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基于波束形成方法的货车车外加速噪声声源识别 被引量:28
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作者 褚志刚 杨洋 +3 位作者 王卫东 肖新标 蒋忠翰 贺岩松 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期66-70,共5页
综合基于波束形成的噪声源识别方法和外场车外加速噪声测量技术,构建一套完整的针对运动声源的车外加速噪声外场声源识别测试系统,给出了相应的测试计算流程与方法。利用该系统完成货车车外加速噪声声源识别试验,确定发动机为该货车车... 综合基于波束形成的噪声源识别方法和外场车外加速噪声测量技术,构建一套完整的针对运动声源的车外加速噪声外场声源识别测试系统,给出了相应的测试计算流程与方法。利用该系统完成货车车外加速噪声声源识别试验,确定发动机为该货车车外加速噪声的主导噪声源,且对应最大噪声时刻发动机转速为2 400 r/min。进一步的发动机噪声源识别结果表明:涡轮增压器、发电机、气缸盖罩是其主要噪声辐射源。 展开更多
关键词 波束形成 测试系统 车外加速噪声 噪声源识别
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波叠加联合波束形成的局部声场重建技术研究 被引量:4
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作者 贾文强 陈进 +1 位作者 李加庆 杨超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期125-127,192,共4页
传统近场声全息是以快速傅里叶变换为基础的,在有限测量孔径条件下将产生窗效应和卷绕误差,因此一定程度上制约了其在工程上的应用。基于此,提出了一种基于波叠加联合波束形成的局部声场重建技术。首先利用波束形成对传声器阵列采集的... 传统近场声全息是以快速傅里叶变换为基础的,在有限测量孔径条件下将产生窗效应和卷绕误差,因此一定程度上制约了其在工程上的应用。基于此,提出了一种基于波叠加联合波束形成的局部声场重建技术。首先利用波束形成对传声器阵列采集的声场信息进行分析计算,获得声源的具体位置;然后在该位置配置等效源,并利用迭代算法对局部声场的数据扩展;最后应用扩展后获得的声场数据进行重构。该技术只需要少量的传声器就可以方便快速的实现声场重建。在半消声室内采用两个音箱模拟声源进行研究,实验结果表明:在小测量孔径下该方法可以准确的重构外部声场,拓宽了近场声全息在工程中的应用范围。 展开更多
关键词 声源识别 波束形成 波叠加 数据扩展
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Beamforming techniques for massive MIMO systems in 5G:overview,classification,and trends for future research 被引量:12
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作者 Ehab ALI Mahamod ISMAIL +1 位作者 Rosdiadee NORDIN Nor Fadzilah ABDULAH 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2017年第6期753-772,共20页
Massive multiple-input multiple-output(MIMO) systems combined with beamforming antenna array technologies are expected to play a key role in next-generation wireless communication systems(5G), which will be deployed i... Massive multiple-input multiple-output(MIMO) systems combined with beamforming antenna array technologies are expected to play a key role in next-generation wireless communication systems(5G), which will be deployed in 2020 and beyond. The main objective of this review paper is to discuss the state-of-the-art research on the most favourable types of beamforming techniques that can be deployed in massive MIMO systems and to clarify the importance of beamforming techniques in massive MIMO systems for eliminating and resolving the many technical hitches that massive MIMO system implementation faces. Classifications of optimal beamforming techniques that are used in wireless communication systems are reviewed in detail to determine which techniques are more suitable for deployment in massive MIMO systems to improve system throughput and reduce intra-and inter-cell interference. To overcome the limitations in the literature, we have suggested an optimal beamforming technique that can provide the highest performance in massive MIMO systems, satisfying the requirements of next-generation wireless communication systems. 展开更多
关键词 beamforming classifications Massive MIMO Hybrid beamforming Millimetre-wave beamforming
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基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测
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作者 蔺秋雨 纪爱敏 +2 位作者 杜占涛 陈曦晖 林新海 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1529-1539,共11页
针对受多普勒调制的移动声源信号时域幅值畸变、频域频带展宽,且在强背景噪声下信噪比(SNR)低,难以提取其故障特征等问题,提出了一种基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测方法。首先,由声源和麦克风的相对运动关系和... 针对受多普勒调制的移动声源信号时域幅值畸变、频域频带展宽,且在强背景噪声下信噪比(SNR)低,难以提取其故障特征等问题,提出了一种基于多普勒信号校正和短步长波束形成的列车轴承故障检测方法。首先,由声源和麦克风的相对运动关系和莫尔斯声学理论,得到了插值时间序列和幅值还原公式,对受多普勒调制的畸变信号进行了恢复;然后,提出了基于麦克风阵列的短步长波束形成方法,分段截断了信号,并对每段信号在其期望方向上进行了增强;最后,通过仿真研究了不同信噪比情况下该方法的有效性,设计了轨边故障检测实验,对产生内圈裂纹缺陷的滚动轴承进行了实验分析,并结合仿真与实验,对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:相较于8个麦克风收集的原始信号,信号时域、频域均被校正,且信噪比增加了11.5 dB,在强噪声背景下,采用该方法能够恢复多普勒畸变信号,并有效提取移动声源的故障特征。 展开更多
关键词 移动声源 多普勒效应 滚动轴承 故障诊断 多普勒信号校正 短步长波束形成方法 信噪比
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