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水夹点分析与数学规划法相结合的废水处理网络优化设计
被引量:
5
1
作者
李英
周集体
姚平经
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期38-41,共4页
提出了水夹点分析和数学规划法相结合的废水处理网络最优设计法.基于对过程用水的理解,通过水夹点分析得出废水处理网络设计的基本规则.在此基础上建立了废水混合、合并、处理和排放各种可能匹配方案的废水处理网络超结构及其NLP模型....
提出了水夹点分析和数学规划法相结合的废水处理网络最优设计法.基于对过程用水的理解,通过水夹点分析得出废水处理网络设计的基本规则.在此基础上建立了废水混合、合并、处理和排放各种可能匹配方案的废水处理网络超结构及其NLP模型.既避免了用水夹点综合设计废水处理网络存在回路,又在一定程度上防止了超结构规模过大、NLP维数太高、求解困难.采用通用代数建模系统(GAMS)得到废水处理网络最优设计方案.文献中的应用实例表明,所提方法可充分发挥水夹点分析处理结构的简洁实用性和超结构NLP寻求最佳方案的优点.
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关键词
废水处理网络
水夹点分析
数学规划法
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职称材料
人工神经网络和专家系统在污水生物处理系统中的应用
被引量:
4
2
作者
高景峰
彭永臻
王淑莹
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期31-32,38,共3页
对近年来国内外污水生物处理系统中人工神经网络和专家系统的应用进行了简要的回顾。分析了废水生物处理工艺难于控制的原因及人工神经网络和专家系统的结构和特点。结果表明 ,国外智能控制发展迅速 ,并且应用领域遍及污水生物处理的各...
对近年来国内外污水生物处理系统中人工神经网络和专家系统的应用进行了简要的回顾。分析了废水生物处理工艺难于控制的原因及人工神经网络和专家系统的结构和特点。结果表明 ,国外智能控制发展迅速 ,并且应用领域遍及污水生物处理的各个方面 ,国内尚处于起步阶段。
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关键词
人工神经网络
专家系统
污水生物处理系统
ANNS
信息处理网络结构
智能控制
模糊控制
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职称材料
题名
水夹点分析与数学规划法相结合的废水处理网络优化设计
被引量:
5
1
作者
李英
周集体
姚平经
机构
大连理工大学环境与生命学院
大连交通大学环境与化学工程学院
大连理工大学化工学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期38-41,共4页
文摘
提出了水夹点分析和数学规划法相结合的废水处理网络最优设计法.基于对过程用水的理解,通过水夹点分析得出废水处理网络设计的基本规则.在此基础上建立了废水混合、合并、处理和排放各种可能匹配方案的废水处理网络超结构及其NLP模型.既避免了用水夹点综合设计废水处理网络存在回路,又在一定程度上防止了超结构规模过大、NLP维数太高、求解困难.采用通用代数建模系统(GAMS)得到废水处理网络最优设计方案.文献中的应用实例表明,所提方法可充分发挥水夹点分析处理结构的简洁实用性和超结构NLP寻求最佳方案的优点.
关键词
废水处理网络
水夹点分析
数学规划法
Keywords
wastewater treatment
networks
water
pinch
analysis
mathematical
programming
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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职称材料
题名
人工神经网络和专家系统在污水生物处理系统中的应用
被引量:
4
2
作者
高景峰
彭永臻
王淑莹
机构
北京工业大学环境与能源工程学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期31-32,38,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (No.5 0 13 80 10 )
文摘
对近年来国内外污水生物处理系统中人工神经网络和专家系统的应用进行了简要的回顾。分析了废水生物处理工艺难于控制的原因及人工神经网络和专家系统的结构和特点。结果表明 ,国外智能控制发展迅速 ,并且应用领域遍及污水生物处理的各个方面 ,国内尚处于起步阶段。
关键词
人工神经网络
专家系统
污水生物处理系统
ANNS
信息处理网络结构
智能控制
模糊控制
Keywords
Biological
wastewater treatment
Artificial
neural
networks
Expert
system
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
水夹点分析与数学规划法相结合的废水处理网络优化设计
李英
周集体
姚平经
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
2
人工神经网络和专家系统在污水生物处理系统中的应用
高景峰
彭永臻
王淑莹
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
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职称材料
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