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基于视觉的动态手势识别研究综述
被引量：
22
1
作者
解迎刚
王全
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第22期68-77,共10页
手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的...
手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义。介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数。通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就。最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向。
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关键词
视觉动态手势识别
手势检测与分割
手势追踪
手势分类
手势识别
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职称材料
题名
基于视觉的动态手势识别研究综述
被引量：
22
1
作者
解迎刚
王全
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第22期68-77,共10页
基金
北京市自然科学基金面上项目(4192023,4202024)。
文摘
手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义。介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数。通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就。最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向。
关键词
视觉动态手势识别
手势检测与分割
手势追踪
手势分类
手势识别
Keywords
visual
dynamic
gesture
identification
gesture
detection
and
segmentation
gesture
tracking
gesture
classifi-cation
gesture
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于视觉的动态手势识别研究综述
解迎刚
王全
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
22
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