应中值滤波 半_软阈值

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GNMF小波谱分离在地震勘探噪声压制中的应用 被引量：7

5

作者 田雅男 李月 +1 位作者 林红波 吴宁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4568-4575,共8页

地震勘探资料噪声压制及信噪比提高是整个地震勘探信号处理过程中的重要任务,随着地震勘探深度的增加及其复杂性,人们对地震数据质量的要求越来越高.勘探环境的复杂化使得采集到的地震资料中有效信号被大量噪声淹没,无法清晰辨识,严重... 地震勘探资料噪声压制及信噪比提高是整个地震勘探信号处理过程中的重要任务,随着地震勘探深度的增加及其复杂性,人们对地震数据质量的要求越来越高.勘探环境的复杂化使得采集到的地震资料中有效信号被大量噪声淹没,无法清晰辨识,严重影响后续的数据处理与解释.小波去噪是地震勘探中常用且发展较成熟的一种方法,但是其涉及到的阈值函数选取问题一直令人困扰,虽然已有多种阈值函数被提出,但仍存在各自的缺陷.本文利用小波分解在时域及频域良好的信号细节体现特性,引入模式识别中的非负矩阵分解(NMF)谱分离思想,针对小波系数阈值优化问题,提出了一种小波域图非负矩阵分解(GNMF)消噪算法.该方法首先在小波分解基础上,利用GNMF算法实现小波分解系数谱中信号分量与噪声分量的谱分离,然后通过反变换重构各分离子谱对应的子信号,最后利用K均值聚类算法将得到的多个子信号划分为信号类及噪声类,最终得到重构信号及分离噪声.合成记录和实际地震资料的消噪结果验证了新方法在提高信号与噪声分离准确性和精度方面的有效性,同时新方法避免了阈值选取造成的噪声压制不理想或有效成分损失问题.与小波消噪结果的对比及数值分析也说明了新方法在噪声压制及有效成分保持方面的优势. 展开更多

关键词 地震勘探 噪声压制 小波分解 谱分离 信噪比

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彩色图像有效压缩及联合重建的研究 被引量：2

6

作者 刘杰 陈怀新 《通信技术》 2012年第1期59-62,共4页

足够的稀疏性是信号或图像压缩感知精确重建的前提,但实际情况下的彩色图像并不完全满足此约束条件。为了降低稀疏性的限制,这里给出了基于小波分解与联合重建的彩色图像压缩方法,该方法是将彩色图像的RGB分量独立地分解成密集和稀疏两... 足够的稀疏性是信号或图像压缩感知精确重建的前提,但实际情况下的彩色图像并不完全满足此约束条件。为了降低稀疏性的限制,这里给出了基于小波分解与联合重建的彩色图像压缩方法,该方法是将彩色图像的RGB分量独立地分解成密集和稀疏两部分,密集部分采用传统方法编码,稀疏部分采用压缩感知进行压缩编码。文中还讨论了如何采用联合重建算法同时重建RGB 3个分量的稀疏部分,及结合密集部分进行原始彩色图像的重建问题。仿真结果表明:该方法是实现实际彩色图像的压缩传输和精确重建的一种有效方法。 展开更多

关键词 压缩感知 小波分解 联合重建 彩色图像

原文传递

三坐标测量机测量数据的降噪 被引量：1

7

作者 姜福祥 潘洋宇 《工具技术》 北大核心 2007年第10期102-105,共4页

小波变换是一种新的信号时频分析方法,在时频两域均有良好的局部性。根据小波变换多分辨率的特点,提出应用小波技术进行点云数据的降噪。该方法首先对点云数据进行小波分解,然后对细节系数作用软阈值,最后进行小波重构。试验表明,该方... 小波变换是一种新的信号时频分析方法,在时频两域均有良好的局部性。根据小波变换多分辨率的特点,提出应用小波技术进行点云数据的降噪。该方法首先对点云数据进行小波分解,然后对细节系数作用软阈值,最后进行小波重构。试验表明,该方法在保留原数据相似性的基础上,有效地抑制了噪声。 展开更多

关键词 逆向工程 数据降躁 小波分解 小波重构

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一种改进阈值函数与EMD结合的轴承故障诊断方法

8

作者 陈焕亮 王立东 《大电机技术》 2017年第6期47-51,共5页

在电机的振动信号中,若电机轴承发生故障,则故障通过一种周期性的循环冲击形式表现出来,而且通常伴随有噪声干扰在这里面,所以提取这个轴承的故障特征会变得困难。正文提出一种新的过滤噪声方法,该方法基于新的自适应阈值的改进阈值函数... 在电机的振动信号中,若电机轴承发生故障,则故障通过一种周期性的循环冲击形式表现出来,而且通常伴随有噪声干扰在这里面,所以提取这个轴承的故障特征会变得困难。正文提出一种新的过滤噪声方法,该方法基于新的自适应阈值的改进阈值函数,可以滤掉小波分解细尺度上的噪声,并且细节系数此时也可以很大限度地保留下来,最终,噪声也在宽尺度上被高效地过滤掉。若将滤除噪声后的信号做EMD处理,并且在选取IMF时,根据互相关系数结合峭度准则可以排除IMF分量在选择时候的无目的性。通过对仿真结果的分析,轴承故障能通过这种方法快速准确地检测出来,最终证明了这个方法的有效性。 展开更多

关键词 电机故障 经验模态分解 小波分解 阈值

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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 被引量：15

9

作者 王向阳 杨红颖 高存臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期82-84,159,共4页

文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解，然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码，从而实现图像压缩目的。实... 文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解，然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码，从而实现图像压缩目的。实验结果表明：该图像压缩算法的使用，可以在图像质量几乎不下降的条件下，极大地提高压缩比，改善恢复图像质量。 展开更多

关键词 图像压缩 小波变换 小波分解 图象处理 有损图像压缩算法 分形压缩编码

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基于多重集典型相关分析的图像融合方法 被引量：5

10

作者 潘瑜 徐丽燕 +1 位作者 王静 夏德深 《航天返回与遥感》 2011年第3期69-76,共8页

提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用。多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量。在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分析应用于低频系数的融合。实验表明,该方法能够同时获取多组... 提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用。多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量。在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分析应用于低频系数的融合。实验表明,该方法能够同时获取多组图像融合所需的权重参数,并使得融合后图像信息量得到提升。 展开更多

关键词 图像融合 多重集典型相关分析 小波分解 近似图像

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基于小波变换的货车运行状态下超偏载系数的提取 被引量：1

11

作者 周艳红 林建辉 《中国测试技术》 2005年第1期61-63,共3页

本文提出一种利用小波分析提取超偏载系数的方法。由于小波分解重构能够提取有效频率成分 ,对列车运行状态下轮轨力进行分解重构分析 ,得到超偏载系数。

关键词 偏载系数 小波变换 小波分解重构

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高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法 被引量：13

12

作者 曹建农 王平禄 董昱威 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期831-837,共7页

提出了一种基于特征分解的无监督分割方法,对高分辨率遥感影像中的居民地进行提取。该方法通过小波分解多尺度特征,利用居民地内、外部结构差异以及平均光谱辐射强度差异构成特征空间,采用约束均值漂移算法进行特征空间自适应分解,实现... 提出了一种基于特征分解的无监督分割方法,对高分辨率遥感影像中的居民地进行提取。该方法通过小波分解多尺度特征,利用居民地内、外部结构差异以及平均光谱辐射强度差异构成特征空间,采用约束均值漂移算法进行特征空间自适应分解,实现居民地自动提取。实验结果表明,该方法能很好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对居民地提取的影响,有效提取居民地。 展开更多

关键词 图像分割 无监督 约束均值漂移 小波分解

原文传递

基于小波分解的车牌图像分割 被引量：6

13

作者 郑晓东 黄心汉 王敏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期30-32,共3页

为消除明暗不均等低频干扰的影响 ,将字符成功地从车牌图像中提取出来 ,提出了基于小波分解的车牌图像分割方法 ,根据干扰信号与字符信号属于不同频域的特点 ,利用小波时频局部化分析的能力 ,在保留字符信息的同时滤除或抑制低频干扰成... 为消除明暗不均等低频干扰的影响 ,将字符成功地从车牌图像中提取出来 ,提出了基于小波分解的车牌图像分割方法 ,根据干扰信号与字符信号属于不同频域的特点 ,利用小波时频局部化分析的能力 ,在保留字符信息的同时滤除或抑制低频干扰成分 .其方法是先根据统计结果分析出字符和低频干扰信号所处的频率范围 ,然后对图像进行小波分解 ,过滤掉或抑制干扰信号所属的频段 ,再利用传统的聚类分析进行分割 ,这样就能够很好地消除白斑黑斑、光照不均匀、非车牌区域干扰等问题 ,即使图像灰度值反差很大也能将车牌字符很好地提取出来 . 展开更多

关键词 小波分解 聚类分析 图像分割 车牌识别

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子波与分形结合的快速图象压缩编码 被引量：1

14

作者 舒桂清 项益民 余英林 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 1997年第4期389-393,共5页

利用图象子波分解空间的自相似性，用分形块编码方法，由低分辨率细节构造高分辨率细节，提出了一种新的子波与分形结合压缩编码方法，实验结果表明，这种方法可以在高压缩比的情况对图象进行快速压缩。

关键词 子波分解 图象压缩编码 分形图象压缩 图象处理

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基于小波包分析的瞬时信号侦测研究

15

作者 陈永其 严文忠 《通信对抗》 2005年第1期19-21,共3页

首先分析了瞬时信号侦测的难点，然后分析了小波(包)分析的原理和结构。对瞬时信号的小波包分析进行了详细仿真。最后对小波包分析的硬件实现作了估算。

关键词 小波包分析 时信号侦测 小波变换 FPGA

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卷积型小波包变换及其快速算法 被引量：17

16

作者 赵学智 陈统坚 +1 位作者 彭永红 叶邦彦 《信号处理》 CSCD 2002年第6期543-546,共4页

经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小... 经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小波包的正变换和逆变换的快速算法,并以对一个实际信号的处理为例,与经典的小波包分析结果进行了比较,它们的效果是一致的,但是卷积型小波包却免去了重构这一过程的手续。 展开更多

关键词 卷积型小波包变换 快速算法 信号处理 分解算法 重构算法 信号长度

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基于小波包分解的遥感图像压缩方法

17

作者 王孝洪 刘伟 《兵工自动化》 2004年第5期49-51,共3页

基于小波包分解的遥感图像混合编码方法,首先将小波包分解后的低频和高频小波系数域值化为重要系数和非重要系数。低频重要系数采用无失真编码压缩。高频重要系数及其位置图,先用数学形态学方法进行聚类,再用标量量化和行程编码对重要... 基于小波包分解的遥感图像混合编码方法,首先将小波包分解后的低频和高频小波系数域值化为重要系数和非重要系数。低频重要系数采用无失真编码压缩。高频重要系数及其位置图,先用数学形态学方法进行聚类,再用标量量化和行程编码对重要系数和位置图分别编码。试验证明这种方法有效。 展开更多

关键词 小波包分解 形态学 遥感图像压缩

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一种基于图象恢复和小波包分解的遥感图象压缩方法

18

作者 周焰 秦前清 李德仁 《空军雷达学院学报》 2000年第3期8-12,共5页

设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理，其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等１６个部分，然后对各高频成分... 设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理，其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等１６个部分，然后对各高频成分进行了量化压缩或置零（去除），对低频部分采用无损的算术编码。为了提高解压重建图象的质量，利用线扩散函数对重建后的图象进行恢复处理。对ＳＰＯＴ和ＴＭ图象的实验结果表明，该技术是可行的。 展开更多

关键词 遥感图象 图象恢复 解压 图象分解 小波包分解 扩散函数 压缩 低频 算术编码 无损

全文增补中

基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究 被引量：15

19

作者 陈刚 廖明夫 《科学技术与工程》 2007年第12期2810-2814,共5页

小波分析是针对非平稳信号的一种有效的数据分析方法。在此基础上提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术。它将振动信号进行小波分解与重构,然后对其中某粗略信号进行频谱分析,其频谱特征可以揭示故障的有无及其发生部位。通过滚动... 小波分析是针对非平稳信号的一种有效的数据分析方法。在此基础上提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术。它将振动信号进行小波分解与重构,然后对其中某粗略信号进行频谱分析,其频谱特征可以揭示故障的有无及其发生部位。通过滚动轴承内环点蚀、外环划痕、滚动体划痕三种典型故障的实验,验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性和有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 滚动轴承 小波分解 频谱分析

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基于改进小波包变换的音频指纹提取算法 被引量：3

20

作者 朱洁 邓开发 《电子科技》 2016年第3期30-34,共5页

数字音频指纹技术在音频信号分析和处理中起着重要作用。针对传统基于时频分析的音频指纹提取算法中仅使用信号能量作为特征参数,而无法全面表征出信号的复杂度和不规则性问题,提出了基于小波包分解与重构,将小波包系数的奇异值熵和样... 数字音频指纹技术在音频信号分析和处理中起着重要作用。针对传统基于时频分析的音频指纹提取算法中仅使用信号能量作为特征参数,而无法全面表征出信号的复杂度和不规则性问题,提出了基于小波包分解与重构,将小波包系数的奇异值熵和样本熵相结合,作为音频信号的特征参数提取指纹。实验证明,该算法提取的指纹提高了音频识别的准确率,在常见信号处理下能保持较强的鲁棒性,并具有明显的区分音频和定位音频篡改位置的能力。 展开更多

关键词 音频指纹 小波包分解 奇异值熵 样本熵 特征提取

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