期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于双正交小波变换的宫缩信号消噪 被引量：2
1
作者 杨建平 肖开选 余晓光 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期741-746,共6页
小波分析的信号消噪方法是现代信号处理中的重要组成部分,小波基的不同选取将直接影响消噪的效果.本文在全局阈值的标准下,基于不同噪声水平,讨论了小波基的正交性和线性相位性对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,最后利用双... 小波分析的信号消噪方法是现代信号处理中的重要组成部分,小波基的不同选取将直接影响消噪的效果.本文在全局阈值的标准下,基于不同噪声水平,讨论了小波基的正交性和线性相位性对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,最后利用双正交小波基在软阈值标准下实现了对宫缩信号的消噪处理,并取得了较好的效果. 展开更多
关键词 小波变换 宫缩信号 双正交小波基 消噪
原文传递
基于小波收缩的改进阈值脑电信号去噪方法研究
2
作者 楚瑞博 王剑 +1 位作者 张迁 陈欢欢 《现代电子技术》 2023年第11期76-80,共5页
脑电(EEG)信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随... 脑电(EEG)信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。首先利用小波变换对脑电信号进行分解,得到多层的高频系数和低频系数;然后根据分解层次的不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪声后的脑电信号。以信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)作为去噪效果的定量指标,通过实验对比了改进阈值法和软硬阈值法以及自适应阈值法,实验结果表明基于小波收缩改进的阈值法去噪效果优于其他三种阈值法。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 脑电信号去噪 小波收缩 阈值改进 脑电信号分解 去噪指标
下载PDF
一个新离散系统的混沌控制与反控制 被引量：1
3
作者 彭战松 俞建宁 +2 位作者 彭建奎 张建刚 张莉 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期54-56,80,共4页
研究了一个含有理分式的离散系统的混沌运动,分析了系统参数对系统稳定性的影响.结果表明,系统在适定的参数下处于混沌状态或周期状态.采用压缩映射方法对系统混沌状态实施混沌控制,运用非线性反馈方法对系统周期状态实施反控制,并利用... 研究了一个含有理分式的离散系统的混沌运动,分析了系统参数对系统稳定性的影响.结果表明,系统在适定的参数下处于混沌状态或周期状态.采用压缩映射方法对系统混沌状态实施混沌控制,运用非线性反馈方法对系统周期状态实施反控制,并利用数值模拟验证了所给方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌系统 小波函数 压缩映射 混沌反控制 LYAPUNOV指数谱
下载PDF
一个二维含有理分式离散混沌映射的分析与控制
4
作者 彭建奎 俞建宁 张莉 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期240-244,共5页
借助非线性特征研究工具构造了二维含有理分式离散映射,然后运用最大Lyapunov指数谱和分岔图研究该二维有理分式离散映射的动力学行为,最后利用改进形式的小波函数构造压缩映射,对二维有理分式混沌映射进行了有效的混沌控制.通过理论分... 借助非线性特征研究工具构造了二维含有理分式离散映射,然后运用最大Lyapunov指数谱和分岔图研究该二维有理分式离散映射的动力学行为,最后利用改进形式的小波函数构造压缩映射,对二维有理分式混沌映射进行了有效的混沌控制.通过理论分析和数值模拟,验证了该混沌控制方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 有理分式 离散混沌映射 小波变换 压缩映射 混沌控制
下载PDF
基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类 被引量：12
5
作者 刘春玲 王旭 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3281-3282,3297,共3页
心电信号(ECG)识别是重病特别护理中一个非常重要的课题,自动检测和分类心电节律信号是诊断心脏异常的一项重要任务。基于小波变换理论,小波神经网络已经被广泛的应用于信号的表达和分类。文中介绍了一种具有一层感知机的小波神经网络,... 心电信号(ECG)识别是重病特别护理中一个非常重要的课题,自动检测和分类心电节律信号是诊断心脏异常的一项重要任务。基于小波变换理论,小波神经网络已经被广泛的应用于信号的表达和分类。文中介绍了一种具有一层感知机的小波神经网络,对小波神经网络收敛性影响较大的网络初始化值提出了一种改进的初始化算法,并研究得出了隐含层的选取与网络收敛性的关系。应用该网络分类心电信号的正常心跳和室前收缩,取得了很好的效果。文中使用到的心电数据是从MIT-BIH心电失常数据库中下载的。 展开更多
关键词 心电信号 小波变换 小波神经网络 室前收缩
下载PDF
基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测 被引量：14
6
作者 孟飞 兰巨龙 胡宇翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1450-1453,共4页
为了改善小波神经网络(WNN)进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法(QPSO)搜索后期的早熟收敛缺陷,提出了一种改进的QPSO。该算法定义粒子群聚拢度,改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数并服从随机分布,以使粒子群具有动态自适应... 为了改善小波神经网络(WNN)进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法(QPSO)搜索后期的早熟收敛缺陷,提出了一种改进的QPSO。该算法定义粒子群聚拢度,改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数并服从随机分布,以使粒子群具有动态自适应性,避免陷入局部最优,并通过搜索使用WNN待优化参数编码位置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化,使用本算法优化WNN参数,建立了基于改进的QPSO优化WNN的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测精度进行验证,证明了该方法的可用性。实验结果表明,该方法的预测精度优于WNN和QPSO-WNN方法。 展开更多
关键词 小波神经网络 量子粒子群优化 聚拢度 流量预测 收缩—扩张系数
下载PDF
一种评价宫缩强度的小波能量值分析方法 被引量：3
7
作者 杨建平 肖开选 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期80-83,共4页
宫缩压力数据是提取子宫收缩状况的信息来源,由于宫缩压力数据中存在着多种干扰成分,因而常用的子宫活动积分法等宫缩强度评价方法不能获取较好结果。利用bior 2.4双正交小波基分解并重构宫缩压力数据,以获取最好的消噪效果,并结合消噪... 宫缩压力数据是提取子宫收缩状况的信息来源,由于宫缩压力数据中存在着多种干扰成分,因而常用的子宫活动积分法等宫缩强度评价方法不能获取较好结果。利用bior 2.4双正交小波基分解并重构宫缩压力数据,以获取最好的消噪效果,并结合消噪结果提出了小波能量值算法,在此算法基础上计算了小波能量值曲线。该小波能量值曲线能够更好地识别宫缩波形、评价宫缩强度。 展开更多
关键词 小波变换 宫缩压力数据 小波能量值 微处理器MSC1210
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部