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煤层底板突水组合人工神经网络预测 被引量:31
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作者 王连国 宋扬 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期502-505,共4页
综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,采用遗传算法训练人工神经网络 ,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度 。
关键词 煤层底板 突水 人工神经网络 遗传算法 预测
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煤层底板突水量的距离判别分析预测方法 被引量:28
2
作者 陈红江 李夕兵 +2 位作者 刘爱华 董陇军 刘志祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期487-491,共5页
为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,... 为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,建立了煤层底板突水量预测的距离判别分析模型.用所建立的模型对4个待检验的底板突水案例进行了分析,与实际情况吻合良好,计算结果与最小二乘支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等方法所得到的结果一致或更好. 展开更多
关键词 底板突水 突水量 距离判别分析理论 预测方法
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FLAC^(3D)模拟采动岩体渗流规律 被引量:27
3
作者 马立强 张东升 +2 位作者 缪协兴 王红胜 封金权 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期1-5,共5页
为从根本上研究煤层开采工程中因顶板冒落、放顶垮落造成的顶板突水通道的变化规律,首次运用FLAC3D数值软件的应力-渗流耦合系统,结合工程实践,系统分析了采动岩体的渗流矢量、渗流速度、孔隙压力及导水边界线动态发展的普遍规律和分布... 为从根本上研究煤层开采工程中因顶板冒落、放顶垮落造成的顶板突水通道的变化规律,首次运用FLAC3D数值软件的应力-渗流耦合系统,结合工程实践,系统分析了采动岩体的渗流矢量、渗流速度、孔隙压力及导水边界线动态发展的普遍规律和分布特征,进行了顶板突水危险区域的识别,得出了一些对防治采场顶板突水有益的结论,可为煤矿顶板突水防治提供理论依据.数值模拟结果表明采动岩体渗流通道的发展明显受煤层开采的影响,且当主关键层破断时,采场最易发生顶板突水事故.在此基础上,将采场的渗流动态变化特征与采动岩体的破断、运动规律结合分析,给出了采场顶板破断及破断岩块再组合压实过程中渗流裂隙的扩展、闭合普遍演化过程.如果水源有限且现有设备能及时排除水患,当煤层采完后,采动岩体能重新压实闭合失去导水性能,地下水位能逐步恢复,即保护第四系及地表水的采煤技术可以实现.同时证明FLAC3D的应力-渗流耦合系统能预测并预算采动岩体裂隙产生、发展、闭合及相关危害性的可靠的数值定量分析软件,可作为一个新方法在顶板突水防治和保水采煤技术中应用.图5,表1,参11. 展开更多
关键词 采动岩体 渗流 交水通道 预测预报 保水采煤
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矿井突水水源识别预测研究——以新庄孜矿为例 被引量:25
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作者 温廷新 张波 邵良杉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期100-106,共7页
矿井突水水源识别是煤矿预防突水事故发生的关键工作,为快速、有效判别矿井突水水源,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度7种主要判别指标。利用Logistic回归分析模型,对7种判别指标的重要程度进行回归分析,提取最主要的判别... 矿井突水水源识别是煤矿预防突水事故发生的关键工作,为快速、有效判别矿井突水水源,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度7种主要判别指标。利用Logistic回归分析模型,对7种判别指标的重要程度进行回归分析,提取最主要的判别指标作为水源识别的影响因素,建立基于Logistic分析的矿井突水水源识别的随机森林(RF)模型。将煤矿实测的33组数据作为训练数据,进行预测模型训练,另外选用12组数据作为测试数据,利用该模型进行预测,并与Fisher判别方法和神经网络方法进行对比。结果表明:利用Logistic回归分析法能有效地提取影响矿井突水水源识别的因素,去除冗余影响因素,可有效地预测矿井突水水源类型,使矿井突水水源预测模型错误率降低至1/12。 展开更多
关键词 矿井突水 水源识别 预测 Logistic回y-3分析 随机森林(RF)
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煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究 被引量:16
5
作者 靳德武 陈健鹏 +4 位作者 王延福 曾艳京 王晓明 周崇军 郑纲 《西安科技学院学报》 2000年第3期214-217,共4页
将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。
关键词 人工神经网络 突水预报 煤层 底板 特征参数
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基于神经网络的煤矿底板突水预测 被引量:14
6
作者 江东 王建华 +1 位作者 陈佩佩 杨木根 《灾害学》 CSCD 1999年第1期28-32,共5页
阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法,并以山东国家庄煤矿为例,对该方法的合理性和准确性进行了验证.研究表明,利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型,具有自学习、自适应、精度高等显著优点.
关键词 煤矿 底板突水 神经网络 矿井水 突水预测
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海底隧道涌水量数值计算的渗透系数确定方法 被引量:20
7
作者 李术才 赵岩 +3 位作者 徐帮树 李利平 刘钦 王育奎 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1497-1504,1512,共9页
海底隧道的建设往往伴随着高风险,而水害则是海底隧道建设期间风险最主要的来源之一,隧道涌水对施工安全与建成后的运营成本控制有着重要影响,因此,对海底隧道进行涌水量预测便显得尤为重要。数值计算方法是当前涌水量预测中应用最广的... 海底隧道的建设往往伴随着高风险,而水害则是海底隧道建设期间风险最主要的来源之一,隧道涌水对施工安全与建成后的运营成本控制有着重要影响,因此,对海底隧道进行涌水量预测便显得尤为重要。数值计算方法是当前涌水量预测中应用最广的方法之一,而计算涌水量过程中最关键的问题之一是渗透系数的确定。以青岛胶州湾海底隧道工程为背景,通过数值计算、模型试验与现场监测数据分析等手段相结合的方法,对海底隧道建设期涌水量的预测进行了研究。首先进行海底隧道开挖后涌水量现场监测,得到开挖后涌水量变化曲线;再采用数值计算方法对围岩渗透系数的取值进行反分析,对渗透系数进行不断修正,并在数值计算中成功拟合实测涌水量曲线,所得到的渗透系数即为数值计算中应采用的合理渗透系数。在结合试验段地质情况的基础上将合理渗透系数与前期地勘压水试验得到的渗透系数进行比对,得到两者之间的关系。并通过模型试验的手段对以上结论进行验证。将其应用到海底隧道的涌水量预测中,通过正演数值计算预测围岩相似洞段的涌水量,其结果对海底隧道涌水量预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 海底隧道 涌水量预测 渗透系数
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矿井煤层底板突水预测新方法研究 被引量:15
8
作者 王延福 靳德武 曾艳京 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 1999年第4期33-37,共5页
本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性,提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统(以下简称神经网络),进行煤层底板突水预测。以作者们研制、使用神经网络的实践为基础,阐述系统、建模方法、适用条... 本文针对煤矿矿井煤层底板突水系统为一非线性系统的特性,提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络系统(以下简称神经网络),进行煤层底板突水预测。以作者们研制、使用神经网络的实践为基础,阐述系统、建模方法、适用条件和应用问题,并在焦作矿务局演马庄矿、焦作金科尔集团方庄煤矿对所建立的煤层底板突水预测神经网络进行生产性检验,取得良好的结果。 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性 突水预测 煤层底板突水
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采场变形破坏的三维固流耦合模拟实验研究 被引量:14
9
作者 胡耀青 赵阳升 杨栋 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第4期520-523,共4页
介绍了大型三维固流耦合模拟试验台(3 m×2 m×2 m)、相应的辅助设备及其功能,并对太原市东山煤矿承压水上采煤进行了模拟研究,通过实验过程中采集到的大量数据、拍摄的照片、微型监测仪的录象,分析了开采过程中采场顶底板的变... 介绍了大型三维固流耦合模拟试验台(3 m×2 m×2 m)、相应的辅助设备及其功能,并对太原市东山煤矿承压水上采煤进行了模拟研究,通过实验过程中采集到的大量数据、拍摄的照片、微型监测仪的录象,分析了开采过程中采场顶底板的变形及其破坏过程、应力及其水位的变化规律、断层对矿井突水的影响等。为进一步实施矿井突水实时监测预报提供必要的理论依据,为控制采场及采场内水、瓦斯的流动、扩散提供切实可行的理论依据与实施方法。 展开更多
关键词 固流耦合 模拟研究 突水 监测预报
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煤层底板突水危险性的PNN预测模型研究及应用 被引量:16
10
作者 邵良杉 徐波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期93-98,共6页
为准确有效地预测煤层底板突水的危险性,在分析大量观测实例数据的基础上,选取底板含水层水压、煤层采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角和断层距工作面距离等6项指标作为影响煤层底板突水的初始特征指标。针对指标之间具有相关性的问... 为准确有效地预测煤层底板突水的危险性,在分析大量观测实例数据的基础上,选取底板含水层水压、煤层采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角和断层距工作面距离等6项指标作为影响煤层底板突水的初始特征指标。针对指标之间具有相关性的问题,利用主成分分析(PCA)法提取6项特征指标的主成分,将其作为概率神经网络(PNN)的输入向量,建立基于PCA的煤层底板突水危险性的PNN预测模型。选取21组煤矿实测数据作为学习样本,用于训练模型。采用回代估计法对模型回检。利用学习好的模型,预测另外4组矿井突水数据样本。结果表明,该方法有效降低了指标数据相关性,实现了降维,使PNN模型工作复杂度减弱。将该模型应用于工程实例中,所得预测结果准确率为100%。 展开更多
关键词 底板突水 危险性 预测 主成分分析(PCA) 概率神经网络(PNN) 回检
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矿井突水水源识别的QGA-LSSVM模型 被引量:15
11
作者 温廷新 张波 邵良杉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期111-116,共6页
为快速、有效地判别矿井突水水源,根据水化学特征,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度等7个指标的质量浓度(mg/L)作为主要判别依据,并将其作为识别的变量。利用因子分析模型对数据进行属性约简,提取公共因子,减少判别指标之... 为快速、有效地判别矿井突水水源,根据水化学特征,选取Ca2+,Mg2+,K++Na+,HCO-3,SO2-4,Cl-和总硬度等7个指标的质量浓度(mg/L)作为主要判别依据,并将其作为识别的变量。利用因子分析模型对数据进行属性约简,提取公共因子,减少判别指标之间信息交互,并利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数寻优,建立QGA-LSSVM水源识别模型。选取从新庄孜煤矿实测的33组数据作为训练数据,进行模型训练;另用12组数据作为测试数据,用该模型进行预测,并将结果与其他预测模型的结果进行对比。研究表明:利用因子分析模型提取的公共因子包含原变量因素中绝大部分信息,能减少信息冗余,利用QGA优化的LSSVM模型能使结果避免陷入极值,用该模型可有效地预测矿井突水水源类型,其错误预测率为0。 展开更多
关键词 矿井突水 水源识别 预测 因子分析 量子遗传算法(QGA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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采煤工作面煤层底板突水预报泛决策分析理论研究综述 被引量:11
12
作者 靳德武 《焦作工学院学报》 2000年第4期246-249,共4页
自 2 0世纪 60年代以来 ,随着我国煤炭工业的长足发展 ,开采技术条件中的矿井水害问题越来越提到煤矿安全生产的高度来认识 .与此相适应 ,煤层底板突水预报问题一直是一个极为活跃的研究领域 ,其中泛决策分析理论是煤层底板突水预报的... 自 2 0世纪 60年代以来 ,随着我国煤炭工业的长足发展 ,开采技术条件中的矿井水害问题越来越提到煤矿安全生产的高度来认识 .与此相适应 ,煤层底板突水预报问题一直是一个极为活跃的研究领域 ,其中泛决策分析理论是煤层底板突水预报的一个独立分支 ,本文系统地总结了泛决策分析理论的发展情况 . 展开更多
关键词 泛决策分析 突水预报 采煤工作面 煤层底板
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基于GIS的煤层底板突水预测理论模型 被引量:10
13
作者 石秀伟 胡耀青 张和生 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第S2期244-246,250,共4页
以分析煤层底板水文地质条件、突水因素,突水机理为切入点,介绍了应用GIS技术进行煤矿底板突水预测的方法和步骤,并以太原东山煤矿为例,建立了预测煤层底板突水的多因素突水模式,对突水危险性进行了预测分区,取得了较好的效果,为煤层底... 以分析煤层底板水文地质条件、突水因素,突水机理为切入点,介绍了应用GIS技术进行煤矿底板突水预测的方法和步骤,并以太原东山煤矿为例,建立了预测煤层底板突水的多因素突水模式,对突水危险性进行了预测分区,取得了较好的效果,为煤层底板突水预测预报提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 地理信息系统 突水 预测预报
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基于GM(1,1)模型的铜绿山矿井水害预测与防治 被引量:13
14
作者 肖云 田昌贵 李元松 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2013年第1期115-119,共5页
本文针对铜绿山矿区复杂的水文地质条件,分析了其含水层和隔水层的分布特征以及矿井突水原因和充水因素,同时在分析矿井涌水影响因素复杂机理的基础上,建立了灰色GM(1,1)预测模型,预测了未来涌水量的发展变化趋势,并针对矿区水害威胁源... 本文针对铜绿山矿区复杂的水文地质条件,分析了其含水层和隔水层的分布特征以及矿井突水原因和充水因素,同时在分析矿井涌水影响因素复杂机理的基础上,建立了灰色GM(1,1)预测模型,预测了未来涌水量的发展变化趋势,并针对矿区水害威胁源的实际情况,提出了在青山河流域、南北露采坑、井下同时开展综合防治水的措施,以为矿山的安全生产提供依据。 展开更多
关键词 铜绿山矿井 突水 涌水量预测 GM(1 1)模型 水害防治措施
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我国带压开采研究现状及其展望 被引量:11
15
作者 胡耀青 《太原理工大学学报》 CAS 2002年第6期594-600,共7页
总结了 2 0世纪 60年代以来 ,我国承压水上采煤的研究成果 ,存在的问题及其今后的发展。为带压开采的深入研究提供详细的参考 ,为我国煤矿安全生产的研究提供一些可行的理论。
关键词 研究现状 带压开采 突水监测预报 承压水上采煤 突水机理 安全生产
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矿井突水的预测预报 被引量:11
16
作者 常明辉 杨志斌 +1 位作者 李燕 王赫生 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第9期113-115,共3页
矿井突水的预测预报是指查清矿井水文地质条件,对水害做出分析判断。本文论述了矿井突水预测预报的方法种类和研究现状,总结和评述了各种矿井突水预测预报方法的应用价值和研究不足之处,指出我国的矿井突水预测预报方法正经历一个从实... 矿井突水的预测预报是指查清矿井水文地质条件,对水害做出分析判断。本文论述了矿井突水预测预报的方法种类和研究现状,总结和评述了各种矿井突水预测预报方法的应用价值和研究不足之处,指出我国的矿井突水预测预报方法正经历一个从实践到理论,再从理论到实践的不断发展过程,同时强调矿井突水的预测预报是一个需要不断深入研究的难题,将非线性科学应用到该领域是今后的发展方向。 展开更多
关键词 矿井突水 预测预报 方法种类
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微震监测技术在煤矿突水监测中的应用 被引量:10
17
作者 白越 王经明 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期549-552,共4页
为了解决每层地板破裂产生微震,而监测震源是确定突水部位这一关键问题,采用微震监测技术在峰峰矿区梧桐庄煤矿进行了底板突水预测试验研究,发现微震规律符合煤层底板"递进导升"的突水机理。根据监测结果,反求力学参数,模拟开... 为了解决每层地板破裂产生微震,而监测震源是确定突水部位这一关键问题,采用微震监测技术在峰峰矿区梧桐庄煤矿进行了底板突水预测试验研究,发现微震规律符合煤层底板"递进导升"的突水机理。根据监测结果,反求力学参数,模拟开采,就可以预测下一步可能破裂或微震的发生部位,进而实现突水的预测预报。该技术对煤矿安全高效生产有重要的意义和良好的应用前景。 展开更多
关键词 微震监测 煤层 突水预测
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突水断层水量预测的数值模拟 被引量:10
18
作者 杨国勇 车灿辉 刘树才 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2010年第3期351-355,共5页
基于对断层形态、产状要素、力学性质及断层导水性质的认识,分析了断层突水通道形成的影响因素,认为在水压与多次应力的作用下,裂隙的导水性变化与时间存在指数关系;给出了突水量预测的变参数渗流模型,并对赵各庄矿9水平东翼石门突水事... 基于对断层形态、产状要素、力学性质及断层导水性质的认识,分析了断层突水通道形成的影响因素,认为在水压与多次应力的作用下,裂隙的导水性变化与时间存在指数关系;给出了突水量预测的变参数渗流模型,并对赵各庄矿9水平东翼石门突水事故的突水量进行了模拟.计算结果表明:与一般渗流模型相比,变参数渗流模型能够模拟出突水量的变化过程,用于描述滞后突水或涌水具有合理性,更适合于分析突水水源、突水通道及突水量之间的变化关系. 展开更多
关键词 突水量 预测 断层 变参数渗流模型 数值模拟
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基于IoT-GIS耦合感知的煤层底板突水预测研究 被引量:9
19
作者 孟祥瑞 王军号 高召宁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期85-91,共7页
针对煤层底板突水预测的复杂性和不确定性,把物联网(IoT)感知技术应用于底板突水的预测监控,分析影响底板突水的主控因素,构建一种开放的分布式IoT-GIS耦合感知信息处理平台。全方位获取影响底板突水的各类参数。建立层次分析(AHP)模型... 针对煤层底板突水预测的复杂性和不确定性,把物联网(IoT)感知技术应用于底板突水的预测监控,分析影响底板突水的主控因素,构建一种开放的分布式IoT-GIS耦合感知信息处理平台。全方位获取影响底板突水的各类参数。建立层次分析(AHP)模型。采用基于动态贝叶斯网络的权值推理算法,利用概率双向传递及链式规则推导出AHP权值。再由GIS进行多因素空间融合处理,建立用以计算突水相对概率指数的非线性数学模型。依据底板突水相对概率指数梳状分布曲线的分区阈值,进一步辨识底板突水模式。在孙疃煤矿10号煤层完成的试验表明,IoT-GIS耦合感知平台对底板突水的感知准确率大于92%。 展开更多
关键词 物联网(IoT) 地理信息系统(GIS) 耦合感知 底板突水 预测
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在信息融合技术下的煤矿底板突水预测方法研究 被引量:8
20
作者 胥良 梁亚 郭林 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第4期190-192,共3页
分析煤矿工作面突水有关的水文、地质环境、采矿影响等诸多因素,发挥RBF神经网络的自学习、自适应和容错能力,将其运用到不同突水因素的基本概率分配的确定过程中,建立基于RBF神经网络和D-S证据理论的煤矿底板突水预测模型。通过MATLAB... 分析煤矿工作面突水有关的水文、地质环境、采矿影响等诸多因素,发挥RBF神经网络的自学习、自适应和容错能力,将其运用到不同突水因素的基本概率分配的确定过程中,建立基于RBF神经网络和D-S证据理论的煤矿底板突水预测模型。通过MATLAB仿真验证了该模型的预测结果准确度,保证煤矿的安全生产。 展开更多
关键词 RBF神经网络 D-S证据理论 突水预测
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