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基于多元空洞特征金字塔的电气设备图像实例分割方法
1
作者
李雷垚
张惊雷
+2 位作者
文彪
赵俊亚
韩淼
《天津理工大学学报》
2023年第6期14-19,共6页
电气设备图像自动分割识别是电力设备无人巡检系统的核心技术.根据变电站电气设备3996幅人工巡检图像库,建立并标记了含1730幅图像的巡检数据集.针对Mask R-CNN网络对图像边缘信息处理不佳、小目标识别率低等问题,提出多元特征金字塔结...
电气设备图像自动分割识别是电力设备无人巡检系统的核心技术.根据变电站电气设备3996幅人工巡检图像库,建立并标记了含1730幅图像的巡检数据集.针对Mask R-CNN网络对图像边缘信息处理不佳、小目标识别率低等问题,提出多元特征金字塔结构,引入带空洞空间卷积的池化金字塔模块,提出多元空洞特征金字塔网络,有效克服尺度变化带来的漏检现象.在自建数据集上的识别与实例分割对比测试显示,文中网络能准确识别避雷器、电流互感器等6类典型的电气设备,识别精度和分割精度较经典网络分别提高4%和6%,能有效识别小尺度目标.
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关键词
智能巡检
电气设备
Mask
R-CNN
图像分割
空洞空间卷积池化金字塔
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职称材料
题名
基于多元空洞特征金字塔的电气设备图像实例分割方法
1
作者
李雷垚
张惊雷
文彪
赵俊亚
韩淼
机构
天津理工大学电气工程与自动化学院
中国能源建设集团天津电力设计院有限公司
国网天津市电力公司高压分公司
出处
《天津理工大学学报》
2023年第6期14-19,共6页
基金
国家自然科学基金(61472278)。
文摘
电气设备图像自动分割识别是电力设备无人巡检系统的核心技术.根据变电站电气设备3996幅人工巡检图像库,建立并标记了含1730幅图像的巡检数据集.针对Mask R-CNN网络对图像边缘信息处理不佳、小目标识别率低等问题,提出多元特征金字塔结构,引入带空洞空间卷积的池化金字塔模块,提出多元空洞特征金字塔网络,有效克服尺度变化带来的漏检现象.在自建数据集上的识别与实例分割对比测试显示,文中网络能准确识别避雷器、电流互感器等6类典型的电气设备,识别精度和分割精度较经典网络分别提高4%和6%,能有效识别小尺度目标.
关键词
智能巡检
电气设备
Mask
R-CNN
图像分割
空洞空间卷积池化金字塔
Keywords
intelligent
patrol
inspection
electrical
equipment
Mask
R-CNN
image
segmentation
void
spatial
convolution
pooling
pyramid
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于多元空洞特征金字塔的电气设备图像实例分割方法
李雷垚
张惊雷
文彪
赵俊亚
韩淼
《天津理工大学学报》
2023
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