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基于小波和Radon变换的桥梁裂缝检测 被引量：16
1
作者 魏武 王俊杰 蔡钊雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3151-3157,共7页
为提高桥梁裂缝检测效率,提出了一种新型的桥梁裂缝检测方法。针对桥梁表面图像具有噪声污点干扰进行预处理,先后用中值滤波和频域滤波有效的减弱了噪点干扰并加强了裂缝区域;针对裂缝处的纹理特点,用小波变换突出图像的纹理特征,计算... 为提高桥梁裂缝检测效率,提出了一种新型的桥梁裂缝检测方法。针对桥梁表面图像具有噪声污点干扰进行预处理,先后用中值滤波和频域滤波有效的减弱了噪点干扰并加强了裂缝区域;针对裂缝处的纹理特点,用小波变换突出图像的纹理特征,计算小波高频段的高幅值系数占比,即高幅小波系数比(HAWCP),高频能量比(HFEP),Radon变换最大值和概率统计参数作为特征值,这些特征值的结合有很好的区分度和容错能力;将误差反向传播算法多层前向神经网络作为桥梁裂缝分类器,并且只用9次迭代既能完成训练,分类效率高。实验结果表明,提出的方法对桥梁裂缝的识别率高(超过95%),泛化能力强。 展开更多
关键词 桥梁裂缝检测 小波系数 拉冬变换 随机统计特征 多特征融合 人工神经网络
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基于连续峭度优化的滚动轴承故障特征提取小波变换方法 被引量：5
2
作者 冯毅 曹劲然 +1 位作者 陆宝春 张登峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期27-32,共6页
为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、... 为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、削弱其它能量成分。通过优化的小波系数重构原信号特征分量,计算特征分量包络谱以提取冲击特征频率及相关倍频,实现对故障特征提取。通过仿真信号、实际轴承数据应用分析表明,该算法能强化冲击特征能量成分,能更有效提取早期故障中冲击特征。 展开更多
关键词 连续峭度 小波系数 滚动轴承 故障特征提取
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一种基于特征量积的遥感图像融合方法 被引量：2
3
作者 何贵青 郝重阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期71-73,共3页
提出了一种基于特征量积的遥感图像融合方法。以目前卫星遥感领域最常见的传感器图像、多光谱图像和全色图像为例,首先对多光谱图像作IHS变换,并对全色图像和多光谱图像的亮度分量I进行小波分解,得到不同分辨率下的小波系数特征,然后根... 提出了一种基于特征量积的遥感图像融合方法。以目前卫星遥感领域最常见的传感器图像、多光谱图像和全色图像为例,首先对多光谱图像作IHS变换,并对全色图像和多光谱图像的亮度分量I进行小波分解,得到不同分辨率下的小波系数特征,然后根据特征量积判决准则对多光谱图像的I分量与全色图像进行特征融合,并对高频域融合规则进行一致性检测,进而用融合结果替代多光谱图像的亮度分量I,最后,作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明,融合图像既显著地融入了高空间分辨率图像的细节信息,又有效地保留了多光谱图像的光谱信息,同时信息丰富程度增加,从而使融合图像在保持光谱信息和提高空间分辨率两个方面的综合性能达到很好的平衡。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 小波系数特征 特征量积
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基于小波系数图和卷积神经网络的太赫兹光谱物质识别 被引量：3
4
作者 陈妍伶 程良伦 +3 位作者 吴衡 徐利民 何伟健 李凤 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3665-3670,共6页
许多太赫兹光谱物质识别方法依靠寻找该物质在太赫兹波段范围内不同光谱表现出的不同特征来识别特定物质。吸收峰提取法是常用的光谱特征提取算法,但当光谱无明显特征吸收峰或峰位、峰值相近或难以识别时,难以利用吸收峰特征辨别物质。... 许多太赫兹光谱物质识别方法依靠寻找该物质在太赫兹波段范围内不同光谱表现出的不同特征来识别特定物质。吸收峰提取法是常用的光谱特征提取算法,但当光谱无明显特征吸收峰或峰位、峰值相近或难以识别时,难以利用吸收峰特征辨别物质。将机器学习和统计学习技术用于太赫兹光谱的识别中虽减少了吸收峰的干扰,但常常需要人为定义特征而导致分类误差。深度学习法能自动提取特征,但在识别前往往需要进行复杂的预处理操作,并且在特征提取的过程中容易丢失部分特征从而导致分类误差。针对以上问题,提出了一种基于小波系数图和卷积神经网络的太赫兹光谱识别方法。利用太赫兹光谱信号进行小波变换时,由于小波系数矩阵的每一行系数与原始光谱信号存在着对应关系,因此将太赫兹光谱的吸收系数通过小波变换在频率域上展开,能得到不同的二维的频率-尺度分布图,又称小波系数图。然后构造一个卷积神经网络(CNN)对小波系数图进行分类,可得到太赫兹光谱物质的分类结果。为了验证所提出算法的有效性,将三组小波系数图数据与原始光谱数据分别输入CNN、Support Vector Machin(SVM)、Multilayer Perceptron(MLP)三种不同的分类器作对比,从实验结果可以发现本文算法在三组数据中的识别率均达到了100%,说明相比于传统方法,本文方法能准确分类没有明显特征吸收峰的光谱,证明了使用卷积神经网络识别小波系数图的有效性。为了体现本文算法的优势,与小波脊线寻峰识别算法作对比,实验结果表明本文算法几乎不受峰频、峰位、峰值的影响,无论是识别不存在吸收峰的淀粉,还是识别相似度高的蔗糖和葡萄糖,都具有较高的识别率,分类准确率达97.62%,证明了所提算法的优越性。该算法为太赫兹光谱数据识别提供了一种新思路,同时也可以推广运用到其 展开更多
关键词 太赫兹光谱 小波系数图 特征提取 物质分类
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小波系数统计特征量密写分析方法
5
作者 吴雪垠 吴谨 +1 位作者 刘劲 吴建国 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期138-140,144,共4页
基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,... 基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。 展开更多
关键词 密写分析 小波变换 人类视觉系统 直方图 小波系数统计特征量
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一种不可见性和鲁棒性均衡的数字图像水印技术
6
作者 曹海 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第11期162-165,共4页
为了提高图像的安全性,保持图像的版权,提出一种不可见性和鲁棒性均衡的图像水印技术.首先对水印信息进行置乱操作,然后采用尺度不变特征变换算子构造载体图像的水印嵌入特征区域,并选择小波变换的中频子带小波系数作为嵌入位置,最后采... 为了提高图像的安全性,保持图像的版权,提出一种不可见性和鲁棒性均衡的图像水印技术.首先对水印信息进行置乱操作,然后采用尺度不变特征变换算子构造载体图像的水印嵌入特征区域,并选择小波变换的中频子带小波系数作为嵌入位置,最后采用多幅图像进行水印嵌入测试.实验结果表明,此算法可以抵抗噪声、缩放等多种攻击,而且嵌入的水印具有较好的不可见性,较好地解决了当前图像水印技术中存在的不足,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 数字图像 小波系数 水印信息 原始载体图像 尺度不变特征变换
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基于SVM和小波系数的图像去噪算法研究 被引量：3
7
作者 冯欣悦 杨秋翔 +2 位作者 安雁艳 范建华 杨剑 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期119-122,共4页
结合小波系数的性质和SVM的优点,提出一种基于SVM和小波系数的图像去噪算法,选取特定的支持向量,输入到训练机中进行训练,然后得到最优的分类函数,最后用最优分类函数对含噪图像进行去噪处理.仿真结果表明,该方法具有很好的去噪效果,且... 结合小波系数的性质和SVM的优点,提出一种基于SVM和小波系数的图像去噪算法,选取特定的支持向量,输入到训练机中进行训练,然后得到最优的分类函数,最后用最优分类函数对含噪图像进行去噪处理.仿真结果表明,该方法具有很好的去噪效果,且能达到较高的峰值信噪比. 展开更多
关键词 图像去噪 小波系数 SVM 特征向量
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基于小波系数的流形降维抽油机故障特征提取 被引量：1
8
作者 吕俊燕 朱春梅 赵川 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第5期24-29,共6页
利用信号的时频域统计指标提取故障特征的方法忽略了故障信号的时变非线性的特性以及局部突变的特点。针对这一问题,提出了小波变换的故障特征提取方法。通过对信号进行小波变换,分析故障信号的局部性质,利用小波系数构造高维特征空间,... 利用信号的时频域统计指标提取故障特征的方法忽略了故障信号的时变非线性的特性以及局部突变的特点。针对这一问题,提出了小波变换的故障特征提取方法。通过对信号进行小波变换,分析故障信号的局部性质,利用小波系数构造高维特征空间,分别利用等距映射(Isometric Feature Mapping,ISOMAP)、局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)和拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap,LE)等算法对高维特征空间进行降维,提取低维流形,表征故障特征。经水基动力无杆抽油机故障模拟试验台进行验证,分析比较三种方法得到的低维流形,可知利用小波系数构造流形高维空间经ISOMAP方法获得的低维流形图形状最易区分,数据也具有较高的可分性,能有效分析识别抽油机故障。 展开更多
关键词 小波系数 流形降维 抽油机 特征提取
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二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用
9
作者 李政 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期53-57,共5页
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果... 通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度. 展开更多
关键词 二元树复小波变换 小波系数 支持向量机 特征提取
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基于Gammatone频率离散小波系数的水下目标鲁棒识别 被引量：6
10
作者 吴姚振 杨益新 +2 位作者 田丰 杨龙 陶灿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期906-911,共6页
针对水下目标辐射噪声的复杂性和研究样本的局限性,提出了一种基于Gammatone频率离散小波系数的特征提取方法,结合人耳听觉感知机理,提取出了有效吻合人耳听觉特性的识别特征。该方法在2个方面改进了目前广泛采用的美尔倒谱系数:1用Gamm... 针对水下目标辐射噪声的复杂性和研究样本的局限性,提出了一种基于Gammatone频率离散小波系数的特征提取方法,结合人耳听觉感知机理,提取出了有效吻合人耳听觉特性的识别特征。该方法在2个方面改进了目前广泛采用的美尔倒谱系数:1用Gammatone滤波器代替三角滤波器,更好地模拟了人耳基底膜的滤波特性;2用离散小波变换替换离散余弦变换,使得识别特征具有优良的局部化特性。针对实录的水下动物叫声和舰船辐射噪声进行分类实验,表明所提出的特征提取方法在识别率和稳健性方面都有明显提高。 展开更多
关键词 Gammatone滤波器 Gammatone频率离散小波系数 水下目标识别 特征提取
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