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西安市冬季PM2.5中WSOC的光谱特性和来源解析
被引量:
5
1
作者
杨毅
张亚楠
+4 位作者
刘焕武
田萍萍
李亚飞
雷颖
王一博
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3924-3931,共8页
利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOC)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66~14.75μg·m-3.WSOC的E2/E3、E3/E4、S275-...
利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOC)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66~14.75μg·m-3.WSOC的E2/E3、E3/E4、S275-295、SUVA254、AAE和MAE365的值分别为2.85~4.32、2.21~3.56、0.0099~0.0127 nm^-1、2.35~3.89 m^2·g^-1、2.66~4.60和1.51~2.60 m^2·g^-1.南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的E2/E3值、E3/E4值、S275-295和AAE值均较高于北郊(城市运动公园)采样点的,而SUVA254和MAE365值较低.EEMs-PARAFAC模型鉴别出WSOC中主要含有4个荧光组分,C1和C2分别归属为类富里酸和类蛋白,C3和C4均归属为类腐殖质,各荧光组分的荧光强度及其总和与PM2.5、OC、WSOC浓度和A254值呈显著正相关(P<0.01).WSOC的FI、BIX和HIX值分别为1.75~2.12、1.14~1.46和1.18~2.06.监测期间气团传输轨迹以本地西南向短距离传输为主,其轨迹占比超过50%;新疆、内蒙古和甘肃等地区冬季污染物排放对西安也有较明显的贡献.西安市南北郊PM2.5的碳组分含量存在差异较小,南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的相对分子质量、腐殖化程度和光吸收能力比北郊(城市运动公园)的低,而光吸收强度的波长依耐性相对较强.WSOC主要为生物来源或由生物来源和陆源共同组成,且以自生源为主,陕西省区域输送对冬季PM2.5和WSOC的来源贡献最为显著.
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关键词
PM2.5
水溶性有机物(
wsoc
)
光谱特性
平行因子分析
后向轨迹模型
来源
原文传递
题名
西安市冬季PM2.5中WSOC的光谱特性和来源解析
被引量:
5
1
作者
杨毅
张亚楠
刘焕武
田萍萍
李亚飞
雷颖
王一博
机构
西安建筑科技大学环境与市政工程学院
陕西省环境工程重点实验室
西北水资源与环境生态教育部重点实验室
西安市环境监测站
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3924-3931,共8页
基金
国家自然科学基金项目(21407119)
陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(18JS055)
西安建筑科技大学预研基金项目(ZR18032)。
文摘
利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOC)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66~14.75μg·m-3.WSOC的E2/E3、E3/E4、S275-295、SUVA254、AAE和MAE365的值分别为2.85~4.32、2.21~3.56、0.0099~0.0127 nm^-1、2.35~3.89 m^2·g^-1、2.66~4.60和1.51~2.60 m^2·g^-1.南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的E2/E3值、E3/E4值、S275-295和AAE值均较高于北郊(城市运动公园)采样点的,而SUVA254和MAE365值较低.EEMs-PARAFAC模型鉴别出WSOC中主要含有4个荧光组分,C1和C2分别归属为类富里酸和类蛋白,C3和C4均归属为类腐殖质,各荧光组分的荧光强度及其总和与PM2.5、OC、WSOC浓度和A254值呈显著正相关(P<0.01).WSOC的FI、BIX和HIX值分别为1.75~2.12、1.14~1.46和1.18~2.06.监测期间气团传输轨迹以本地西南向短距离传输为主,其轨迹占比超过50%;新疆、内蒙古和甘肃等地区冬季污染物排放对西安也有较明显的贡献.西安市南北郊PM2.5的碳组分含量存在差异较小,南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的相对分子质量、腐殖化程度和光吸收能力比北郊(城市运动公园)的低,而光吸收强度的波长依耐性相对较强.WSOC主要为生物来源或由生物来源和陆源共同组成,且以自生源为主,陕西省区域输送对冬季PM2.5和WSOC的来源贡献最为显著.
关键词
PM2.5
水溶性有机物(
wsoc
)
光谱特性
平行因子分析
后向轨迹模型
来源
Keywords
PM2.5
water
soluble
organic compound
(
wsoc
)
spectral
characteristics
parallel
factor
analysis
backward
trajectory
model
source
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西安市冬季PM2.5中WSOC的光谱特性和来源解析
杨毅
张亚楠
刘焕武
田萍萍
李亚飞
雷颖
王一博
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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