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题名应用遥感资料获取库区水下地形的方法研究
被引量：11
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作者
王国兴
李士鸿
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机构
水利部南京水文水资源研究所
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出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1998年第6期91-94,共4页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
对美国陆地卫星（Ｌａｎｄｓａｔ）接收到的新安江水库七个不同时相的多波段ＴＭ数据图像资料进行计算机解译，按不同的库区水位解译出每个时相的水陆界线准确位置及求出水边线所包围的水域面积，然后按序进行图形叠加，经过整饰便可得到一幅库区的水下地形图．根据卫星遥感的成像时间找出水库当时的实际水位，作出水库的水位面积曲线［１］．经新安江水库原设计的水位面积曲线与用遥感方法提取的同等水位的面积值分析计算，其平均误差小于０１１％，这对于复核水库库容具有重要的现实意义．
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关键词
数字图像处理
水位-面积曲线
水下地形
库区
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Keywords
landsat TM data
water land boundary
digital image processing
water level area curve
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P274.3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名河域水陆分界线实时视觉识别方法研究
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作者
赵帮强
武利生
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机构
太原理工大学机械与运载工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第4期33-37,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(51905367)
山西省应用基础面上青年基金项目(201901D211011)
陕西省高等学校科技创新项目(2019L0176)。
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文摘
为实现全自动化无人测流的目标,现通过高分影像摄像机实时获取现场数据,针对河域边界实时视觉识别进行了方法研究和实验分析。研究过程中,首先对研究对象进行预处理以得到初步降噪的灰度图,然后采用阈值分割法进行二值化处理以得到水陆二值图,在二值图的基础上进行种子填充来避免非水体中连通域噪声的影响及数学形态学运算使水陆分界线的边缘特征连续且清晰,最后采用canny算子进行边缘检测提取并细化处理,最终实现了对河域水陆分界线的实时视觉识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别定位在碎石淤泥河沙等物复杂干扰下的水陆分界线,避免了目前测流工作中的人工目视识别定位水边线的弊端,为实现全自动化测流奠定坚实基础,可极大减少在河域测流工作中人力及财力的投入。
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关键词
全自动化测流
水陆分界线
灰度化
二值化
数学形态学
边缘检测
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Keywords
Fully Automated Flow Measurement
water and land boundary
Gray Scale
Binarization
Math⁃ematical Morphology
Edge Detectio
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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