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基于网络直角坐标机器人视觉伺服系统研究
1
作者 岳宏 何伟 《机械设计与研究》 CSCD 2004年第5期14-16,共3页
为了实现定位抓取任务,提出基于网络的直角坐标机器人视觉控制系统。针对机器人运动控制的非线性与强耦合特性,采用神经网络控制器,构建了图像偏差与运动控制量之间的对应关系。通过对图像增强、边缘提取、特征提取等图像处理方法的综... 为了实现定位抓取任务,提出基于网络的直角坐标机器人视觉控制系统。针对机器人运动控制的非线性与强耦合特性,采用神经网络控制器,构建了图像偏差与运动控制量之间的对应关系。通过对图像增强、边缘提取、特征提取等图像处理方法的综合分析,提出了一套优化组合图像处理法。在计算机网络环境下,采用自定义协议实现图像处理器与运动控制器协调控制,并将远程监控应用到机器人控制中。实验结果表明,该系统能够在视野范围内自动实现定位抓取动作。 展开更多
关键词 机器人视觉伺服 BP神经网络 WINSOCK网络编程
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存在驱动饱和约束下的机器人时间最优实时运动规划研究 被引量：3
2
作者 罗翔 沈洁 +1 位作者 毛玉良 颜景平 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期26-30,共5页
本文针对存在驱动饱和约束条件下的视觉伺服机器人 ,提出了一种时间最优实时运动规划方法 .该方法根据驱动电机的机械特性和运行状态 ,判断电机的驱动潜力 ,采用自适应模糊逻辑规则实时地调节机器人运动速度 ,在不考虑奇异点等其它因素... 本文针对存在驱动饱和约束条件下的视觉伺服机器人 ,提出了一种时间最优实时运动规划方法 .该方法根据驱动电机的机械特性和运行状态 ,判断电机的驱动潜力 ,采用自适应模糊逻辑规则实时地调节机器人运动速度 ,在不考虑奇异点等其它因素下实现时间最优运动规划 . 展开更多
关键词 视觉伺服机器人 运动规划 模糊逻辑 驱动电机
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基于稀疏表示的视觉机器人运动目标跟踪研究
3
作者 许文龙 朱加雷 +1 位作者 王飞 陈国华 《机电工程技术》 2013年第9期1-4,共4页
针对分类器学习常常面临高维数据的问题,借助稀疏表示理论对目标样本多尺度Harr特征进行数据降维,构建朴素贝叶斯分类器进行目标正负样本的学习和更新,选择具有最大分类器响应值的样本作为目标的当前状态,实现了对运动目标的快速而有效... 针对分类器学习常常面临高维数据的问题,借助稀疏表示理论对目标样本多尺度Harr特征进行数据降维,构建朴素贝叶斯分类器进行目标正负样本的学习和更新,选择具有最大分类器响应值的样本作为目标的当前状态,实现了对运动目标的快速而有效的跟踪。实验结果表明该方法适用于机器人运动目标跟踪,在提高实时性的同时能保持一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉伺服机器人 稀疏表示 目标跟踪
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