基于ROI内容保留变形算法的三维视频快速稳定

1

作者 张鑫 杨棉绒 《电视技术》 北大核心 2015年第11期41-45,150,共6页

针对传统的三维视频稳定算法计算量较大的问题,提出了一种基于感兴趣区域内容保护的变形算法。首先,估计每个输入帧特征点的三维信息并确定感兴趣区域;然后,利用基于ROI整帧的图像变形算法和保持显著性的图像变形算法去除输入帧的抖动;... 针对传统的三维视频稳定算法计算量较大的问题,提出了一种基于感兴趣区域内容保护的变形算法。首先,估计每个输入帧特征点的三维信息并确定感兴趣区域;然后,利用基于ROI整帧的图像变形算法和保持显著性的图像变形算法去除输入帧的抖动;最后,利用交叉方法去除ROI边界伪迹。在5个HD视频序列上的仿真实验结果表明,该算法可获得与其他先进算法相同的去抖动性能,且算法执行时间降低了至少14%。 展开更多

关键词 三维视频 数字图像稳定 感兴趣区域 变形算法 特征点

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高压断路器合闸弹簧动态特性及储能状态检测方法 被引量：37

2

作者 李鹏飞 周文俊 +2 位作者 曾国 赵思洋 王晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期104-112,共9页

弹簧操动机构中合闸弹簧的储能状态影响高压断路器合闸特性。将合闸过程中弹簧的加速度信号分为两段,利用前段信号计算弹簧能量释放速度,基于动态时间规整算法获得待检测弹簧与标准弹簧能量释放速度的最小空间距离。利用后段信号提取弹... 弹簧操动机构中合闸弹簧的储能状态影响高压断路器合闸特性。将合闸过程中弹簧的加速度信号分为两段,利用前段信号计算弹簧能量释放速度,基于动态时间规整算法获得待检测弹簧与标准弹簧能量释放速度的最小空间距离。利用后段信号提取弹簧的本征频率,基于离散频谱校正法对本征频率进行校正。对最小空间距离和本征频率进行数据融合,求取两者的加权欧氏距离作为检测特征值。实验结果表明,加权欧氏距离小于0.5时CT20操动机构的合闸弹簧的储能满足标准压力±5%的要求范围。 展开更多

关键词 合闸弹簧 储能状态检测 动态时间规整算法 离散频谱校正法 加权欧氏距离

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地磁室内定位技术研究 被引量：25

3

作者 周家鹏 汪云甲 +2 位作者 李昕 曹晓祥 曹鸿基 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期18-22,共5页

基于指纹库进行室内定位,传统的数据采集方式为单点采集,这种采集方式既费时又费力,又不利于数据的更新。本文针对地磁数据的特征,提出一种指纹快速采集方法,借助克里金插值算法快速建立地磁数字基准图,并利用动态时间规整算法实现快速... 基于指纹库进行室内定位,传统的数据采集方式为单点采集,这种采集方式既费时又费力,又不利于数据的更新。本文针对地磁数据的特征,提出一种指纹快速采集方法,借助克里金插值算法快速建立地磁数字基准图,并利用动态时间规整算法实现快速定位。通过试验测试和数据分析,快速采集方式的定位精度能够满足用户的位置服务需求,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 室内定位 快速采集 克里金插值 地磁基准图 动态时间规整算法

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基于卷积神经网络及长短时记忆网络的短时船舶交通流量预测 被引量：12

4

作者 刘敬贤 高广旭 +1 位作者 刘奕 李宗志 《中国航海》 CSCD 北大核心 2022年第2期56-61,68,共7页

由于船舶交通流具有非线性和复杂性的特征,传统交通流量预测方法的预测结果精度普遍不高,且需大量历史数据进行训练。在考虑船舶交通流数据时间特性的基础上增加了对数据空间特性的考虑,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural ... 由于船舶交通流具有非线性和复杂性的特征,传统交通流量预测方法的预测结果精度普遍不高,且需大量历史数据进行训练。在考虑船舶交通流数据时间特性的基础上增加了对数据空间特性的考虑,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的短时船舶交通流量预测模型,并引入动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法构造损失函数,提升模型的预测精度。结果表明:通过与灰色模型(Grey Model,GM)、差分整合移动平均自回归模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)、反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和CNN-LSTM等模型对比,所提出的CNN-LSTM-DTW预测模型的预测结果相对误差最小,可信度高,预测精度优于对比模型。 展开更多

关键词 船舶交通流量 卷积神经网络 长短时记忆网络 动态时间规整法 组合预测

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锂离子电池组容量差异辨识方法研究 被引量：10

5

作者 柳杨 张彩萍 +2 位作者 姜久春 张维戈 张琳静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1422-1430,共9页

电池组中普遍存在的不一致性问题,是制约电池组可用容量的重要因素之一。电池组内电池单体参数的差异性是描述电池组性能的重要指标,其中容量差异直接与电池组可用容量和优化控制等息息相关。文中对充电电流变化时电压曲线可进行简单缩... 电池组中普遍存在的不一致性问题,是制约电池组可用容量的重要因素之一。电池组内电池单体参数的差异性是描述电池组性能的重要指标,其中容量差异直接与电池组可用容量和优化控制等息息相关。文中对充电电流变化时电压曲线可进行简单缩放进行合理假设。基于该假设,建立一种快速容量差异辨识的方法,并从多种角度分析验证该方法的合理性和适应性。采用容量增量分析法修正SOC和内阻造成的估算误差。将该方法应用于具有较高电压采样精度和宽SOC工作范围的电池组充电数据上,基础算法误差低于2.5%,经修正后辨识误差可小于1.5%。该方法可以用于描述电池组内单体容量的不一致性,为电池组的均衡和维护提供参考。 展开更多

关键词 充电电压曲线 动态时间扭曲算法 容量差异辨识 锂离子电池组

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计及出力波动的光伏电站无功支撑能力评估 被引量：9

6

作者 王强 顾乔根 +2 位作者 孙仲民 耿少博 任江波 《电力工程技术》 2020年第2期29-34,共6页

在满足配电网稳定运行的前提下,充分利用光伏电站并网逆变器的额定容量,挖掘光伏的无功支撑能力,能够促使配电网经济运行,因此开展光伏电站无功支撑能力评估具有重要的现实意义。首先,提出了基于动态时间弯曲算法的无功支撑能力评估方... 在满足配电网稳定运行的前提下,充分利用光伏电站并网逆变器的额定容量,挖掘光伏的无功支撑能力,能够促使配电网经济运行,因此开展光伏电站无功支撑能力评估具有重要的现实意义。首先,提出了基于动态时间弯曲算法的无功支撑能力评估方法和评估指标体系,实现实时态的无功支撑能力评估;然后,提出了基于深度置信网络模型的光伏出力预测方法和预测指标体系,结合预测数据实现未来态的无功支撑能力预测。算例分析表明,预测的光伏电站未来态无功支撑能力与实际未来态评估结果相吻合,验证了所提评估、预测方法的有效性。 展开更多

关键词 光伏电站 无功支撑能力 动态时间弯曲算法 深度置信网络

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基于模式约束的油层单元智能自动对比方法——以渤海湾盆地史南油田史深100区块加积式地层对比为例 被引量：1

7

作者 邬德刚 吴胜和 +1 位作者 刘磊 孙以德 《石油勘探与开发》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期161-172,共12页

针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自... 针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自动对比过程,并将地层模式约束思想引入构建的相似性度量机及改进的条件约束动态时间规整算法,实现了对标志层及各油层单元界面的自动对比。渤海湾盆地史南油田史深100区块的应用表明:与人工对比结果相比,该方法标志层识别吻合率高于95.00%,油层单元识别平均吻合率达90.02%;与已有自动对比方法相比,油层单元识别平均吻合率提升约17个百分点,有效提高了油层单元自动对比精度。 展开更多

关键词 油层单元 自动对比 对比学习 地层发育模式 标志层 相似性度量机 条件约束动态时间规整算法

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基于动态时间规整的配电网分时段动态重构可靠性

8

作者 毛德拥 周章斌 曹涛 《环境技术》 2024年第6期36-42,共7页

配电网重构是指:通过改变开关状态来调整网络的拓扑结构,优化功率传输,是配电系统维持稳定的重要方法。传统的固定时间断面静态重构方法,无法适应新能源接入配电网后,快速变化的拓扑需求,配电网络节点的功率高时变性也给传统静态重构方... 配电网重构是指:通过改变开关状态来调整网络的拓扑结构,优化功率传输,是配电系统维持稳定的重要方法。传统的固定时间断面静态重构方法,无法适应新能源接入配电网后,快速变化的拓扑需求,配电网络节点的功率高时变性也给传统静态重构方法带来困难。为此提出了基于动态时间规整的配电网分时段动态重构方法。通过马氏距离测量电网在动态时间内,拓扑结构中节点的规整时序局部距离,划分负荷波动范围,得到电网拓扑中动态最佳分段个数与分段点。利用线性加权法把电网重构单目标转换成多目标优化,计算配电网分时段动态重构多目标优化方程。利用该方法控制开关状态,实现电网重构。实验证明:这种方法对配电网络重构后,网损值为539.2 kW,最低点电压数为0.994,重构后节点电压与实际值拟合度较好,配电网的频率偏差及谐波含量明显下降,说明所提方法的配电网重构可靠性较好。 展开更多

关键词 动态时间规整算法 配电网 分时段动态重构 可靠性分析 负荷曲线

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基于MFCC提取和DTW优化的连续音频识别算法设计

9

作者 王鸿瑞 张玉辰 +2 位作者 陈鹭 高博韬 高昕悦 《中国现代教育装备》 2024年第17期41-45,52,共6页

介绍了一种新型的利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取和动态时间规整技术(DTW)优化的连续音频识别算法。首先对数学原理与算法步骤进行设计与规划,使用大规模音频数据库进行预处理,经过时域和频域分析提取相应的特征;然后利用双门限法把连... 介绍了一种新型的利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取和动态时间规整技术(DTW)优化的连续音频识别算法。首先对数学原理与算法步骤进行设计与规划,使用大规模音频数据库进行预处理,经过时域和频域分析提取相应的特征;然后利用双门限法把连续音频切分为不同的音频块,并对切分部分进行针对性识别,将其与时频域数据库的模板进行匹配比对,实现了较好的连续音频识别效果,在时域和频域识别上的准确性均能达到89%。该研究成果可应用于钢琴教学系统的开发,尤其是在辅助学习者正确弹出曲谱方面具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 语音识别 端点检测 梅尔频率倒谱系数 动态时间规整算法 时频域分析

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动作与音乐的节奏特征匹配模型 被引量：6

10

作者 樊儒昆 傅晶 +2 位作者 程司雷 张翔 耿卫东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期990-996,共7页

针对计算机动画制作中的自动编舞和配乐问题,提出一个基于节奏特征的动作-音乐匹配模型.首先分析出动作和音乐数据的节奏特征,然后使用动态时间规整算法度量动作与音乐片段的匹配程度,从而形成动作与音乐节奏匹配的计算模型.自动编舞或... 针对计算机动画制作中的自动编舞和配乐问题,提出一个基于节奏特征的动作-音乐匹配模型.首先分析出动作和音乐数据的节奏特征,然后使用动态时间规整算法度量动作与音乐片段的匹配程度,从而形成动作与音乐节奏匹配的计算模型.自动编舞或配乐流程包括预处理和实时匹配2个阶段.在预处理阶段,利用节奏特征匹配模型预先计算,获得数据库中所有潜在的动作和音乐片段组合的匹配程度,并得到一个动作-音乐映射图;在实时匹配阶段,首先通过图遍历的方法来搜索出与输入具有最佳节奏匹配的候选动作或者音乐,然后进一步对这些候选动作或者音乐数据的节奏特征点进行适当的优化调整,形成自动编舞或者配乐的结果.实验结果表明,该模型能够有效地指导用户编排出所期望的舞蹈动作或背景音乐. 展开更多

关键词 节奏分析 动作合成 音乐合成 动态时间规整算法

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基于模糊动态时间弯曲算法的主动配电网电压运行状态评估 被引量：6

11

作者 周金辉 颜剑峰 +1 位作者 王子凌 柳伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页

主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种... 主动配电网(ADN)电压运行状态评估能够有效集成运行产生的多源异构数据表征ADN电压运行状态。为了客观反映关键节点的电压控制能力、互联分区的无功互动支撑和配电网全局的无功平衡水平,构建“点-区-网”多颗粒度评估指标体系;提出一种融合模糊识别和动态时间弯曲的模糊动态时间弯曲(FDTW)评估算法,将电压运行状态评估问题转化为模糊序列模式识别问题,并采用最小弯曲距离比较待评估样本与参考样本的相似度。以某ADN为应用实例,验证了所提指标体系和FDTW评估算法的有效性。 展开更多

关键词 主动配电网 点-区-网 多颗粒度 模糊动态时间弯曲算法 电压运行状态评估

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基于Kinect的地铁乘客不安全行为识别方法与实验 被引量：6

12

作者 卢颖 吕希凡 +2 位作者 郭良杰 仇乐 路越茗 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期162-168,共7页

为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的... 为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的最大角度差序列;以最大角度差为动作特征量建立相似度计算模型,运用动态时间规整算法(DTW)将初始结果转换为动作相似度。以相连关节法为对照组开展对比实验,结果表明:前者在抽烟、挥拳、挥手呼救等行为识别的准确度分别为91.7%,86.9%,89.2%,平均比对照组高4%以上,显著提高了地铁乘客不安全行为的识别率,可为地铁智能安全管控提供理论与技术依据。 展开更多

关键词 不安全行为识别 特征矢量 关节角度 动态时间规整算法(DTW) 地铁乘客

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电力系统继电保护装置直流接地安全态势识别方法 被引量：1

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作者 夏明圣 《微型电脑应用》 2023年第8期221-224,共4页

针对无法有效识别直流接地故障的问题,提出电力系统继电保护装置直流接地安全态势识别方法。分析直流接地的稳态特性与暂态特性,依次分析安全与非安全线路两种暂态特性;依据不同线路特点,设计基于短时能量的直流接地安全态势识别方法,... 针对无法有效识别直流接地故障的问题,提出电力系统继电保护装置直流接地安全态势识别方法。分析直流接地的稳态特性与暂态特性,依次分析安全与非安全线路两种暂态特性;依据不同线路特点,设计基于短时能量的直流接地安全态势识别方法,对比安全与非安全线路短时能量,实现直流接地安全态势的精准识别。经实验验证,该方法能够在不同窗长情况下精准识别电压波动,能有效分析不同故障发生时的电压波动情况。 展开更多

关键词 电力系统 继电保护装置 直流接地 安全态势识别 时间规整算法 短时能量

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多监测项目联合的大坝安全监控模型 被引量：5

14

作者 王丽蓉 郑东健 《西北水电》 2021年第6期8-14,25,共8页

大坝安全监测布置的各种监测项目,从不同侧面反映大坝的工作状态,各监测项目之间既有区别又有联系,有时还存在相互影响。将各监测项目观测资料作为反映大坝工作状态信息的一个整体进行分析,有助于判断监测量是否在合理区间内有规律地波... 大坝安全监测布置的各种监测项目,从不同侧面反映大坝的工作状态,各监测项目之间既有区别又有联系,有时还存在相互影响。将各监测项目观测资料作为反映大坝工作状态信息的一个整体进行分析,有助于判断监测量是否在合理区间内有规律地波动,可以更加有效揭示各种内外因素对大坝运行状态整体的影响。但各监测项目测点间存在的内在规律难以获取,如何确定大坝联合监控模型的因子表达模式、构造模型函数,存在极大困难。因此融合动态时间规整算法(DTW)和卷积长短时记忆网络(ConvLSTM),构建了大坝安全监测整体信息联合监控模型,该模型具有提取测点最新相关性信息和处理时序数据的能力。将该模型应用于某重力坝同坝段6个监测点的测值预测,监测项目包括水平位移、垂直位移、扬压力,考虑上游水位、气温、降雨量3种环境量的影响,模型预测精度明显高于LSTM模型和常规统计模型,可为大坝安全监控及预警的可靠性提供保障。 展开更多

关键词 大坝安全监测 联合监控模型 深度神经网络 动态时间规整算法

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基于动态时间规整算法的虚拟沙画手势识别方法 被引量：5

15

作者 田英冬 张元 韩燮 《中国科技论文》 北大核心 2017年第20期2361-2367,共7页

针对目前虚拟沙画手势识别率不高且沙画手势模板较少的情况,提出了1种基于动态时间规整算法的虚拟沙画识别方法,采用Leap Motion获取原始数据,通过沙画手势周期特征值提取方法引入1种新的沙画手势特征值向量组合;进而建立包括12种虚拟... 针对目前虚拟沙画手势识别率不高且沙画手势模板较少的情况,提出了1种基于动态时间规整算法的虚拟沙画识别方法,采用Leap Motion获取原始数据,通过沙画手势周期特征值提取方法引入1种新的沙画手势特征值向量组合;进而建立包括12种虚拟沙画手势的模板库;最后通过动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,由相似度差异得出虚拟沙画手势识别的结果。实验表明,所提方法识别虚拟沙画手势准确率高,不同沙画手势间的耦合性较低。 展开更多

关键词 虚拟沙画手势识别 动态时间规整算法 特征值提取 人机交互

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蒙古语长音频语音文本自动对齐的研究 被引量：5

16

作者 牛米佳 飞龙 高光来 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期51-57,共7页

目前,面向蒙古语的语音识别语音库资源相对稀缺,但存在较多的电视剧、广播等蒙古语音频和对应的文本。该文提出基于语音识别的蒙古语长音频语音文本自动对齐方法,实现蒙古语电视剧语音的自动标注,扩充了蒙古语语音库。在前端处理阶段,... 目前,面向蒙古语的语音识别语音库资源相对稀缺,但存在较多的电视剧、广播等蒙古语音频和对应的文本。该文提出基于语音识别的蒙古语长音频语音文本自动对齐方法,实现蒙古语电视剧语音的自动标注,扩充了蒙古语语音库。在前端处理阶段,使用基于高斯混合模型的语音端点检测技术筛选并删除噪音段;在语音识别阶段,构建基于前向型序列记忆网络的蒙古语声学模型;最后基于向量空间模型,将语音识别得到的假设序列和参考音素序列进行句子级别的动态时间归整算法匹配。实验结果表明,与基于Needleman-Wunsch算法的语音对齐比较,该文提出的蒙古语长音频语音文本自动对齐方法的对齐正确率提升了31.09%。 展开更多

关键词 蒙古语 语音端点检测 语音文本对齐 动态时间归整算法

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基于语音识别与特征的无监督语音模式提取 被引量：4

17

作者 张震 赵庆卫 颜永红 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期262-265,共4页

在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配... 在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。 展开更多

关键词 语音识别 语音模式发现 分段动态时间弯曲算法 图聚类算法 音素回环后验概率计算

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基于北斗三号卫星的铁路环境场景辨识方法研究

18

作者 张涛 徐学永 +3 位作者 吴波 陆畅 周叶 马小雪 《无线电工程》 北大核心 2023年第5期1102-1108,共7页

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)在铁路上的应用减少了传统列车定位技术对轨旁设备的依赖,降低了列车定位成本。铁路沿线的建筑物、路堑等环境对GNSS信号传播的阻挡和反射给列车的位置估计带来不确定性,降... 全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)在铁路上的应用减少了传统列车定位技术对轨旁设备的依赖,降低了列车定位成本。铁路沿线的建筑物、路堑等环境对GNSS信号传播的阻挡和反射给列车的位置估计带来不确定性,降低GNSS定位性能。将遮挡程度用天空遮挡特性(Feature of Sky Occlusion, FSO)表示,FSO是使用卫星的方位角、高度角和信号强度估算的参数,反映了GNSS定位的降级程度和性能水平,可以作为定位性能评估和环境场景辨识以及进一步改善定位性能的指标。在GPS卫星数据的基础上增加了北斗三号卫星,提出了一种基于FSO和可见星的动态时间规整匹配方法。建立铁路场景的FSO参数模型库,将大量的历史铁路沿线GNSS观测数据应用于场景区段FSO建模,利用动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算法将场景区段的FSO参数模型与FSO模型库进行匹配。利用了北京三家店站现场实验数据进行算法验证,验证结果表明基于DTW算法的场景匹配方法可以有效辨识铁路场景的类型。 展开更多

关键词 北斗三号卫星系统 天空遮挡特性 动态时间规整算法 场景匹配

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基于DTW距离的普通话儿化音变差异分析

19

作者 段嘉华 冉启斌 +1 位作者 梁煜珠 许可 《现代语文》 2023年第3期66-73,共8页

为了量化儿化音变对音节的改变量,基于动态时间规整算法,计算汉语普通话儿化音节音变前后最小对立对之内的声学距离(EX)、重复同一未发生儿化音变音节之间的距离(NIN)和重复同一儿化音节之间的距离(EIN),并将EX距离与NIN、EIN距离的差值... 为了量化儿化音变对音节的改变量,基于动态时间规整算法,计算汉语普通话儿化音节音变前后最小对立对之内的声学距离(EX)、重复同一未发生儿化音变音节之间的距离(NIN)和重复同一儿化音节之间的距离(EIN),并将EX距离与NIN、EIN距离的差值EX-NIN、EX-EIN作为衡量儿化音变对声学距离改变量的参数。结果表明,EX距离显著大于NIN距离和EIN距离。不同发音人儿化音变改变量之间具有一定的人际差异。从不同词项、未儿化韵母和儿化韵的角度来看,均能得出拼合型儿化韵音变量总体大于融合型音变量的结论。其中,[i]-[iər]的儿化改变量显著大于其他元音。在儿化音节属于不同声调时,上声时长最长,因此儿化音变量最大;去声时长最短,所以儿化改变量最小。单音节词的儿化音变改变量显著大于双音节词的改变量。性别与框架句对儿化音变改变并没有显著影响。 展开更多

关键词 儿化 普通话 声学距离 动态时间规整算法

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基于动态时间弯曲算法的相似洪水识别方法 被引量：4

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作者 李映辉 钟平安 +2 位作者 钱睿智 吴业楠 杨敏芝 《水电能源科学》 北大核心 2018年第11期51-55,共5页

相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于... 相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于多元时间序列相似性原理构建了相似洪水动态识别方法。以池潭水库30场雨洪资料相对完备的洪水为例,对所提方法进行验证,结果表明该方法具有较好的洪水识别效果。 展开更多

关键词 相似洪水 动态识别 多元时间序列 动态时间弯曲算法

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