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新型水驱油田含水率预测模型的建立及其应用 被引量:11
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作者 周鹏 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期452-455,共4页
含水率是反映水驱开发油田生产动态的重要指标,依据已有的生产数据预测水驱油田含水上升规律是一项极其有意义的工作。预测油田含水率的常规方法难以建立含水率随开发时间变化的关系,参数求解也较繁琐。在一种预测油田开发指标的增长曲... 含水率是反映水驱开发油田生产动态的重要指标,依据已有的生产数据预测水驱油田含水上升规律是一项极其有意义的工作。预测油田含水率的常规方法难以建立含水率随开发时间变化的关系,参数求解也较繁琐。在一种预测油田开发指标的增长曲线模型基础上,建立了一种随开发时间变化的新型含水率预测模型,此模型表达式简单,参数易求取,预测精度高。结合2个油藏实例,应用新型含水率模型预测水驱油田含水上升规律与实际情况吻合程度高,实用性较强。 展开更多
关键词 水驱油田 含水率 预测模型
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基于BP神经网络的高含水岩石爆破震动参数预报 被引量:5
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作者 李玉能 马建军 +1 位作者 池恩安 陈永麟 《爆破》 CSCD 北大核心 2017年第2期68-73,共6页
运用现场试验震动监测得出水介质对高含水岩石爆破地震波传播规律的影响,再结合BP神经网络理论,将水介质纳入网络模型,建立爆破震动参数预报的BP神经网络模型。采用高含水岩石爆破现场监测数据对网络模型进行训练。把训练达到最优后的... 运用现场试验震动监测得出水介质对高含水岩石爆破地震波传播规律的影响,再结合BP神经网络理论,将水介质纳入网络模型,建立爆破震动参数预报的BP神经网络模型。采用高含水岩石爆破现场监测数据对网络模型进行训练。把训练达到最优后的预报结果与实测结果作对比,发现BP神经网络模型预报参数与实测值较为接近。 展开更多
关键词 高含水岩石 BP神经网络 爆破震动 预报模型
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绥中油田各项措施增油效果劈分方法 被引量:3
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作者 邓景夫 吴晓慧 +2 位作者 王刚 张静 魏舒 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期107-110,共4页
绥中油田为海上重质稠油油田,地面原油密度为0.958~0.982 g/cm^3,地层原油粘度为50~250 m Pa·s。为了缓解注入水突进、改善区块开发效果和提高采收率,2003年在油田进行聚合物驱试验;2010年在注聚合物高含水井区实施整体提液措施,2... 绥中油田为海上重质稠油油田,地面原油密度为0.958~0.982 g/cm^3,地层原油粘度为50~250 m Pa·s。为了缓解注入水突进、改善区块开发效果和提高采收率,2003年在油田进行聚合物驱试验;2010年在注聚合物高含水井区实施整体提液措施,2013年开始进行细分层系试验开发。随着各项增产措施的交叉实施,难以确定每项措施的增油效果。利用类比法对聚合物驱增产效果进行评价,采用相对渗透率曲线和物质平衡原理推导出新型含水率预测模型,通过对比预测含水率曲线与实际含水率曲线,确定曲线的拐点即为各项措施的见效时间,曲线的差值即为各项措施的增油量。通过动态法和数值模拟法分别计算各项措施的累积增油量,实现对聚合物驱、整体提液、细分层系等措施增油效果的劈分。研究结果表明,截至2015年底,绥中油田聚合物驱、整体提液和细分层系的措施累积增油量分别为264.3×10~4,97.1×10~4和12.6×10~4m^3。 展开更多
关键词 聚合物驱试验 整体提液 细分层系 含水率预测模型 动态法 增油效果劈分
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基于液油比的特高含水期水驱开发指标预测方法 被引量:11
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作者 关恒 《岩性油气藏》 CSCD 2013年第5期100-103,共4页
针对油田在进入特高含水期以后的开发特点,在研究了各种开发指标预测方法的基础上,从广泛运用的水驱特征曲线出发,结合特高含水期液油比变化敏感的特征,建立了基于液油比的预测模型,并在此基础上推导了液油比与含水率、含水上升速度的... 针对油田在进入特高含水期以后的开发特点,在研究了各种开发指标预测方法的基础上,从广泛运用的水驱特征曲线出发,结合特高含水期液油比变化敏感的特征,建立了基于液油比的预测模型,并在此基础上推导了液油比与含水率、含水上升速度的关系以及液油比与产量递减率的关系。研究表明:随着累积产液量的增长,含水上升速度减缓;产液量增长率等于液油比增长率时,产油量保持稳定。经验证基于液油比的预测模型预测精度较高,是对已有特高含水期开发指标预测方法系列的有效补充,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 特高含水期 液油比 水驱曲线 预测模型
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