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题名基于荧光指纹对指纹遗留时间判定的研究
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作者
田师思
赵雅彬
游伟
王利雪
孙令辉
张婧文
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机构
中国人民公安大学侦查学院
安徽省公安教育研究院
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出处
《应用激光》
CSCD
北大核心
2023年第3期156-162,共7页
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基金
公安部技术研究项目(2019JSYJC20)
中国人民公安大学2021年度基科费重点项目(2021JKF219)。
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文摘
指纹在法庭科学中具有重要作用,但其遗留时间的判定一直是难以攻克的挑战。本文提出一种基于茚二酮显现法,借助决策树算法的指纹遗留时间判定模型。配制不同浓度的8种氨基酸纯品溶液,并采集10名志愿者指纹,获得遗留时间分别为0、3、7、14、21、30 d的样本。依据样本与茚二酮显现后经绿色波段激光照射,橙黄色滤光器观察下的荧光强度等特征值,构建决策树模型,遗留时间识别准确率达到81%,横向比较支持向量机和多层感知机模型的准确率,确定决策树模型为最优模型。以真实指纹大于等于14 d的数据作为测试集检验该模型,准确率达67%。该方法为指纹遗留时间的判定提供了一定思路。
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关键词
可见激光
茚二酮
图像处理
机器学习
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Keywords
visib lelaser
1,2-indanedione
image processing
machine learning
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分类号
O652.3
[理学—分析化学]
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