-
题名基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别
被引量：4
- 1
-
-
作者
陈慧珺
李垣江
王建华
-
机构
江苏科技大学电子与信息学院
毫米波国家重点实验室
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第8期170-175,共6页
-
基金
江苏省高校自然科学研究项目(15KJB510008)
毫米波国家重点实验室开放课题(K201714)
-
文摘
针对不变矩对仿射形变目标描述的不足,为提高舰船型号的识别精度,提出一种基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别方法。首先对二值舰船图像进行归一化处理,并分别提取归一化舰船图像的小波矩特征值和仿射不变矩特征值;然后通过计算样本特征均值与标准差的比值,选择出鲁棒性好、稳定性高的特征,通过归一化方法进行融合;最后构造五类舰船的样本集,采用支持向量机(SVM)作为分类器识别测试样本的型号,分析不同矩特征、样本集大小、SVM参数、本文方法对识别精度、稳定性的影响。实验结果表明,文中给出的算法提高了识别精度,并且在训练样本集较小时仍能获得88%以上的识别率。
-
关键词
舰船型号识别
小波矩
仿射不变矩
特征融合
支持向量机
-
Keywords
warship type recogniton
wavelet moment
affine invariant moment
features fusion
support vector machine
-
分类号
TP319.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
