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超声振动对手糊成型碳纤维复合材料力学性能的影响
1
作者 张金童 杨涛 +1 位作者 杜宇 张林涛 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2023年第12期38-43,62,共7页
为了提高手糊成型工艺制备碳纤维复合材料的力学性能,固化前对纤维布进行不同参数的超声预处理,固化成型后对试件进行弯曲和拉伸试验。利用数字图像技术(Digital Image Correlation, DIC)和扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope... 为了提高手糊成型工艺制备碳纤维复合材料的力学性能,固化前对纤维布进行不同参数的超声预处理,固化成型后对试件进行弯曲和拉伸试验。利用数字图像技术(Digital Image Correlation, DIC)和扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope, SEM)对其进行表征分析,研究不同超声时间和功率对手糊成型碳纤维复合材料力学性能的影响。结果表明:当超声时间为15 min且超声功率达到300 W时,试件的弯曲和拉伸载荷分别为854.02 N和31 351.10 N,比未超声试件的弯曲和拉伸强度分别增加了32.05%和25.39%;且在此超声参数下试件的应变值变化范围和空洞数量与未超声处理时相比明显减小。由此可知,超声振动辅助手糊成型能够有效减少应力集中现象和空洞的产生,从而提高制备材料的力学性能。 展开更多
关键词 水浸超声 手糊成型 力学性能 DIC SEM 复合材料
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双参数非线性概率模型的板材腐蚀精度估计
2
作者 邢燕好 姜晓霞 +2 位作者 张佳 孙盈 赵璐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期278-287,共10页
针对金属板腐蚀在线超声动态检测时探头抖动致使超声波入射角变化,引起测量精度低的问题,建立双参数超声波水浸检测误差修正的非线性概率模型,结合函数逼近理论补偿超声入射角引入误差。采用基函数加权组合与三阶拉格朗日插值结合方法,... 针对金属板腐蚀在线超声动态检测时探头抖动致使超声波入射角变化,引起测量精度低的问题,建立双参数超声波水浸检测误差修正的非线性概率模型,结合函数逼近理论补偿超声入射角引入误差。采用基函数加权组合与三阶拉格朗日插值结合方法,同时对超声波入射角、界面声程双参数与工件声程的函数关系进行最小二乘曲线拟合,得出入射角与检测误差的非线性相关关系。通过对误差补偿算法中非线性概率模型入射角与界面声程变量的迭代运算,利用折射角反向求解入射角,解决检测中超声波入射角不确定问题。在水层厚度30~45 mm范围内,对不同厚度铝板进行检测,结果表明,经模型补偿处理,超声波以0°~8°角入射,板材检测精度为1%,为有效提高腐蚀精度估计提供依据。 展开更多
关键词 水浸超声 腐蚀检测 入射角 非线性概率模型 误差补偿
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基于概率神经网络的钛钢爆炸复合棒材拉剪性能分类 被引量：2
3
作者 刘云轩 吴伟 +1 位作者 陈曦 廖翔 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期307-314,共8页
研究基于超声信号的机器学习方法在钛钢爆炸复合棒材拉剪性能分类中应用。提出基于超声信号特征值的概率神经网络(Probabilistic neural network,PNN)评估分类方法,首先获取120组工件样本的水浸超声检测全序列A扫信号,对该信号进行时域... 研究基于超声信号的机器学习方法在钛钢爆炸复合棒材拉剪性能分类中应用。提出基于超声信号特征值的概率神经网络(Probabilistic neural network,PNN)评估分类方法,首先获取120组工件样本的水浸超声检测全序列A扫信号,对该信号进行时域分析和改进的协方差功率谱密度估计,得到钛钢上结合层深度、上复合层的反射频率、频谱能量、下复合层的反射频率、频谱能量以及下表面二次反射波衰减等6种特征值作为PNN输入;然后进行拉伸试验得到拉剪强度值作为PNN输出;最后以96个样本特征信号和拉剪强度值建立分类训练模型,其余24个样本超声特征信号作为测试集,对这些样本的拉剪强度值进行分类预测。实验结果表明,连续24次预测准确率为94.35%。本文研究为实现钛钢爆炸复合棒材拉剪性能快速、全覆盖检验找到新思路。 展开更多
关键词 爆炸复合棒材 水浸超声 概率神经网络 拉剪强度
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