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基于虚拟依存关系与知识增强的方面级情感分析
被引量：
1
1
作者
孔博
韩虎
+2 位作者
陈景景
白雪
邓飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期53-63,共11页
借助句法依赖信息和外部知识的图神经网络近年来成为方面级情感分析领域的一个研究热点,但是现有研究存在语法信息提取不充分和利用不合理等问题,同时未考虑增强文本方面词与意见词等关键节点的背景知识。此外,基于注意力机制的方法没...
借助句法依赖信息和外部知识的图神经网络近年来成为方面级情感分析领域的一个研究热点,但是现有研究存在语法信息提取不充分和利用不合理等问题,同时未考虑增强文本方面词与意见词等关键节点的背景知识。此外,基于注意力机制的方法没有建立方面词与上下文词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的上下文词信息。提出一种基于虚拟依存关系与双知识增强的多交互图卷积网络模型。对方面词内每个单词构建依赖树,依据虚拟依存关系进行加权构造虚拟依存图,依据外部情感知识构造情感依存图,使用双通道图卷积神经网络处理虚拟依存图与情感依存图并进行融合,对融合后特定方面的特征表示进行语义和语法双交互。利用概念知识增强特定方面后的特征表示与上下文表示并进行知识注意力交互,对多种不同的增强表示进行融合从而实现不同表示间的共享与互补。实验结果表明,相较于经典的图卷积网络模型ASGCN,该模型在Rest15和Rest16数据集上的F1值分别提升4.71和8.57个百分点,具有较好的情感分类性能。
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关键词
方面级情感分析
虚拟依存关系
知识增强
图卷积网络
情感知识
概念知识
下载PDF
职称材料
基于语义依存线索的事件关系识别方法研究
被引量：
15
2
作者
马彬
洪宇
+2 位作者
杨雪蓉
姚建民
朱巧明
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期109-116,共8页
以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于语义依存线索的事件关系识别方法,实现事件语义关系的浅层检测:判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显...
以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于语义依存线索的事件关系识别方法,实现事件语义关系的浅层检测:判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显示,相比于传统的基于语义相似度的识别方法,新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5%的性能提升。
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关键词
依存线索
依存分析
虚拟依存事件
事件关系
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职称材料
基于核心词和实体推理的事件关系识别方法
被引量：
12
3
作者
杨雪蓉
洪宇
+2 位作者
马彬
姚建民
朱巧明
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期100-108,共9页
事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性)。...
事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性)。该文通过利用同一话题下事件的核心词及实体的分布特性,针对同一话题下事件关系识别任务,提出一种基于核心词和实体推理的事件关系识别方法。实验结果显示,该文方法明显优于基于事件语义依存线索的事件关系识别方法,F值获得了15.34%的提升。
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关键词
实体分布
核心词分布
虚拟相关事件
事件关系
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职称材料
分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究
被引量：
7
4
作者
房胜
李哲
+1 位作者
梁永全
钟玉琢
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1404-1412,共9页
视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪...
视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.
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关键词
分布式视频编码
虚拟依赖信道
信道模型
时域相关噪声
小波变换
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职称材料
题名
基于虚拟依存关系与知识增强的方面级情感分析
被引量：
1
1
作者
孔博
韩虎
陈景景
白雪
邓飞
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学数理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期53-63,共11页
基金
国家自然科学基金(62166024)。
文摘
借助句法依赖信息和外部知识的图神经网络近年来成为方面级情感分析领域的一个研究热点,但是现有研究存在语法信息提取不充分和利用不合理等问题,同时未考虑增强文本方面词与意见词等关键节点的背景知识。此外,基于注意力机制的方法没有建立方面词与上下文词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的上下文词信息。提出一种基于虚拟依存关系与双知识增强的多交互图卷积网络模型。对方面词内每个单词构建依赖树,依据虚拟依存关系进行加权构造虚拟依存图,依据外部情感知识构造情感依存图,使用双通道图卷积神经网络处理虚拟依存图与情感依存图并进行融合,对融合后特定方面的特征表示进行语义和语法双交互。利用概念知识增强特定方面后的特征表示与上下文表示并进行知识注意力交互,对多种不同的增强表示进行融合从而实现不同表示间的共享与互补。实验结果表明,相较于经典的图卷积网络模型ASGCN,该模型在Rest15和Rest16数据集上的F1值分别提升4.71和8.57个百分点,具有较好的情感分类性能。
关键词
方面级情感分析
虚拟依存关系
知识增强
图卷积网络
情感知识
概念知识
Keywords
Aspect-Based
Sentiment
Analysis(ABSA)
virtual
dependency
knowledge
enhancement
Graph
Convolutional
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义依存线索的事件关系识别方法研究
被引量：
15
2
作者
马彬
洪宇
杨雪蓉
姚建民
朱巧明
机构
苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期109-116,共8页
基金
国家自然科学基金(61003152
61272259
+8 种基金
60970056
60970057
90920004)
高等学校博士学科点专项科研基金(2009321110006
20103201110021)
江苏省自然科学基金(BK2011282)
江苏省高校自然科学基金(11KIJ520003)
苏州市自然科学基金(SYG201030
SH201212)资助
文摘
以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于语义依存线索的事件关系识别方法,实现事件语义关系的浅层检测:判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显示,相比于传统的基于语义相似度的识别方法,新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5%的性能提升。
关键词
依存线索
依存分析
虚拟依存事件
事件关系
Keywords
dependency
cue
dependency
parser
virtual
dependency
event
event
relation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于核心词和实体推理的事件关系识别方法
被引量：
12
3
作者
杨雪蓉
洪宇
马彬
姚建民
朱巧明
机构
苏州大学计算机信息处理重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期100-108,共9页
基金
国家自然科学基金(61003152
61272259
+3 种基金
60970056)
江苏省高校自然科学基金重大项目(11KIJ520003)
苏州市自然科学基金(No.SYG201030
SH201212)
文摘
事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性)。该文通过利用同一话题下事件的核心词及实体的分布特性,针对同一话题下事件关系识别任务,提出一种基于核心词和实体推理的事件关系识别方法。实验结果显示,该文方法明显优于基于事件语义依存线索的事件关系识别方法,F值获得了15.34%的提升。
关键词
实体分布
核心词分布
虚拟相关事件
事件关系
Keywords
entity
distribution
event
term
distribution
virtual
dependency
event
event
relation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究
被引量：
7
4
作者
房胜
李哲
梁永全
钟玉琢
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
清华大学深圳研究生院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1404-1412,共9页
基金
国家自然科学基金重大研究计划"多方计算的安全保障机制和可信性检测与评价的关键技术研究"(90718011)资助~~
文摘
视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.
关键词
分布式视频编码
虚拟依赖信道
信道模型
时域相关噪声
小波变换
Keywords
distributed
video
coding
virtual
dependency
channel
channel
model
temporal
cor
relation
noise
wavelet
transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟依存关系与知识增强的方面级情感分析
孔博
韩虎
陈景景
白雪
邓飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于语义依存线索的事件关系识别方法研究
马彬
洪宇
杨雪蓉
姚建民
朱巧明
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
下载PDF
职称材料
3
基于核心词和实体推理的事件关系识别方法
杨雪蓉
洪宇
马彬
姚建民
朱巧明
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
12
下载PDF
职称材料
4
分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究
房胜
李哲
梁永全
钟玉琢
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
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