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基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究 被引量：6
1
作者 彭杰纲 方敏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期253-258,共6页
采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EM... 采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EMD尺度滤波去噪和小波阈值去噪都能达到较好的效果,但是前者更加简便,完全是自适应的,这也为涡街信号处理提供了一种新的滤波去噪的有效方法。 展开更多
关键词 EMD尺度滤波 HILBERT-HUANG变换 小波阈值滤波 脉动流涡街信号
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基于SVD的涡街流量计信号处理方法 被引量：1
2
作者 王力辉 刘通 +5 位作者 谢代梁 季鹏 詹毅 刘铁军 徐雅 黄震威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期731-737,共7页
针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法。在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解。通过对涡... 针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法。在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解。通过对涡街信号幅频关系的分析,将有效信号分量从分解出来的频率成分中提取出来,进而计算出信号的频率。测试结果表明利用SVD可以有效提取信号中的主要频率成分,滤除杂乱噪声及振动干扰信号,提高涡街流量计信号处理的准确度与抗干扰性。 展开更多
关键词 涡街信号 奇异值分解 噪声系数 幅频特性
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基于稀疏傅里叶变换的涡街流量分析 被引量：3
3
作者 曹云 陈洁 《工业控制计算机》 2019年第8期32-33,36,共3页
传统的涡街信号处理方法主要是用傅里叶变换,由于传统的傅里叶变换的时间复杂度与其分析的信号长度成正比,采样点数越多其频谱谱线越接近理想状态,但需要较大的运算时间。针对这个问题,提出了采用稀疏傅里叶变换分析涡街流量信号的方法... 传统的涡街信号处理方法主要是用傅里叶变换,由于传统的傅里叶变换的时间复杂度与其分析的信号长度成正比,采样点数越多其频谱谱线越接近理想状态,但需要较大的运算时间。针对这个问题,提出了采用稀疏傅里叶变换分析涡街流量信号的方法,利用实验数据进行Matlab仿真,验证了该方法的性能优于传统的方法,不仅提高了对强噪声的抗干扰能力还加快了计算速度。 展开更多
关键词 稀疏傅里叶变换 涡街信号 MATLAB仿真
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基于EEMD和伪信号技术的涡街信号处理方法 被引量：2
4
作者 张秀锋 王勇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第11期1452-1457,共6页
针对深海水平流涡街信号的微弱性、低频性,易被噪声淹没难以提取的特点,文章提出一种基于整体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和伪信号技术的消噪方法。通过分析经过EEMD分解及希尔伯特变换(Hilbert transfor... 针对深海水平流涡街信号的微弱性、低频性,易被噪声淹没难以提取的特点,文章提出一种基于整体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和伪信号技术的消噪方法。通过分析经过EEMD分解及希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)后信号的时频特性,确定组成信号的主要两阶固有模态参数(intrinsic mode functions,IMF),结合双伪信号技术进一步处理后识别信号频率。模拟实验与仿真结果对比表明,该方法能有效提高信号的抗干扰能力,精确估计涡街信号频率。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 趋势项 微弱信号 涡街信号
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