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题名天然异龄林林木资产择伐收益法评估
被引量：6
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作者
廖世涛
华伟平
江希钿
池上评
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
武夷学院福建省生态产业绿色技术重点实验室
福建农林大学林学院
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出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期191-195,共5页
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基金
福建省自然科学基金项目(B0010019
2015J01623)
+1 种基金
南平市科技计划项目(N2014Z01)
福建省生态产业绿色技术重点实验室资助项目(WYKF2017-8)
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文摘
以马尾松异龄林为研究对象,阐述了异龄林林木资产评估择伐收益法的基本原理,并针对择伐收益法存在的关键技术瓶颈,采用哑变量方法建立了以立地质量等级为哑变量、以蓄积量和间隔期为辅助变量的蓄积生长率模型,利用204块固定样地的多次观测数据和采用蚁群算法求解模型参数。通过32块样地观测数据进行适用性检验,表明模型平均相对误差绝对值为8.08%,平均系统误差为2.17%;在此基础上,结合择伐收益法,探讨了马尾松异龄林林木资产的评估技术,分析了不同择伐强度和利率对资产评估值的影响,指出了天然马尾松择伐强度在30%~40%之间更合理,以及在天然异龄林林木资产评估实践中应注意的技术要点和可能存在的问题,以期为完善异龄林林木资产评估技术提供参考依据。
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关键词
择伐收益法
蓄积生长率模型
哑变量
蚁群算法
天然异龄林
马尾松
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Keywords
selective cutting income method
volume growth rate model
dummy variable
ant colony algorithm
natural uneven-aged stand
Pinus massoniana Lamb
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分类号
S791.248.06
[农业科学—林木遗传育种]
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题名湖南省主要树种单木和林分生长率模型研建
被引量：1
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作者
曾明宇
刘紫薇
杜志
王金池
曾伟生
邹泽林
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机构
国家林业和草原局中南调查规划院
国家林业和草原局林草调查规划院
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出处
《中南林业调查规划》
2023年第1期56-61,66,共7页
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文摘
以湖南省1999年、2004年、2009年和2014年4期的森林资源连续清查为基础,利用大量、连续、系统的固定样地和样木数据,根据胸径和生长率的一般分布规律,选取常用的生长率回归方程作为基础模型式,采用非线性回归估计方法,构建了11个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及9个树种组的林分蓄积量生长率模型。结果表明:各模型确定系数R~2均在0.88以上,单木生长率模型的总体相对误差和平均预估误差均在4%以内,胸径生长率模型的平均预估误差大部分在10%以内;林分蓄积量生长率模型的平均预估误差和总体相对误差基本在4%以内,蓄积量生长率模型的平均预估误差在20%以内。各项指标表明,拟合模型能满足精度要求,具有较高的实用性,可为湖南省森林资源年度更新和森林经营管理提供技术支撑。
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关键词
单木模型
林分模型
蓄积量生长率模型
资源年度更新
湖南省
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Keywords
tree-level model
stand-level model
volume growth rate model
annual update of forest resources
Hunan Province
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名基于海南省连清资料建立松树和橡胶树材积生长率模型
被引量：2
- 3
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作者
甘世书
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机构
国家林业局中南林业调查规划设计院
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出处
《中南林业调查规划》
2015年第3期35-38,共4页
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文摘
利用海南省连清资料编制了松树和橡胶树单木胸径生长率模型、单木材积生长率模型和林分材积生长率模型。所建模型精度较高,无明显系统偏差,可直接用于林业实际生产中。
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关键词
单木
胸径生长率模型
材积生长率模型
林分材积生长率模型
松树
橡胶树
海南省
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Keywords
single-tree
DBH growth rate model
volume growth rate model
stand volume growth rate model
pine
rubber
Hainan
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分类号
S757.22
[农业科学—森林经理学]
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题名云南松单木材积生长率模型研究
被引量：2
- 4
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作者
魏安超
张大为
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机构
云南金杉工程建设监理咨询有限公司
国家林业和草原局调查规划设计院
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2020年第6期40-46,共7页
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文摘
基于云南省第六次(2002年)和第七次(2007年)森林资源连续清查数据,以云南省滇中地区为研究区,采用非线性回归模型,建立不同海拔、起源、密度和龄组的单木材积生长率模型。以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)作为最优模型选取标准,以总体相对误差(RS)、平均相对误差(EE)、绝对平均相对误差(RMA)和预估精度(P)作为最优模型精度检验指标。结果表明:滇中地区云南松单木材积生长率随胸径的增加呈反“J”型曲线分布,多属幼龄林、小径木;海拔、起源及密度等指标下云南松单木材积生长率模型拟合精度较高,模型参数稳定,最优模型决定系数R2均在0.8以上,模型预估精度除龄组中过熟林之外,其余均在80%以上;过熟林木因仅有15株数据样本,模型预估精度只达到70%;整体上拟合效果良好。模型拟合效果好、适用性强,可用于云南松材积生长量的估算、编制云南松材积生长率表及对未来云南松林分资源的动态变化进行预测。
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关键词
云南松
单木
材积生长率模型
非线性回归模型
滇中地区
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Keywords
Pinus yunnanensis
individual tree
volume growth rate model
nonlinear regression model
Central Yunnan Province
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分类号
S75
[农业科学—森林经理学]
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