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基于小波聚类的配变短期负荷预测方法研究 被引量：53
1
作者 沈沉 秦建 +1 位作者 盛万兴 方恒福 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期521-526,共6页
为了进一步实现对配电变压器的精细化无功补偿控制,从配电变压器负荷随机性强的特点出发,分析并实测了传统的负荷预测方法和数据预处理方法在配变负荷预测上的适用性,提出了基于小波变换和层次聚类分析的配变短期负荷预测方法。对标幺... 为了进一步实现对配电变压器的精细化无功补偿控制,从配电变压器负荷随机性强的特点出发,分析并实测了传统的负荷预测方法和数据预处理方法在配变负荷预测上的适用性,提出了基于小波变换和层次聚类分析的配变短期负荷预测方法。对标幺曲线与基值分别进行预测,利用小波变换获取标幺负荷曲线的细节信息,通过聚类分析寻找相似曲线,并使用核函数平滑的方法获得标幺预测曲线,最后通过倍比平滑法获得预测基值,从而完成预测。对济南某配电变压器1个月的实际负荷进行预测的结果表明,所提方法的预测精度优于传统的频域分量法、倍比平滑法和点对点倍比法,在台区的负荷预测方面适用性更强。 展开更多
关键词 配电变压器 负荷预测 小波 聚类
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基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取 被引量：37
2
作者 刘金平 桂卫华 +2 位作者 牟学民 唐朝晖 李建奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1769-1775,共7页
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹... 矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱(GMTR)与相位谱(GPTR);然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的熵作为泡沫纹理特征参量;最后,利用所提取的泡沫纹理特征对浮选工业生产状态进行无监督的模糊聚类分析与有监督的生产状态识别。实验结果表明,该纹理特征提取方法能有效地获取各种浮选状态下泡沫表面纹理的细微差别,基于该纹理特征参量的浮选状态识别准确率高于90%。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 纹理特征 GABOR小波 GAMMA分布 聚类分析
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基于时间序列相似性聚类的应用研究综述 被引量：27
3
作者 陈湘涛 李明亮 陈玉娟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期577-581,共5页
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的... 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的基于时间序列相似性聚类研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。 展开更多
关键词 线性分割 滑动窗口 时间窗 小波变换 子序列聚类 全序列聚类
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用小波变换及颜色聚类提取的视频图像内中文字幕 被引量：11
4
作者 黄晓东 周源华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期43-44,135,共3页
提取文字信息是基于内容的视频检索中重要内容。该文综合应用小波变换技术和颜色聚类技术提取含有中文字幕的视频图像的文字，并利用印刷中文字体特点进行噪音处理得到完整清晰的字幕文字。在进行颜色聚类时，该文提出一种8邻域颜色聚... 提取文字信息是基于内容的视频检索中重要内容。该文综合应用小波变换技术和颜色聚类技术提取含有中文字幕的视频图像的文字，并利用印刷中文字体特点进行噪音处理得到完整清晰的字幕文字。在进行颜色聚类时，该文提出一种8邻域颜色聚类方法，充分利用图像像素的空间相关性，使聚类具有较好的鲁棒性。实验结果表明这是一个有效的中文字幕文字的提取方法。 展开更多
关键词 小波变换 颜色聚类提取 视频图像 中文字幕 视频图像检索 彩色图像处理
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基于无人机的输电线路设备识别方法研究 被引量：18
5
作者 何思远 刘刚 +1 位作者 王玲 唐延东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1940-1944,共5页
利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电... 利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电塔的方法。该方法先采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度化后的航拍图像进行预处理,然后提取预处理后图像的小波特征值,最后采用AP(Affinity Propagation)聚类方法对目标图像进行分类与识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效的识别绝缘子、防震锤和输电塔等目标,具有较好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 目标识别 小波特征 AP聚类 无人机
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基于图像识别算法的森林防火系统设计 被引量：14
6
作者 韩媞 关宇东 +2 位作者 徐枭宇 徐啸 王宏 《科技导报》 CAS CSCD 2008年第5期77-80,共4页
传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD摄像头和瞭望塔上现有的短波无线通信设备的森林防火监测系统,根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果,当有异常情况发生时,提取出火焰及... 传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD摄像头和瞭望塔上现有的短波无线通信设备的森林防火监测系统,根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果,当有异常情况发生时,提取出火焰及烟雾区域,判断提取区域是否具有烟雾和火焰的动态特征。若判定发生火灾,即将压缩后的图像通过短波通信设备传回指挥中心。 展开更多
关键词 火灾识别 小波分解 图像提取 颜色聚类
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基于模式识别的传感器故障诊断 被引量：14
7
作者 徐涛 王祁 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期783-786,共4页
为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行... 为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 模式识别 小波包 LVQ神经网络 减法聚类 传感器故障诊断
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旋转电弧传感器焊枪偏差信息识别方法 被引量：9
8
作者 高延峰 张华 +1 位作者 毛志伟 彭俊斐 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期57-60,116,共5页
焊枪偏差信息识别是实现焊缝跟踪的必要条件,考虑到焊接电流信号易受外界噪声的干扰,采用软阈值小波滤波方法对旋转电弧传感器采集到的电流信号进行滤波处理,使电流波形得到了明显的改善,提高了电流信号的信噪比。为了更加准确地得到焊... 焊枪偏差信息识别是实现焊缝跟踪的必要条件,考虑到焊接电流信号易受外界噪声的干扰,采用软阈值小波滤波方法对旋转电弧传感器采集到的电流信号进行滤波处理,使电流波形得到了明显的改善,提高了电流信号的信噪比。为了更加准确地得到焊枪偏离焊缝的信息,提出了模糊聚类和神经网络焊枪偏差识别算法,并且分别采用左右积分法、特征谐波法、模糊聚类法和神经网络法进行焊枪偏差识别,最后对四种识别方法检测到的偏差进行融合,获得焊枪偏离焊缝的信息。结果表明,该方法可以提高偏差识别的精确度和可靠性。 展开更多
关键词 旋转电弧传感器 小波滤波 模糊聚类 人工神经网络
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基于小波模糊聚类的均质纹理和非均质纹理图象检索 被引量：9
9
作者 吴冬升 吴乐南 黄波 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第12期1400-1405,共6页
基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类 ,将图象的低频子带分割为... 基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类 ,将图象的低频子带分割为一定的区域 ;然后根据分割的结果将图象自动语义分类为均质纹理或者非均质纹理图象 ;最后对均质纹理和非均质纹理图象分别提取不同的特征矢量 ,并按照一定的相似度准则检索图象 .实验结果表明 ,该算法具有良好的均质纹理和非均质纹理图象分类和检索性能 . 展开更多
关键词 纹理 图象检索 算法 类图 基于内容 模糊聚类 分割 低频 子带 图象分类
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基于自动确定阈值的小波边缘检测技术研究 被引量：8
10
作者 黄凤贤 王保保 《计算机仿真》 CSCD 2004年第8期155-157,共3页
小波作为图像处理的一个重要工具,以其具有的多尺度特性而在图像边缘检测领域受到了广泛的应用。该文在小波模极大值边缘提取算法的基础上,提出了一种采用模式识别中的聚类技术进行自动确定消噪阈值的边缘检测方法,且利用B样条小波和改... 小波作为图像处理的一个重要工具,以其具有的多尺度特性而在图像边缘检测领域受到了广泛的应用。该文在小波模极大值边缘提取算法的基础上,提出了一种采用模式识别中的聚类技术进行自动确定消噪阈值的边缘检测方法,且利用B样条小波和改进的K-means聚类算法对图像进行了实际的检测,实验结果证明该方法是正确和有效的。 展开更多
关键词 小波变换 边缘检测 动态聚类
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基于小波分解和模糊聚类的模拟电路软故障诊断 被引量：12
11
作者 刘美容 张立玮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第12期140-143,共4页
为了解决模拟电路故障诊断中出现的故障特征冗余的问题,提出一种采用小波分解和模糊聚类提取故障特征的模拟电路故障诊断方法.对被测电路的输出进行小波分解,将得到的重构小波系数作为故障特征而构成测试矩阵,再利用基于马氏距离的模糊... 为了解决模拟电路故障诊断中出现的故障特征冗余的问题,提出一种采用小波分解和模糊聚类提取故障特征的模拟电路故障诊断方法.对被测电路的输出进行小波分解,将得到的重构小波系数作为故障特征而构成测试矩阵,再利用基于马氏距离的模糊聚类的方法对测试矩阵进行划分,降低测试矩阵的维数,最后用BP神经网络进行故障诊断.仿真实验结果表明,所提出的方法能有效提取出故障特征,并且具有较高的模拟电路故障诊断准确率. 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 小波分解 模糊聚类
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一种新的认知无线电主用户信号识别方法 被引量：12
12
作者 王超 刘涛 +3 位作者 杜利平 杨桢 班晓娟 周贤伟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1119-1123,共5页
频谱感知过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一。利用主用户电台信号特征,提出一种新的、实用的认知无线电主用户识别方法。通过利用小波及聚类分析对电台开机或通信模式切换时产生的瞬态信号进行分析,提出了两个特征... 频谱感知过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一。利用主用户电台信号特征,提出一种新的、实用的认知无线电主用户识别方法。通过利用小波及聚类分析对电台开机或通信模式切换时产生的瞬态信号进行分析,提出了两个特征指标用于电台的识别从而判断用户的身份。计算机仿真结果验证了该方法的可行性,并给出了下一步研究方向。 展开更多
关键词 认知无线电 模仿主用户 瞬态信号 小波变换 聚类
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基于小波变换和动态聚类的图象分割方法 被引量：5
13
作者 黎恒 赖声礼 黎绍发 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期54-58,共5页
本文讨论一种结合了小波变换和非监督动态聚类的图象分割算法． 在图象分割过程中，首先用小波变换提取图象中的边缘信息， 再利用所得的边缘信息和原图象的灰度信息进行聚类．实验证明了这种方法是行之有效的．
关键词 图象分割 小波变换 聚类 FCM算法 图象处理
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小波、模糊与统计相关结合的径流预测方法研究 被引量：10
14
作者 彭勇 王国利 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2011年第4期47-50,共4页
在模糊聚类、识别与统计相关结合的预测模型的基础上,引入小波分析理论,提出了小波、模糊与统计相关三者有机结合的预测模型。其基本思路是:先把各预报因子逐个进行小波分解,再将分解的小波序列带入模糊聚类、识别与统计相关结合的预测... 在模糊聚类、识别与统计相关结合的预测模型的基础上,引入小波分析理论,提出了小波、模糊与统计相关三者有机结合的预测模型。其基本思路是:先把各预报因子逐个进行小波分解,再将分解的小波序列带入模糊聚类、识别与统计相关结合的预测模型,求取类别变量特征值与预测对象之间的回归方程来进行预报。其显著特点是利用了小波分析的多分辨率功能,小波分解后将非平稳时间序列分解成适当的多个平稳时间序列及一个经平滑而比原序列平稳得多的序列,提高了数据变化的稳定程度,把噪声和真实数据进行了一定的区分,减小了预测因子中噪声对预测对象的影响,从而提高了预测精度。在新疆雅马渡站年径流量的预报中,预测效果比单纯用模糊-统计相关模型进行预测的效果要好,具有更高的预报精度。 展开更多
关键词 小波分解 模糊聚类 模糊识别 统计分析 径流预测 MALLAT算法 相对隶属度
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基于小波包和支持向量机的人脸识别 被引量：7
15
作者 杨洁 冯力刚 蒋加伏 《计算机仿真》 CSCD 2004年第9期131-133,共3页
提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法。首先 ,用小波包对图象进行 2层分解 ,提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征 ;其次 ,对待识别图象进行聚类分析 ,以减少进入支持向量机的样本数 ;然后 ,在特征... 提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法。首先 ,用小波包对图象进行 2层分解 ,提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征 ;其次 ,对待识别图象进行聚类分析 ,以减少进入支持向量机的样本数 ;然后 ,在特征向量输入支持向量机之前先进行缩放处理 ,以减少运算量和提高识别准确率 ;最后 ,用支持向量集合距离度量进行人脸识别。实验表明 :采用本文的方法 ,识别的正确率可达 98%。 展开更多
关键词 小波包变换 支持向量机 人脸识别 聚类分析 图象识别
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基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别 被引量：9
16
作者 任明秋 蔡金燕 +1 位作者 朱元清 韩俊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1424-1428,共5页
有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具... 有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具有低维数、可识别性的辐射源特征。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机进行雷达辐射源分类识别实验。实验表明,该方法对多种复杂辐射源信号具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 雷达信号分类 小波脊 模糊C均值聚类 模糊支持向量机
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基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测研究 被引量：6
17
作者 杨华千 张伟 +1 位作者 韦鹏程 陈军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期274-276,共3页
在分析了小波理论和模糊聚类基础上,本文提出了一种基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测算法。通过这个算法,不仅可以对整个原始图像进行边缘检测,还能对原始图中满足某种特征的不规则的子图进行边缘检测。最后,把这种算法与一... 在分析了小波理论和模糊聚类基础上,本文提出了一种基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测算法。通过这个算法,不仅可以对整个原始图像进行边缘检测,还能对原始图中满足某种特征的不规则的子图进行边缘检测。最后,把这种算法与一些经典的图像边缘检测做了对比分析,实验结果表明该算法具有较好的图像边缘检测性能。 展开更多
关键词 小波变换 模糊聚类 边缘检测 尺度因子 图像边缘检测算法 小波理论 尺度变换 原始图像 检测性能 不规则
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用于自由曲面视觉测量的立体精匹配方法 被引量：4
18
作者 张爱武 闫雪萍 +1 位作者 胡少兴 李明哲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期87-90,共4页
根据立体视觉原理 ,针对自由曲面视觉测量的实际情况 ,文中将多种方法融合为一体用于立体匹配 ,提出一种亚像素级的立体精匹配方法。首先利用投影光栅 ,在曲面上形成变形条纹 ,采用小波变换检测出像素级的离散边缘点 ;在此基础上 ,提出... 根据立体视觉原理 ,针对自由曲面视觉测量的实际情况 ,文中将多种方法融合为一体用于立体匹配 ,提出一种亚像素级的立体精匹配方法。首先利用投影光栅 ,在曲面上形成变形条纹 ,采用小波变换检测出像素级的离散边缘点 ;在此基础上 ,提出搜索式无监督聚类拟合匹配算法 ,将边缘点按实际边缘情况分为不同组别 ,并用三次B样条将离散的边缘点拟合成连续曲线 ;根据对极约束特性 ,实现亚像素级的立体精匹配 ,解决了交向摆放姿态的双目立体视觉系统的匹配问题。 展开更多
关键词 小波变换 聚类 立体匹配 B样条 自由曲面 视觉测量
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一种基于小波纹理特征的目标检测方法 被引量：5
19
作者 宋新 罗军 +1 位作者 王鲁平 沈振康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期545-548,共4页
给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法。首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记。实验结果证... 给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法。首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记。实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标。 展开更多
关键词 小波变换 灰度共生矩阵 图像纹理 均值聚类
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基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别 被引量：7
20
作者 王伟魁 曾周末 +1 位作者 李一博 靳世久 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2012年第6期531-536,共6页
利用声发射(AE)技术进行储罐罐底腐蚀检测过程中,不仅要获得声发射信号,还要根据声发射源分布的疏密了解罐底各处的腐蚀情况.传统方法一般采用人工方式进行腐蚀区域划分和识别,效率和准确率都低.为解决该问题,提出了一种基于小波聚类的... 利用声发射(AE)技术进行储罐罐底腐蚀检测过程中,不仅要获得声发射信号,还要根据声发射源分布的疏密了解罐底各处的腐蚀情况.传统方法一般采用人工方式进行腐蚀区域划分和识别,效率和准确率都低.为解决该问题,提出了一种基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别方法.算法过程主要包括:划分网格、二维离散小波变换、区域查找和标记、确定声发射源所属区域等步骤.现场实验数据表明,该方法能够对任意分布形状的声发射源聚集区域进行自动识别,特别是能够将因加热盘管腐蚀产生的声发射源划分到同一区域,有效提高了对罐底腐蚀评估的效率和准确性.此外,以声发射源分布信息熵作为区域识别有效性的评价指标,选择信息熵最大的识别结果作为最终声发射源聚集区域识别结果最为有效. 展开更多
关键词 声发射(AE) 罐底检测 小波聚类 区域识别
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