对单训练样本的人脸识别问题的研究 被引量：13

1

作者 张生亮 陈伏兵 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期225-229,共5页

现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类... 现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类间散度最大的二维主分量分析方法,在 ORL 库上用单训练样本取得了75.28%的识别结果。 展开更多

关键词 主分量分析(PCA) 二维主分量分析(2DPCA) FISHERFACE 虚拟样本

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虚拟样本生成技术研究 被引量：16

2

作者 于旭 杨静 谢志强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期16-19,共4页

虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主... 虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主要手段之一,受到了国内外学者广泛研究。首先介绍了虚拟样本的概念,给出了衡量虚拟样本生成技术性能的两个指标,讨论了虚拟样本生成技术对学习器泛化能力的影响。然后根据虚拟样本生成技术的本质将其划分为3类,并针对每一类讨论了几种典型的虚拟样本生成技术,进而指出了现有虚拟样本生成技术存在的一些不足。最后进行总结并对虚拟样本生成技术的进一步发展提出了自己的看法。 展开更多

关键词 虚拟样本 先验知识 泛化能力 机器学习 小样本学习问题

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采用虚拟训练样本优化正则化判别分析 被引量：16

3

作者 王卫东 郑宇杰 杨静宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1327-1331,共5页

在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵... 在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵对正则化判别分析方法进行优化,其模式分类正确率有显著提高. 展开更多

关键词 小样本问题 正则化判别分析 虚拟样本 优化方法 特征提取 人脸识别

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基于正弦变换的人脸姿态校正及识别研究 被引量：10

4

作者 龚卫国 黄潇莹 李伟红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期213-216,共4页

姿态变化是影响人脸识别率的一个至关重要的因素,也是人脸识别问题中一个待解决的难题。当测试样本具有一定的姿态变化后,识别率会急剧下降。针对此问题,提出了利用正弦变换(Sine Transform,ST)对待识别的姿态图像进行姿态校正,虚拟出... 姿态变化是影响人脸识别率的一个至关重要的因素,也是人脸识别问题中一个待解决的难题。当测试样本具有一定的姿态变化后,识别率会急剧下降。针对此问题,提出了利用正弦变换(Sine Transform,ST)对待识别的姿态图像进行姿态校正,虚拟出对应的正面人脸的方法。使用经典算法进行特征提取、最近邻分类器进行分类识别验证,得到了较好的结果。在FERET人脸库上的实验表明,该方法能够在一定程度上克服姿态变化的影响,平均识别率最高可提高17%。 展开更多

关键词 人脸识别 姿态校正 正弦变换 虚拟样本

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单样本多姿态人脸识别研究 被引量：7

5

作者 张生亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2851-2853,共3页

对如何用单幅正面人脸图像进行训练,待识别图像具有多种姿态变化的人脸识别问题进行了研究。人脸识别算法的识别率常与每人的训练样本数正相关。但在实际应用中,要求每人提供多幅图像并不合理。通过增加虚拟图像提高识别率,给出了一种... 对如何用单幅正面人脸图像进行训练,待识别图像具有多种姿态变化的人脸识别问题进行了研究。人脸识别算法的识别率常与每人的训练样本数正相关。但在实际应用中,要求每人提供多幅图像并不合理。通过增加虚拟图像提高识别率,给出了一种模拟人脸姿态改变后的近似图像的简单有效的算法。在FERET人脸库上的实验表明,该文提出的近似图像对提高识别率作用显著,最好识别率提高了28·2%。 展开更多

关键词 人脸识别 FISHER脸 虚拟样本 图像投影鉴别分析

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基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 被引量：10

6

作者 路易 吴玲达 朱江 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2836-2841,共6页

为解决在样本有限的情况下高光谱图像分类精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法。引入滤波、增加虚拟样本、标准化等预处理技术,使分类模型对地物样本种类和数量的敏感度降低;通过对梯度下降法和学习率计... 为解决在样本有限的情况下高光谱图像分类精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法。引入滤波、增加虚拟样本、标准化等预处理技术,使分类模型对地物样本种类和数量的敏感度降低;通过对梯度下降法和学习率计算方法进行优化,降低计算复杂度和计算时间;设计符合高光谱数据特点的网络结构,提高分类方法的泛化性。实验结果表明,与传统分类方法进行比较,该方法有较高的分类精度。 展开更多

关键词 卷积神经网络 高光谱图像分类 虚拟样本 循环学习率 动量批处理梯度下降

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入侵检测系统中训练样本集的构造方法 被引量：6

7

作者 张莉 陈恭和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期145-146,180,共3页

以入侵检测系统中的分类器设计为例,研究分类器的训练样本构造问题。提出了一种适合样本分布不均匀、海量数据集的训练样本子集构造方法,首先通过保留边界样本,删除内部样本,对样本数量较多的类,进行选择样本;然后对样本数量较少的类构... 以入侵检测系统中的分类器设计为例,研究分类器的训练样本构造问题。提出了一种适合样本分布不均匀、海量数据集的训练样本子集构造方法,首先通过保留边界样本,删除内部样本,对样本数量较多的类,进行选择样本;然后对样本数量较少的类构造虚拟样本。通过这两个过程得到的训练子集样本数量较少,且样本分布均匀。 展开更多

关键词 样本选择 虚拟样本 边界样本 分布不均匀

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面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法 被引量：6

8

作者 易令 吕忠元 +1 位作者 丁进良 刘长鑫 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2153-2160,共8页

针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,... 针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,并加入数据冗余改进该结构以进一步提高数据特征提取的完整性;搭建实现原油总氢物性回归预测的卷积神经网络(Regression forecasting convolutional neural network, RF-CNN).实验结果表明,对于总氢物性的回归预测,该数据扩增预处理方法不但可以解决原始数据训练中的过拟合现象,而且相比于传统的偏最小二乘(PLS)回归方法,更具稳定性和精确性. 展开更多

关键词 卷积神经网络 核磁共振光谱 原油物性 回归预测 虚拟样本

原文传递

具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究 被引量：6

9

作者 翟亚利 张志华 李大伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期2710-2715,共6页

针对具有参数漂移特征的产品,首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律,并建立了参数漂移模型.在此基础上,提出了基于参数漂移特征的退化补充样本容量的确定方法,建立了基于退化观测数据和补充样本数据的产品退化可靠性评估模型.最后,... 针对具有参数漂移特征的产品,首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律,并建立了参数漂移模型.在此基础上,提出了基于参数漂移特征的退化补充样本容量的确定方法,建立了基于退化观测数据和补充样本数据的产品退化可靠性评估模型.最后,通过对某传感器电压数据进行处理,说明了该方法得到的可靠性估计结果具有较好的精度和稳健性,与工程实际相符. 展开更多

关键词 退化数据 扩散过程 参数漂移 补充样本

原文传递

融合原始样本和虚拟样本的人脸识别算法 被引量：5

10

作者 项晓丽 武圣 +1 位作者 龙伟 武和雷 《电视技术》 北大核心 2016年第9期117-121,共5页

由于有限的存储容量和捕获图片的时间,实际的人脸识别系统往往只能获得少量的训练样本,但是,在小训练样本情况下大多数人脸识别算法都会遇到困难。因此,为了提高人脸识别的分类正确率,提出了一种融合原始样本和虚拟样本的人脸识别方法... 由于有限的存储容量和捕获图片的时间,实际的人脸识别系统往往只能获得少量的训练样本,但是,在小训练样本情况下大多数人脸识别算法都会遇到困难。因此,为了提高人脸识别的分类正确率,提出了一种融合原始样本和虚拟样本的人脸识别方法。该方法先利用人脸的对称性来构造虚拟训练样本;然后,利用协同表示方法分别对原始训练样本和虚拟训练样本进行分析,并且分别得到每一类训练样本的重建误差;最后,将原始训练样本和虚拟训练样本的同一类重建误差进行加权融合并得到最终的分类结果。大量的实验结果比较分析表明,该方法可以获得更好的识别效果。 展开更多

关键词 人脸识别 小训练样本 协同表示方法 虚拟样本 加权融合 重建误差

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关于纯追踪模型的讨论 被引量：5

11

作者 孙怀江 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1445-1449,共5页

AL VINN是美国 CMU大学为其自主车 NAVL AB设计的导航系统 ,其核心是多层感知机神经网络模型 .纯追踪 (Pure Pursuit,PP)模型在 AL VINN中起着十分重要的作用 ,即为虚拟样本产生期望的转弯方向 .但在 PP模型主要出处 Pomerleau的文章中 ... AL VINN是美国 CMU大学为其自主车 NAVL AB设计的导航系统 ,其核心是多层感知机神经网络模型 .纯追踪 (Pure Pursuit,PP)模型在 AL VINN中起着十分重要的作用 ,即为虚拟样本产生期望的转弯方向 .但在 PP模型主要出处 Pomerleau的文章中 ,有关该模型的阐述不是很准确 ,甚至存在矛盾 ,一些重要的计算公式存在错误 .为此该文准确地阐述了 PP模型的基本思想和用法 ,区分了 PP正问题和 PP反问题 ,给出了正确的计算公式 ,计算机模拟实验验证了有关结论和计算公式的正确性 . 展开更多

关键词 纯追踪模型 神经网络 自主车 道路跟踪 虚拟样本 计算机模拟 导航系统 车辆行驶

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基于虚拟样本的双层圆柱壳体结构噪声源识别研究 被引量：5

12

作者 徐荣武 何琳 +2 位作者 章林柯 汤智胤 涂松 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期32-35,共4页

虚拟样本是解决小样本条件下模式识别问题的有效手段。在总结前人研究成果的基础上给出了虚拟样本的定义,利用VC维理论分析了虚拟样本的作用。针对双层圆柱壳体结构噪声源识别这一实际问题,提出了两种分别基于频响函数和傅里叶变换的虚... 虚拟样本是解决小样本条件下模式识别问题的有效手段。在总结前人研究成果的基础上给出了虚拟样本的定义,利用VC维理论分析了虚拟样本的作用。针对双层圆柱壳体结构噪声源识别这一实际问题,提出了两种分别基于频响函数和傅里叶变换的虚拟样本生成算法。试验结果表明两种算法均能有效提高噪声源识别正确率。 展开更多

关键词 虚拟样本 双层柱壳结构 噪声源识别 频响函数

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基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法 被引量：4

13

作者 郭艳君 许道云 秦永彬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2275-2281,共7页

一直以来,小样本问题是人脸识别应用面临的一大难题。针对在实际人脸识别过程中存在的样本不足的问题,首次提出基于QR分解重构虚拟训练样本的算法。该算法使用Q与R的部分信息构造出与原始人脸图像具有一定差异性的虚拟样本,增加了人脸... 一直以来,小样本问题是人脸识别应用面临的一大难题。针对在实际人脸识别过程中存在的样本不足的问题,首次提出基于QR分解重构虚拟训练样本的算法。该算法使用Q与R的部分信息构造出与原始人脸图像具有一定差异性的虚拟样本,增加了人脸图像更多可能性变化的有效特征,扩大了训练样本集,然后对原始样本和虚拟重构样本协同表示的结果进行加权融合,选取最优权重组合,调整原始样本与虚拟样本对结果的影响比重,得到正确识别率。以ORL、FERET和AR三大人脸数据库对算法进行实验验证。实验结果表明,此算法能够取得较高的识别准确率。 展开更多

关键词 人脸识别 QR分解 虚拟样本 协同表示

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使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别 被引量：4

14

作者 杜吉祥 翟传敏 叶永青 《智能系统学报》 北大核心 2012年第3期271-277,共7页

人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟,然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上,... 人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟,然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上,通过模拟虚拟样本来增强识别效果.实验结果表明,年龄跨度对人脸识别的确有较大的影响;当系数矩阵保持稀疏时,非负矩阵分解算法具有更强的特征提取能力;经过老化模拟增加虚拟样本后,其纹理老化效果明显地提高了跨年龄段的人脸识别的性能. 展开更多

关键词 人脸识别 跨年龄人脸识别 非负矩阵分解算法 稀疏约束 人脸老化模拟 虚拟样本

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基于虚拟样本的火工品可靠性评估 被引量：4

15

作者 洪东跑 赵宇 温玉全 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期669-672,共4页

为了提高小样本下火工品可靠性评估的精度,研究了升降法实验及其数据分析方法。结合火工品升降法实验数据的特点,给出了一种数据填充方法,把二元成败型数据转化为虚拟完全样本数据。模拟结果表明,与基于二元成败型数据的估计相比,基于... 为了提高小样本下火工品可靠性评估的精度,研究了升降法实验及其数据分析方法。结合火工品升降法实验数据的特点,给出了一种数据填充方法,把二元成败型数据转化为虚拟完全样本数据。模拟结果表明,与基于二元成败型数据的估计相比,基于虚拟完全样本数据的位置参数估计基本一致,而刻度参数估计具有更优的统计性质。利用该虚拟样本数据,结合信仰推断方法,给出了火工品可靠性评估方法。最后将该方法应用于某产品的可靠性评估,并与大样本评估方法进行了比较,表明该方法可以在较小样本下实现对高可靠性火工品的可靠性评估。 展开更多

关键词 爆炸力学 可靠性评估 数据填充 火工品 虚拟样本

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基于样本扩张和最大散度差融合的单样本人脸识别算法 被引量：4

16

作者 徐艳 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期311-315,共5页

为解决只有一个训练样本时最大散度差(MSD)鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低这一问题,提出一种基于样本扩张和MSD融合的单样本人脸识别算法。首先,根据人脸的对称相似理论,人脸样本的相关变化信息可以从它的对称脸上提取,并且平均... 为解决只有一个训练样本时最大散度差(MSD)鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低这一问题,提出一种基于样本扩张和MSD融合的单样本人脸识别算法。首先,根据人脸的对称相似理论,人脸样本的相关变化信息可以从它的对称脸上提取,并且平均脸也具有要识别测试人脸的某些可能变化,提出组合原始训练样本及它的虚拟平均脸和虚拟对称脸作为新的训练样本集;然后,在新的训练样本集上应用类内中间值MSD鉴别分析算法得到最优投影矩阵,从而可以基于这个最优投影矩阵计算训练样本和待测试样本的特征;最后利用模糊决策方法进行分类。在ORL和FERET人脸数据库上的大量实验结果表明,本文算法可以提高识别率,具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 虚拟样本 最大散度差(MSD)鉴别分析 单样本问题 模糊决策

原文传递

单样本人脸识别中的虚拟样本扩展方法研究 被引量：3

17

作者 孙士明 王芹芹 纪友芳 《微计算机应用》 2010年第9期6-11,共6页

在单训练样本人脸识别问题中,每个人都只有一幅人脸样本图像,因为没有充分具有代表性数量的训练样本,一些常用方法识别率明显下降,有的甚至不能使用。针对这一问题的解决方法是引进缩放、旋转、剪切、翻转和镜像等几何变换增加虚拟样本... 在单训练样本人脸识别问题中,每个人都只有一幅人脸样本图像,因为没有充分具有代表性数量的训练样本,一些常用方法识别率明显下降,有的甚至不能使用。针对这一问题的解决方法是引进缩放、旋转、剪切、翻转和镜像等几何变换增加虚拟样本数量以提高传统识别方法的识别率。对增加后的样本使用传统的二维主成分分析方法做了验证,识别率得到了明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 单样本 虚拟样本 二维主成分分析

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航天电磁继电器仿真建模及质量特性分析 被引量：1

18

作者 王瑛琪 叶雪荣 +2 位作者 于海丹 邓杰 赵韩 《电器与能效管理技术》 2015年第10期15-21,共7页

以某平衡力式继电器为例,对其静、动态特性进行了仿真分析,在此基础上采用蒙特卡洛方法生成了继电器虚拟样本。通过对不同继电器下位特性参数所对应虚拟样本的统计特征分析,研究了下位特性参数波动对继电器输出特性的影响,进而确定影响... 以某平衡力式继电器为例,对其静、动态特性进行了仿真分析,在此基础上采用蒙特卡洛方法生成了继电器虚拟样本。通过对不同继电器下位特性参数所对应虚拟样本的统计特征分析,研究了下位特性参数波动对继电器输出特性的影响,进而确定影响继电器批次产品一致性的关键参数。研究结论可为该类型继电器产品的一致性设计提供参考,相关方法亦可推广应用于其他继电器或机电类产品的质量设计与工艺控制中。 展开更多

关键词 电磁继电器 虚拟样本 蒙特卡洛方法 关键参数

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基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法 被引量：1

19

作者 董西伟 尧时茂 +1 位作者 王玉伟 朱阳平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1872-1878,共7页

为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样... 为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明,所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化,是一种有效的单样本人脸识别算法。 展开更多

关键词 单样本人脸识别 虚拟样本 通用训练样本集 多流形鉴别学习

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基于多姿态人脸识别方法的改进 被引量：1

20

作者 周洪成 严筱永 《金陵科技学院学报》 2010年第4期27-31,共5页

人脸识别技术常遇到姿态、光照影响等问题,针对测试样本的姿态变化对人脸识别的影响,主要的研究工作如下:利用多项式变换增加虚拟样本,通过增加训练样本提高识别率。在增加虚拟样本后,使得基于线性判别准则的方法对单训练样本的人脸识... 人脸识别技术常遇到姿态、光照影响等问题,针对测试样本的姿态变化对人脸识别的影响,主要的研究工作如下:利用多项式变换增加虚拟样本,通过增加训练样本提高识别率。在增加虚拟样本后,使得基于线性判别准则的方法对单训练样本的人脸识别问题也可以使用。 展开更多

关键词 多姿态人脸识别 人脸姿态校正 虚拟样本

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