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题名基于二值图像邻域加权的直线Hough变换
被引量：10
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作者
郭斯羽
周乐前
温和
张翌
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第5期478-485,共8页
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基金
湖南省科技厅科技计划项目(2012FJ6074)
湖南大学青年教师成长计划基金资助项目(531107040050)
国家自然科学基金项目(61370014)
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文摘
实际图像中普遍存在的纹理性区域,常常会由于所产生的大量特征点而形成Hough空间中的虚假峰值。为了抑制纹理性区域特征点造成的虚假峰值,提出了一种直接基于二值图像的邻域在线离线比加权方法,该方法通过考察投票特征点的邻域内在线与离线特征点的数量,来显著降低纹理性区域特征点的投票权重,从而使得Hough空间中真实直线对应峰值的显著性得到相对提升;提出了一种利用加权邻域内局部投票的该加权方法的高效实现,能够避免多次遍历邻域,减少运行时间。在实验图像库上的结果表明了新加权方法的有效性,反映了局部投票带来的运行速度的提高。
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关键词
HOUGH变换
直线检测
虚假峰值
投票加权
在线离线比
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Keywords
Hough transform
line detection
false peaks
vote weighting
online-offline ratio
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于投票加权GS-KNN的离心风机故障诊断
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作者
曾学文
陈高超
付名江
邵峰
伍仁杰
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机构
国家能源集团江西分公司
国能黄金埠发电有限公司
国能南京电力试验研究有限公司
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出处
《节能》
2024年第1期47-50,共4页
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文摘
风机作为火力发电的重要辅机,对其进行及时高效的故障诊断,可有效减少停机损失,提高火力发电效率。k近邻(KNN)对非平稳数据样本有良好的分类能力。为了改进传统KNN算法存在的缺陷,构建投票加权网格搜索-k近邻算法(投票加权GS-KNN)故障诊断模型,利用网格搜索完成k值的选取,基于前k个近邻构建与距离值呈负相关的权值投票公式,依据投票得分情况进行故障诊断。使用投票加权GS-KNN模型对离心风机常见的9种运行状态进行故障诊断,拟合k值与准确率的关系,诊断准确率可达到100%。
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关键词
故障诊断
火力发电
网格搜索
K近邻算法
投票加权
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Keywords
fault diagnosis
thermal power generation
grid search
k-nearest neighbor algorithm
vote weighting
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分类号
TK268
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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