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题名基于视觉传达优化的低清晰度船舶图像复原研究
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作者
赵振华
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机构
河南工学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第5期65-68,共4页
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文摘
针对图像复原易出现复原图像颜色视觉特征失真问题,提出基于视觉传达优化的低清晰度船舶图像复原方法。该方法通过帧扫描方法,提取低清晰度船舶图像视觉传达信息的像素二维特征;使用基于最大后验概率的高分辨率船舶图像重组方法,将所提取低清晰度船舶图像视觉传达信息的像素二维特征,进行高分辨率特征重组,并引入基于视觉颜色模型的视觉传达效果优化复原方法,优化高分辨率特征重组后复原图像的颜色视觉传达效果。实验数据验证:该方法对低清晰度海域通行船舶监控图像复原处理后,图像视觉传达效果得到明显提升,且复原后船舶图像峰值信噪比、结构相似性指数接近1,图像特征失真小;复原后图像颜色特征显著性指数最大值达1.0,颜色特征细节显著性得以改善。
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关键词
视觉传达优化
低清晰度
船舶图像
复原方法
最大后验概率
视觉颜色模型
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Keywords
visual communication optimization
low definition
ship images
restoration method
maximum pos-terior probability
visual color model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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