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题名云计算的舰船网络入侵行为分类模型
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作者
白凤妮
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机构
山东胜利职业学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第24期163-165,共3页
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文摘
当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计算的舰船网络入侵行为分类模型的框架,引入云计算中的MapReduce技术实现舰船网络入侵行为并行分类,并采用BP神经网络实现单个节点的舰船网络入侵行为分类过程。最后,采用Hadoop搭建舰船网络入侵行为分类平台,并进行舰船网络入侵行为分类实例分析。结果表明,本文模型在保证高正确率舰船网络入侵行为分类结果的基础上,加快了舰船网络入侵行为分类速度,为大规模舰船网络入侵行为研究奠定了一定的技术基础。
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关键词
云计算系统
舰船网络安全
入侵行为类型
特征参数
BP神经网络
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Keywords
cloud computing system
warship network security
intrusion behavior type
characteristic parameters
BP neural network
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
U674.7
[电子电信—信息与通信工程]
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题名舰船通信网络的路由安全研究
被引量：2
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作者
王星
黄巍
张检军
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机构
河北机电职业技术学院信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期151-153,共3页
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文摘
路由是保证舰船通信网络数据成功传输的重要路径,当前舰船通信网络路由受到多种类型行为攻击,舰船通信网络路由极不安全,为了保证舰船通信网络路由安全,提高舰船通信网络数据传输成功率,设计了基于攻击频率的舰船通信网络路由安全评估模型。首先研究当前舰船通信网络路由安全评估模型的工作思想,分析舰船通信网络路由安全评估误差大的原因,然后采集舰船通信网络路由攻击频率数据,利用最小二乘支持向量机根据舰船通信网络路由攻击频率数据得到舰船通信网络路由安全评估结果,最后在Matlab 2016仿真环境进行了舰船通信网络路由安全评估实验,本文模型的舰船通信网络路由安全评估误差小,克服了当前其它模型存在的局限性,而且舰船通信网络路由安全评估效果优于当前其它模型,可以有效保证舰船通信网络通信安全。
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关键词
舰船通信网络
路由安全
评估模型
攻击频率
数据传输可靠性
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Keywords
warship communication network
routing security
evaluation model
attack frequency
data transmission reliability
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分类号
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于危险理论的舰船通信网络安全风险评价
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作者
尹茜茜
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机构
长春职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期175-177,共3页
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文摘
为了准确把握舰船通信网络安全风险的变化,设计了基于危险理论的舰船通信网络安全风险评价方法。首先引入危险理论将舰船通信网络入侵频率作为风险评价输入,舰船通信网络安全风险级别作为输出,建立舰船通信网络安全风险评价样本集合,然后采用Elman神经网络对舰船通信网络安全风险评价样本集合进行训练,建立舰船通信网络安全风险评价模型,最后采用舰船通信网络系统为例,分析舰船通信网络安全风险评价方法的可行性,结果表明,本文方法能够高精度把握舰船通信网络安全风险变化态势,不仅获得了令人满意的舰船通信网络安全风险评价结果,而且舰船通信网络安全风险评价效果要优于其他方法,具有十分显著的优势。
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关键词
舰船通信网络
安全风险
样本集合
入侵频率
评价方法
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Keywords
warship communication network
security risk
sample set
intrusion frequency
evaluation method
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分类号
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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