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题名包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度
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作者
周霜
章瑶易
戴玉艳
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机构
国网上海市电力公司营销服务中心(计量中心)
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出处
《自动化与仪器仪表》
2024年第11期125-129,共5页
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基金
国网上海市电力公司科技项目《面向数据产品的高效大数据匹配技术研究与应用》(520900230008)。
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文摘
针对传统电车的虚拟电厂调度存在寻优能力低和能量损耗量大的问题,提出一种基于改进鸽群算法的包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度求解方法。首先,将电车、热电厂、风力发电和光伏发电设备组合为一个虚拟电厂,并在虚拟电厂中引入电锅炉解耦技术,确定其目标函数和约束条件;然后搭建一个包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度模型;最后采用改进鸽群算法对该模型进行优化调度求解。结果表明,相较于改进前的鸽群算法和粒子群算法,改进后的鸽群算法的收敛速度明显更快,寻优能力更强,可应用于包含电车的虚拟电厂调度模型中。在调度模型中采用4种策略进行测试后发现,D策略的出力偏差仅为8.021 MWh,明显低于A、B、C策略。且D策略的环保成本和净利润分别为13 138.83元和782 541.92元,均高于另外3种策略。综合分析可知,采用D策略能够降低虚拟电厂优化调度模型的能量损耗,充分利用了电车与电锅炉的调度特性,提升了虚拟电厂的经济效益。
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关键词
鸽群算法
虚拟电厂
电车
热电联合
优化调度
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Keywords
pigeon flock algorithm
virtual power plant and thermoelectric trolley
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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