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小波图象去噪综述 被引量：253
1
作者 谢杰成 张大力 徐文立 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第3期209-217,共9页
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一 .在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上 ,首先通过对小波去噪问题的描述 ,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性 ;接着分别阐述了目前常用的 3类小波去噪方法 ,并从小波去噪中常... 小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一 .在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上 ,首先通过对小波去噪问题的描述 ,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性 ;接着分别阐述了目前常用的 3类小波去噪方法 ,并从小波去噪中常用的小波系数模型、各种小波变换的使用、小波去噪和图象压缩之间的联系、不同噪声场合下的小波去噪等几个方面 ,对小波图象去噪进行了综述 ;最后 ,基于对小波去噪问题的理解 。 展开更多
关键词 小波去噪 小波萎缩 小波变换 图象压缩 图象去噪 图象处理
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基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法 被引量：142
2
作者 师洪涛 杨静玲 +1 位作者 丁茂生 王金梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期44-48,共5页
建立风电功率预测系统并提高其预测精度是大规模开发风电的关键技术之一。基于数值天气预报,建立了反向传播(BP)神经网络风电功率预测模型,并采用某风电场实际数据分析了影响该模型预测精度的因素。针对原始风速及功率序列日特性不明显... 建立风电功率预测系统并提高其预测精度是大规模开发风电的关键技术之一。基于数值天气预报,建立了反向传播(BP)神经网络风电功率预测模型,并采用某风电场实际数据分析了影响该模型预测精度的因素。针对原始风速及功率序列日特性不明显、BP神经网络不能完全映射其特性的缺陷,提出了一种基于小波—BP神经网络的预测模型。该模型利用小波将风速与功率序列在不同尺度上进行分解,并使用多个BP神经网络对各频率分量进行预测,最后重构得到完整的预测结果。研究表明该模型可有效提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 小波变换 频率分解
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遥感数据融合方法分析与评价综述 被引量：102
3
作者 翁永玲 田庆久 《遥感信息》 CSCD 2003年第3期49-54,共6页
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件 ,对各种相应的算法进行了分析和评价 ,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义 。
关键词 遥感 数据融合 多源遥感影像 HIS变换 高通滤波变换 像素级融合
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基于MATLAB小波去噪方法的研究 被引量：93
4
作者 杜浩藩 丛爽 《计算机仿真》 CSCD 2003年第7期119-122,共4页
在实际的计算机控制系统中 ,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染 ,使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高。Donoho和Johnstone提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效。我们对此... 在实际的计算机控制系统中 ,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染 ,使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高。Donoho和Johnstone提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效。我们对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究 ,并利用滤波器、傅立叶变换 /反变换和小波收缩三种方法对实际电机随动系统的辨识采样数据进行了去噪对比实验 。 展开更多
关键词 计算机控制系统 MATLAB 小波去噪方法 电机随动系统
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子波变换在全球气候多时间尺度变化分析中的应用 被引量：101
5
作者 邓自旺 尤卫红 林振山 《南京气象学院学报》 CSCD 1997年第4期505-510,共6页
用墨西哥帽子波变换分析南、北半球及全球气候变化的多时间尺度结构、突变点。结果表明，气候变化在不同时间尺度下具有不同的冷暖结构和突变点；南、北半球气候变化有较大差异。说明子波变换方法是气侯变化研究的有力工具。
关键词 子波变换 时间尺度 空变点 气候 全球气候变化
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基于小波的黄河上游天然年径流变化特性分析 被引量：106
6
作者 张少文 丁晶 +2 位作者 廖杰 张学成 王玲 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第3期32-37,共6页
为了研究黄河径流演变规律,用小波分析法对黄河青铜峡270多年(1724～1997)的年径流时间序列变化进行了多尺度分析,展示了在不同时间尺度下,黄河上游年径流丰、枯变化的过程。揭示了其年径流具有128年、64年和32年左右周期性变化,这3个... 为了研究黄河径流演变规律,用小波分析法对黄河青铜峡270多年(1724～1997)的年径流时间序列变化进行了多尺度分析,展示了在不同时间尺度下,黄河上游年径流丰、枯变化的过程。揭示了其年径流具有128年、64年和32年左右周期性变化,这3个主要周期的变化,主导着黄河上游天然年径流变化的特性。研究也表明,自1997年以来,黄河天然年径流变化的大趋势是处于接近或低于其多年平均水平,并会延续若干年。 展开更多
关键词 黄河上游 年径流特性 长期变化 小波分析 小波方差图
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小波阈值去噪法的深入研究 被引量：99
7
作者 陈晓曦 王延杰 刘恋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期105-110,共6页
针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,... 针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的。在以往的统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,减少小波系数和原系数之间的偏差;对传统的软阈值和硬阈值的优点予以保留,改进它们各自的缺点,产生一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活。通过Matlab的仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的小波阈值去噪法处理加高斯噪声的lean图像可以很好的去除图像噪声,使图像的信息熵,对比度和信噪比均得到很大的提高,图像质量和视觉效果也得到提升。 展开更多
关键词 图像增强 图像去噪 小波变换 阈值处理
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利用小波变换对影像进行融合的研究 被引量：55
8
作者 王智均 李德仁 李清泉 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第2期137-142,共6页
基于小波变换可以对影像进行正交分解 ,而不丢失原来信号所包含的信息。提出了一种Wallis变换、小波变换和IHS变换相结合用于融合的方法 ,该方法可以有效地提高多光谱影像的空间分辨率 ,同时保持原来多光谱影像的色调。
关键词 影像融合 小波变换 多分辨率分析 MALLAT算法
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多源图像信息融合的理论与技术 被引量：41
9
作者 江东 王钰 +1 位作者 王建华 兰朝利 《甘肃科学学报》 2002年第1期41-45,共5页
对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用 ,是当前学术界的焦点问题之一。回顾图像融合的源起与发展 ,对融合的概念与基础理论做了界定与阐述 ,将目前存在的各种融合技术归纳为 3种类型 :像元级融合、... 对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用 ,是当前学术界的焦点问题之一。回顾图像融合的源起与发展 ,对融合的概念与基础理论做了界定与阐述 ,将目前存在的各种融合技术归纳为 3种类型 :像元级融合、特征级融合和分类级融合 ,剖析了其优缺点和适用领域 。 展开更多
关键词 多源图像 信息融合 小波变换 遥感图像 像元级融合 特征级融合 分类级融合
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小波尺度域含气储层地震波衰减特征 被引量：55
10
作者 李宏兵 赵文智 +2 位作者 曹宏 姚逢昌 邵龙义 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期892-898,共7页
黏弹性衰减因子Q的可靠估计可通过Q反褶积来提高地震资料的分辨率并有助于振幅分析 .本文从小波理论出发 ,结合地震波在黏弹性介质中的传播方程 ,推导出小波尺度域地震波能量衰减公式 .能量衰减公式具有下列性质 :(1)Q值越大 ,能量衰减... 黏弹性衰减因子Q的可靠估计可通过Q反褶积来提高地震资料的分辨率并有助于振幅分析 .本文从小波理论出发 ,结合地震波在黏弹性介质中的传播方程 ,推导出小波尺度域地震波能量衰减公式 .能量衰减公式具有下列性质 :(1)Q值越大 ,能量衰减得越慢 ;Q值越小 ,能量衰减越严重 ;(2 )尺度越小 ,信号中保留的能量越少 ;(3)对于脉冲源来说在理想的无衰减介质 (即Q趋近于∞ )中传播时 ,信号在不同尺度内的能量相同 .利用尺度能量公式 ,可从反射地震资料中直接估计品质因子Q(即衰减因子 ) ,也可以提取不同尺度的能量衰减剖面作为储层描述的属性参数 ,用来进行岩性识别和指示气藏 ,与经典的谱比法相比 ,避免了谱比法所面临的双时窗问题以及进行谱估计的窗选择问题 .理论模型试验表明了本文方法的正确性和有效性 . 展开更多
关键词 小波尺度 地震波衰减 尺度能量 品质因子
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小波方法在超高压输电线行波故障测距中的应用 被引量：52
11
作者 范春菊 张兆宁 郁惟镛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期50-53,共4页
输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波,因此可以在母线处采集并记录故障电流行波,利用小波变换快速算法即可实现输电线路的精确故障测距。但由于输电线路故障电流信号中具有很强的突变信息,因此须用小波变换对实变信号进行... 输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波,因此可以在母线处采集并记录故障电流行波,利用小波变换快速算法即可实现输电线路的精确故障测距。但由于输电线路故障电流信号中具有很强的突变信息,因此须用小波变换对实变信号进行奇异性检测,从而将奇异信号发生的时刻转换为故障距离。文章通过EMTP仿真计算及对结果的详尽分析,提出了一种利用小波变换模极大值的传播来计算故障距离的新方法。仿真试验表明了该方法具有较高的测距精度。 展开更多
关键词 输电线路 小波方法 超高压输电线路 行波故障测距 奇异性
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一种基于小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧辨识方法 被引量：63
12
作者 张士文 张峰 +2 位作者 王子骏 顾昊英 宁庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期290-295,302,共7页
针对交流串联型故障电弧发生时回路电流幅值较小、传统线路保护装置不能有效检测的问题,提出一种基于小波变换能量与神经网络结合且适用于多种典型负载的串联型低压交流故障电弧辨识方法。利用自制的电弧发生装置模拟产生低压交流故障电... 针对交流串联型故障电弧发生时回路电流幅值较小、传统线路保护装置不能有效检测的问题,提出一种基于小波变换能量与神经网络结合且适用于多种典型负载的串联型低压交流故障电弧辨识方法。利用自制的电弧发生装置模拟产生低压交流故障电弧,获取了6种典型家用负载情况下电路正常运行及产生串联型故障电弧时回路的电流信号。对采集的信号进行小波分解,将各层细节信号能量的平均值和标准差输入BP神经网络后构成小波神经网络,实现对不同负载测试样本的辨识。采用粒子群优化算法计算神经网络训练初始值,利用自适应学习率方法提高了训练速度。算法输出结果含义明确,输入层特征量选取合理。实验结果表明,采用该方法进行故障电弧辨识的准确率达到95%以上。 展开更多
关键词 故障电弧 小波变换 神经网络 粒子群算法 辨识方法
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小波网络的研究进展与应用 被引量：26
13
作者 刘志刚 王晓茹 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期73-79,85,共8页
首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初... 首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初始化、隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论 ;最后介绍了小波网络的应用 。 展开更多
关键词 小波网络 小波变换 函数逼近 学习算法
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小波变换在电力设备故障诊断中的应用研究 被引量：36
14
作者 管霖 吴国沛 +2 位作者 黄雯莹 任震 周宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期46-49,54,共5页
利用Parseval恒等式分析了信号谱分析中连续小波变换结果的物理涵义 ,并由此导出了信号特征谱分析中小波基的选取原则和小波母函数的通用选取方法。针对定子绕组单相接地故障 ,讨论了小波母函数的选取方法、基于小波变换的故障识别方法... 利用Parseval恒等式分析了信号谱分析中连续小波变换结果的物理涵义 ,并由此导出了信号特征谱分析中小波基的选取原则和小波母函数的通用选取方法。针对定子绕组单相接地故障 ,讨论了小波母函数的选取方法、基于小波变换的故障识别方法及实现过程 ,并与离散傅氏变换进行了对比分析。 展开更多
关键词 小波变换 电力系统 故障诊断 谱分析 电力设备
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奇异性信号检测时小波基的选择 被引量：31
15
作者 赵学智 林颖 +2 位作者 陈文戈 陈统坚 叶邦彦 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期75-80,共6页
奇异性信号往往带有一些重要信息，小波是奇异性检测的一种有力工具．本文研究了几种常用小波对不同奇异性信号的检测效果，通过对比分析，对不同的奇异性信号，推荐出了优先选用的小波基，并实际应用于刀具磨损时切削力信号的分析．
关键词 奇异性检测 小波变换 切削力信号 金属加工
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小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 被引量：33
16
作者 刘志刚 王晓茹 +1 位作者 何正友 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第20期39-44,共6页
基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、... 基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较 ,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势 ,并且分别利用这 3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 小波网络 函数逼近 信号处理
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基于测井数据小波变换的层序划分 被引量：44
17
作者 李江涛 余继峰 李增学 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期48-50,共3页
探讨了小波变换用于测井层序划分的一种方法。在论述了小波变换对信号时频分析的优势后 ,介绍了连续小波变换的定义和一般步骤。以鲁西某钻井为例 ,对迄今为止所能获得的分辨率最高、连续性最好的测井地质数据 ,进行了连续小波变换 ,提... 探讨了小波变换用于测井层序划分的一种方法。在论述了小波变换对信号时频分析的优势后 ,介绍了连续小波变换的定义和一般步骤。以鲁西某钻井为例 ,对迄今为止所能获得的分辨率最高、连续性最好的测井地质数据 ,进行了连续小波变换 ,提取小波变换系数的时频色谱信息。在此基础之上 ,将不同时间 (深度 )尺度的旋回清晰地展现出来 ,并探测到地层序列中不同级别的突变点 ,从而实现对鲁西地区石炭二叠系层序、准层序的划分。 展开更多
关键词 测井数据 小波变换 层序 准层序
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基于边缘提取和特征跟踪的道路检测算法 被引量：21
18
作者 廖传锦 黄席樾 +2 位作者 柴毅 汪先矩 刘卫红 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期61-64,共4页
研究了汽车辅助驾驶系统中的计算机视觉问题。一方面 ,用小波变换对高速公路上的道路边缘进行检测 ;另一方面 ,利用灰度以及几何特征实时跟踪和检测车道边缘 ,通过建立道路边缘模型 ,采用数据拟合的方法确定边界轨迹方程 ,从而估算出公... 研究了汽车辅助驾驶系统中的计算机视觉问题。一方面 ,用小波变换对高速公路上的道路边缘进行检测 ;另一方面 ,利用灰度以及几何特征实时跟踪和检测车道边缘 ,通过建立道路边缘模型 ,采用数据拟合的方法确定边界轨迹方程 ,从而估算出公路的延伸方向 ,实现汽车的自动防偏 ,并为解决汽车智能辅助驾驶系统的避障问题提供了有力的保证。 展开更多
关键词 计算机视觉 小波变换 HOUGH变换 特征跟踪 边缘提取 道路检测 汽车 智能辅助驾驶系统 避障问题
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小波神经网络及其应用 被引量：31
19
作者 蔡念 胡匡祜 +1 位作者 李淑宇 苏万芳 《中国体视学与图像分析》 2001年第4期239-245,共7页
小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。首先阐明了小波变换和多分辨分... 小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。首先阐明了小波变换和多分辨分析理论,然后介绍小波神经网络数学模型和应用概况。 展开更多
关键词 神经网络 小波神经网络 小波变换 多层多分辨率学习
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电压暂降分析方法研究 被引量：49
20
作者 周林 吴红春 +2 位作者 孟婧 徐会亮 马永强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1010-1016,共7页
电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括... 电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括短时傅立叶变换、小波变换、S变换及Hilbert-Huang变换)、瞬时无功功率理论、分形分析方法、数学形态学等各种分析方法的基本原理、主要特点及适用范围,对各种方法作出比较总结后得出了小波变换和S变换这两种方法应用于电压暂降分析时在几种性能指标上取得较好效果的结论,最后指出了电压暂降问题今后的研究方向及工作重点。 展开更多
关键词 电压暂降 小波变换 短时傅立叶变换 S变换 数学形态学 分析方法
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