由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域...由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根据余数相等原则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该算法平均每帧嵌入容量为246bit,相比于原始HTM13.0,所提算法编码重建立体视频序列的PSNR值和SSIM值平均下降0.0314dB和0.000 058,比特率仅平均增长0.0741%,且能对隐秘信息盲提取。展开更多
文摘由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根据立体显著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量化参数QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区域,利用隐秘信息根据余数相等原则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该算法平均每帧嵌入容量为246bit,相比于原始HTM13.0,所提算法编码重建立体视频序列的PSNR值和SSIM值平均下降0.0314dB和0.000 058,比特率仅平均增长0.0741%,且能对隐秘信息盲提取。
