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融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
被引量:
9
1
作者
肖进胜
申梦瑶
+2 位作者
江明俊
雷俊峰
包振宇
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期2951-2959,共9页
针对监控视频中行人非正常行走状态的异常现象,提出了一个端到端的异常行为检测网络,以视频包为输入,输出异常得分.时空编码器提取视频包时空特征后,利用基于隐向量的注意力机制对包级特征进行加权处理,最后用包级池化映射出视频包得分...
针对监控视频中行人非正常行走状态的异常现象,提出了一个端到端的异常行为检测网络,以视频包为输入,输出异常得分.时空编码器提取视频包时空特征后,利用基于隐向量的注意力机制对包级特征进行加权处理,最后用包级池化映射出视频包得分.本文整合了4个常用的异常行为检测数据集,在整合数据集上进行算法测试并与其他异常检测算法进行对比.多项客观指标结果显示,本文算法在异常事件检测方面有着显著的优势.
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关键词
异常检测
视频包
时空特征
注意力机制
下载PDF
职称材料
题名
融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
被引量:
9
1
作者
肖进胜
申梦瑶
江明俊
雷俊峰
包振宇
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期2951-2959,共9页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502602,2017YFB1302401)资助。
文摘
针对监控视频中行人非正常行走状态的异常现象,提出了一个端到端的异常行为检测网络,以视频包为输入,输出异常得分.时空编码器提取视频包时空特征后,利用基于隐向量的注意力机制对包级特征进行加权处理,最后用包级池化映射出视频包得分.本文整合了4个常用的异常行为检测数据集,在整合数据集上进行算法测试并与其他异常检测算法进行对比.多项客观指标结果显示,本文算法在异常事件检测方面有着显著的优势.
关键词
异常检测
视频包
时空特征
注意力机制
Keywords
Anomaly detection
video
-
bag
spatiotemporal feature
attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
肖进胜
申梦瑶
江明俊
雷俊峰
包振宇
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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