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一种基于视频分析的高速公路交通异常事件检测算法 被引量：13
1
作者 姚兰 赵永恒 +1 位作者 施雨晴 于明鹤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期208-212,共5页
交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆... 交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆目标进行提取,提出了结合运动特征和表观特征的多目标追踪算法;在此基础上,又提出了一种基于车辆轨迹特征的异常事件检测方法,其中的追踪算法减少了轨迹提取过程对背景环境变化的依赖。在异常事件检测算法中充分结合高速公路实际场景,加入滑动窗口机制,提升了对远距离和复杂场景下异常事件的检测能力。利用面向真实交通视频的数据,与现有的事件检测算法进行对比,实验结果证明,所提方法在事件检测的准确率、召回率和F值指标方面都有良好的性能表现,能够有效地完成高速场景下的交通异常事件检测。 展开更多
关键词 视频监控 目标检测 目标追踪 异常事件检测 轨迹特征
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深度学习下智慧社区视频监控异常识别方法 被引量：12
2
作者 张海民 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第2期103-109,共7页
传统识别方法难以观察到运动状态下目标的细微特征,导致识别目标的精准度和时效性较低,故利用卷积神经网络构建深度学习模型,通过对其中的输入层、卷积层和池化层进行分析,提取运动目标的特征值。采用AlexNet网络提取目标时空特征,对彩... 传统识别方法难以观察到运动状态下目标的细微特征,导致识别目标的精准度和时效性较低,故利用卷积神经网络构建深度学习模型,通过对其中的输入层、卷积层和池化层进行分析,提取运动目标的特征值。采用AlexNet网络提取目标时空特征,对彩色图像数据作灰度化处理,经过不同帧采样获取时间维度上的时空块输入数据,由此完成数据预处理。继而通过稠密轨迹提取目标运动行为轨迹,在背景差分与帧差分结合的基础上判断运动目标行为是否异常。由实验对比结果可知:该方法的最高识别精准度可达到97.6%,最大识别耗时也仅为2.1 s,明显优于传统方法,证明该方法的可行性。 展开更多
关键词 深度学习 智慧社区 视频监控 异常识别 行为轨迹 精准度
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基于语义轨迹的视频事件探测 被引量：10
3
作者 王晓峰 张大鹏 +1 位作者 王绯 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1845-1858,共14页
视频事件探测是视频内容自动理解领域的一个重要研究问题.在视频事件探测中,感兴趣对象的运动轨迹常被作为视频中探测事件的一种重要依据.目前基于轨迹的事件探测方法主要集中于根据轨迹几何特征进行视频事件探测,而忽略了与轨迹相关的... 视频事件探测是视频内容自动理解领域的一个重要研究问题.在视频事件探测中,感兴趣对象的运动轨迹常被作为视频中探测事件的一种重要依据.目前基于轨迹的事件探测方法主要集中于根据轨迹几何特征进行视频事件探测,而忽略了与轨迹相关的语义信息.然而我们知道,轨迹的产生往往受到一些与轨迹相关联的语义信息的影响,如轨迹产生时的地理信息等.将轨迹相关联的语义信息整合到轨迹中可以使我们了解更多关于轨迹的信息.语义轨迹为我们提供了一个将语义信息与轨迹信息有效整合的方法.该文将语义轨迹应用到视频事件探测领域,提出了一个基于语义轨迹的视频事件探测方法.该方法将视频中抽取的感兴趣对象的原始轨迹转化为语义轨迹,并根据语义轨迹探测可能的视频事件.同时该方法还提供了一个描述语义轨迹特征以及对语义轨迹与轨迹特征进行匹配的方法.最后我们通过实验分析验证了基于语义轨迹的视频事件探测方法的有效性. 展开更多
关键词 视频事件 事件探测 语义轨迹 本体 推理
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视频序列中运动目标跟踪新方法 被引量：6
4
作者 艾金慰 刘克 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期195-198,共4页
提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心... 提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪．实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标． 展开更多
关键词 自适应背景更新 视频分割 颜色模型 质心 轨迹跟踪
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基于轨迹分段LDA主题模型的视频异常行为检测方法 被引量：9
5
作者 郑併斌 范新南 +1 位作者 李敏 张继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期515-518,565,共5页
基于目标轨迹的异常行为检测算法忽略了轨迹内部信息,容易导致异常检测虚警率偏高。为解决该问题,提出一种基于轨迹分段主题模型的视频异常行为检测方法。首先将目标原始轨迹根据轨迹转角分段,然后采用分段量化的方式提取轨迹片段中包... 基于目标轨迹的异常行为检测算法忽略了轨迹内部信息,容易导致异常检测虚警率偏高。为解决该问题,提出一种基于轨迹分段主题模型的视频异常行为检测方法。首先将目标原始轨迹根据轨迹转角分段,然后采用分段量化的方式提取轨迹片段中包含的行为特征信息,接着通过潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型建模发掘目标轨迹之间的时空关系,最后通过学习所构建的模型并结合贝叶斯理论进行行为模式分析和异常行为检测。分别对两个视频场景进行了目标行为模式分析和异常行为检测的仿真实验,检测出了场景内多种异常行为模式。实验结果表明,通过结合轨迹分段与LDA主题模型,该算法能够充分挖掘目标轨迹内部的行为特征信息,识别多种异常行为模式,并且能提高对异常行为检测的准确率。 展开更多
关键词 视频分析 行为模式分析 异常检测 潜在狄利克雷分配 主题模型 轨迹分段
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基于YOLO网络和小波降噪的视频车辆跟踪测速优化 被引量：3
6
作者 余越 柏兴 狄岚 《应用科技》 CAS 2023年第1期14-20,共7页
为获取准确有效的交通动态信息,提出一种源于YOLOv5的多目标检测算法,并融入注意力模块改进网络,结合DeepSORT实现长时间跟踪,同时运用摄像机标定方式获取真实运动轨迹。针对复杂环境下噪声等导致的测速质量下降问题,对原始车辆轨迹信... 为获取准确有效的交通动态信息,提出一种源于YOLOv5的多目标检测算法,并融入注意力模块改进网络,结合DeepSORT实现长时间跟踪,同时运用摄像机标定方式获取真实运动轨迹。针对复杂环境下噪声等导致的测速质量下降问题,对原始车辆轨迹信号运用小波阈值降噪算法来减少噪声,降噪后的车速波动范围更小,车速标准差最高降低了44%,信噪比最高提升了2.37倍,速度相较降噪前更稳定,表明利用小波滤波对轨迹信号降噪可以大幅提高车速测量的质量,使得后续对交通车辆行为的判定分析更为精准。 展开更多
关键词 视频监控 YOLO网络 多目标检测跟踪 注意力机制 摄像机标定 轨迹优化 小波变换 车辆测速
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视频与GIS协同的交通违规行为分析方法 被引量：2
7
作者 罗霄月 王艳慧 张兴国 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期647-655,共9页
针对人工监测无法及时、高效地发现视频中车辆和行人违规情况的不足,构建了地理空间视角下,兼顾动态目标在地理场景下的属性、时空关系和语义信息的轨迹模型(trajectory model,Tra-Model),设计了视频与GIS协同的交通违规行为分析方法,... 针对人工监测无法及时、高效地发现视频中车辆和行人违规情况的不足,构建了地理空间视角下,兼顾动态目标在地理场景下的属性、时空关系和语义信息的轨迹模型(trajectory model,Tra-Model),设计了视频与GIS协同的交通违规行为分析方法,基于轨迹与规则几何约束条件对目标逆行、压线、禁止进入3类违规情况进行实时检测。以某高校为实验场地,分析不同交通场景下目标的3类违规情况。实验结果表明:(1)Tra-Model模型提取的轨迹包含目标类型、轨迹序列等语义信息,相比于现有动态目标跟踪算法,精准率提高15.6%;(2)所提方法对多个摄像机序列违规分析准确率均在70%以上,相对于现有方法具有更好的性能;(3)实现了地理场景下多种交通违规行为综合分析的全局性、高精度和探测类型多样性。 展开更多
关键词 视频GIS 目标轨迹 轨迹模型 违规检测 违规分析
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基于视频流分析的重点区域异常行为监测平台
8
作者 范颖晨 褚治广 李启龙 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第2期109-114,共6页
为解决目前监测平台所存在的监控时效性低、预警单一性、设备部署繁琐等问题,设计了一种基于视频流分析的重点区域异常行为监测平台。该平台通过对监控视场感兴趣区域的划定、应用目标团块和轨迹分析等方法,主动对视频监控范围内所有人... 为解决目前监测平台所存在的监控时效性低、预警单一性、设备部署繁琐等问题,设计了一种基于视频流分析的重点区域异常行为监测平台。该平台通过对监控视场感兴趣区域的划定、应用目标团块和轨迹分析等方法,主动对视频监控范围内所有人的行为进行分析,并提前预警异常行为,有效实施防范措施。通过这种创新的监测平台,能够优化监控时效性,提供多样化的预警功能,并简化设备部署流程。为重点区域的异常行为监测提供更高效、准确的解决方案,进一步提升关键区域的安全性。 展开更多
关键词 监测平台 视频流 感兴趣区域 目标团块 轨迹分析
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交叉口机动车运动轨迹特征提取与标定 被引量：6
9
作者 江晟 王殿海 +1 位作者 曲昭伟 胡宏宇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期784-789,共6页
为探讨机动车在交叉口的运行特性,采用复合特征提取算法获取图像上机动车运行的轨迹特征;在多边形线性扫描算法的基础上,考虑摄像机成像畸变的影响,引入中心偏移因子,提出了考虑中心偏移的多区域扫描标定算法,将运行轨迹图像特征转化为... 为探讨机动车在交叉口的运行特性,采用复合特征提取算法获取图像上机动车运行的轨迹特征;在多边形线性扫描算法的基础上,考虑摄像机成像畸变的影响,引入中心偏移因子,提出了考虑中心偏移的多区域扫描标定算法,将运行轨迹图像特征转化为真实的运动特征;最后,与多边形线性扫描算法的计算结果及实测数据进行了对比,结果表明:该算法能够有效地提取交叉口机动车的运行轨迹,准确地表征机动车在交叉口的相关运行特性;与实测车速相比,计算得到的机动车速度误差小于4%. 展开更多
关键词 交通运输系统工程 视频检测 交叉口 轨迹跟踪 特征表达
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基于运动轨迹聚类的监控视频摘要算法 被引量：6
10
作者 李大湘 朱志宇 刘颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1611-1615,共5页
针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空... 针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空间位置信息,提出轨迹聚类方法对运动轨迹进行聚类分组;对每个分组的运动轨迹分别建立能量优化模型,采用量子行为粒子群优化算法(QPSO)求解能量方程最小解,将运动轨迹进行重新组合,生成摘要视频。实验结果表明,该算法可将视频浓缩成指定长度的摘要视频,不易发生目标信息丢失或目标重叠,轨迹优化组合性能较传统模拟退火算法提升10%以上。 展开更多
关键词 视频摘要 运动目标检测 目标跟踪 运动轨迹聚类 能量最优化
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基于Hu相关滤波的光学卫星视频点目标跟踪 被引量：5
11
作者 吴佳奇 汪韬阳 +5 位作者 颜军 张过 蒋晓华 王韵鸣 白倩 袁冲 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期55-63,共9页
针对光学卫星视频运动目标跟踪问题进行研究,提出一种鲁棒的特征描述和匹配跟踪方法.引入相关滤波的思想,首先利用样本集的Hu不变矩和中值滤波,建立目标的跟踪模板并进行目标特征描述.然后,将目标跟踪的判断区域降维处理,建立判断区域... 针对光学卫星视频运动目标跟踪问题进行研究,提出一种鲁棒的特征描述和匹配跟踪方法.引入相关滤波的思想,首先利用样本集的Hu不变矩和中值滤波,建立目标的跟踪模板并进行目标特征描述.然后,将目标跟踪的判断区域降维处理,建立判断区域的Hu置信模型.利用FFT推导了快速相关法,进而通过求得跟踪置信图最大值实现目标跟踪.针对跟踪轨迹采用卡尔曼滤波辅助和优化跟踪处理,提高算法的鲁棒性.试验数据采用SkySat和吉林一号拍摄的视频各两段,对5个点目标进行跟踪试验,跟踪精度优于90%,跟踪过程目标不丢失,且轨迹平滑.针对13×13的判断区域,与一般相关性方法相比,处理速度可提升约5倍.可为光学卫星视频点目标实现快速可靠跟踪提供技术基础. 展开更多
关键词 Hu相关滤波 卫星视频 点目标跟踪 快速相关法 Hu置信模型 动态信息 轨迹提取
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一种民航ASTERIX数据与远程塔台视频监控的融合 被引量：1
12
作者 童芳 张玄弋 +1 位作者 乔祎 王凯 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第7期2916-2921,共6页
为解决远程塔台视频数据单一、离散,无法获取飞行器实时航班信息的问题,提出一种民航ASTERIX数据与机场视频监控信息融合方法。首先在相机视场内采集全球定位坐标及对应图像,利用图像单应模型,得到GPS(global positioning system)坐标... 为解决远程塔台视频数据单一、离散,无法获取飞行器实时航班信息的问题,提出一种民航ASTERIX数据与机场视频监控信息融合方法。首先在相机视场内采集全球定位坐标及对应图像,利用图像单应模型,得到GPS(global positioning system)坐标系与图像坐标系的关系矩阵;结合单应矩阵和民航数据提取的飞行器GPS坐标,计算出飞行器ASTERIX数据对应的像素坐标;同时通过视频检测跟踪方法,完成飞行器在视频中的定位;最后对飞行器在视频中运动轨迹和ASTERIX数据轨迹进行匹配,实现视频中飞行器显示对应航班信息。在典型机场开展实验,验证了本文方法不仅能精确检测飞行器位置,而且在视频中准确显示对应航班信息。 展开更多
关键词 ASTERIX数据 远程塔台 视频监控 单应性矩阵 运动轨迹
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周界视频监控中人员翻越行为检测算法 被引量：5
13
作者 张泰 张为 刘艳艳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期47-53,共7页
针对周界视频监控应用环境特殊的问题,提出了一种人员翻越行为的检测方法。该方法采用"目标检测-人员跟踪-轨迹分析"的流程。在算法的人员跟踪过程中,将混合高斯模型得到的前景区域与KLT光流法得到的特征点运动信息结合起来,... 针对周界视频监控应用环境特殊的问题,提出了一种人员翻越行为的检测方法。该方法采用"目标检测-人员跟踪-轨迹分析"的流程。在算法的人员跟踪过程中,将混合高斯模型得到的前景区域与KLT光流法得到的特征点运动信息结合起来,提出了一种新型跟踪算法。该算法仅使用图像的灰度信息作为输入,一定程度上能够适应目标形变及遮挡,并具有很强的鲁棒性和实时性;在算法的轨迹分析过程中,结合墙体位置信息与先验知识设计了一种新的轨迹分析的方法,不需要通过在线学习可直接对轨迹进行分析。实验结果表明,该算法在测试视频集上检测准确率超过93%,与现有方法相比,能更好地适应实际应用中复杂的环境条件。 展开更多
关键词 视频监控 异常检测 跟踪 轨迹分析
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视频媒体网络中基于轨迹优化的监控图像聚类算法
14
作者 陈明阳 郑积仕 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期17-23,共7页
为了解决视频媒体网络环境中监控图像随机性较强、特征较为复杂,导致聚类效果不佳、空间畸变率高等问题,引入轨迹优化技术对视频媒体网络中监控图像进行聚类。通过采集视频媒体网络中监控图像的关键帧,挖掘监控图像的时空轨迹,并根据监... 为了解决视频媒体网络环境中监控图像随机性较强、特征较为复杂,导致聚类效果不佳、空间畸变率高等问题,引入轨迹优化技术对视频媒体网络中监控图像进行聚类。通过采集视频媒体网络中监控图像的关键帧,挖掘监控图像的时空轨迹,并根据监控视频图像背景的隶属度计算结果,提取监控图像色彩、边缘等基本特征;计算监控内容、时间及空间的相似度,采用层次聚类算法对相似度较高的监控图像进行单元合并,并以视频轨迹为标准实现聚类融合,输出最终的聚类结果。实验结果表明,使用本文算法得出的聚类结果,平均畸变率仅为0.85%,比传统算法降低了4.65%。 展开更多
关键词 视频媒体 视频网络 轨迹优化 监控图像 图像聚类
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基于视觉显著性的雷达视频舰船检测 被引量：4
15
作者 周伟 何东亮 +1 位作者 关键 李国强 《雷达科学与技术》 2012年第1期54-58,63,共6页
将计算机视觉领域的视觉显著性的概念引入常规雷达视频序列中舰船目标的检测,提出了适用于雷达视频的目标显著性表示模型。利用局部对比度来表征目标与杂波在回波强度上的差异,利用运动显著性来提取目标与固定地杂波和起伏海杂波之间的... 将计算机视觉领域的视觉显著性的概念引入常规雷达视频序列中舰船目标的检测,提出了适用于雷达视频的目标显著性表示模型。利用局部对比度来表征目标与杂波在回波强度上的差异,利用运动显著性来提取目标与固定地杂波和起伏海杂波之间的差异,经线性组合形成综合显著图,可快速准确提取目标。将连续多帧提取的结果进行积累,通过分析目标历史轨迹对目标加以确认。最后,利用采集的某型导航雷达实测数据进行的实验表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达视频 舰船检测 视觉显著性 目标轨迹
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利用轨迹跟踪的视频交通事件检测算法 被引量：4
16
作者 谭中慧 张勇 《上海船舶运输科学研究所学报》 2013年第2期26-32,共7页
由于基于车辆检验知识和像素强度等传统的视频交通检测手段受到诸多因素影响,检测算法准确率低。轨迹跟踪算法能够提高视频交通事件检测的准确性。针对不同交通事件的特性,提出了分别适用于易形变的非刚性行人目标和形状固定的刚性车辆... 由于基于车辆检验知识和像素强度等传统的视频交通检测手段受到诸多因素影响,检测算法准确率低。轨迹跟踪算法能够提高视频交通事件检测的准确性。针对不同交通事件的特性,提出了分别适用于易形变的非刚性行人目标和形状固定的刚性车辆目标的跟踪算法,通过对可疑目标进行轨迹跟踪、行为分析,给出可靠、稳定的交通事件判定依据。采用轨迹跟踪及行为分析方法使视频交通事件检测较传统视频检测方式具有更高的可靠性和通用性。 展开更多
关键词 视频 交通事件检测 轨迹跟踪 行为分析
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基于运动特征的视频检索 被引量：4
17
作者 程照辉 毋立芳 刘健 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期765-770,共6页
运动特征是描述视频内容的一种重要的信息,也是视频区别于图像数据所特有的内容,要想对视频内容进行全面的刻画,运动特征是必不可少的一个方面。本文提出了一种基于时空运动特征的视频检索方案。根据离散的球的位置,获取台球原始运动轨... 运动特征是描述视频内容的一种重要的信息,也是视频区别于图像数据所特有的内容,要想对视频内容进行全面的刻画,运动特征是必不可少的一个方面。本文提出了一种基于时空运动特征的视频检索方案。根据离散的球的位置,获取台球原始运动轨迹,进而修正得到完整的台球运动轨迹;以运动轨迹点序列作为运动特征,同时提出了基于运动轨迹点序列顺序匹配的视频段分步检索方法:首先根据碰撞点将运动轨迹分段,然后对检索视频的轨迹分段重采样,最后利用轨迹模型匹配方法实现检索。实验结果表明,我们提出的方案实现了一定程度的语义检索,能够较好地检索到符合人们主观理解的斯诺克运动轨迹的视频内容。 展开更多
关键词 运动特征 视频检索 运动轨迹 重采样
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基于行人重识别(ReID)技术的乘客出行特征研究
18
作者 李心怡 石旭 +3 位作者 李辉 姚世严 李天宇 郑剑飞 《数字通信世界》 2023年第1期55-57,61,共4页
随着大数据时代的来临,海量的非结构化视频数据激增,传统的人工处理方法已经难以满足现有的数据处理需求。随着人工智能、神经网络等技术的发展和算力的提升,视频分析技术应运而生。行人重识别(ReID)算法是智能视频分析中的一项重要技术... 随着大数据时代的来临,海量的非结构化视频数据激增,传统的人工处理方法已经难以满足现有的数据处理需求。随着人工智能、神经网络等技术的发展和算力的提升,视频分析技术应运而生。行人重识别(ReID)算法是智能视频分析中的一项重要技术,标注人员首先对视频样本进行标注作业,然后将标注结果应用到算法模型中,可以快速从海量的监控视频中识别出不同摄像头网络中的同一个行人,最后通过自动检索目标,精确定位每一位乘客的运行轨迹,实现对客流的精确划分。 展开更多
关键词 视频分析 行人重识别 样本标注 乘客轨迹追踪 智慧地铁
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基于相关滤波和轨迹预测的视频卫星动态目标跟踪算法
19
作者 苏雨 李润泽 张科 《飞控与探测》 2023年第4期18-25,共8页
为解决卫星视频中有遮挡或相似目标情况下目标跟踪的问题,提出了一种改进的相关滤波算法,在跟踪框架中加入了干扰判别模块和基于神经网络的轨迹预测模型。通过比较平均峰值相关能量指标值与自适应阈值来判别跟踪器是否受到干扰。双向长... 为解决卫星视频中有遮挡或相似目标情况下目标跟踪的问题,提出了一种改进的相关滤波算法,在跟踪框架中加入了干扰判别模块和基于神经网络的轨迹预测模型。通过比较平均峰值相关能量指标值与自适应阈值来判别跟踪器是否受到干扰。双向长短期记忆网络以目标历史轨迹编码为输入来完成轨迹预测,结合相关滤波输出结果和网络预测结果来确定目标的位置。实验表明,所提出算法的精度提升了2.10%,在有遮挡或相似目标等情况下仍具有较好的跟踪性能。 展开更多
关键词 卫星视频 视觉跟踪 轨迹预测
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视频监控信息在目标轨迹分析中的应用研究 被引量：4
20
作者 江焕辉 《北京警察学院学报》 2014年第2期78-82,共5页
从理性选择角度分析作案人,可以推测其在实施犯罪后大多会逃离犯罪现场,销毁犯罪证据,隐匿身份,这些活动过程必然会在一定的时间、空间得以体现。而以案件现场为基准点,根据视频监控系统中记录犯罪嫌疑人案发前的活动情况、案发后活动行... 从理性选择角度分析作案人,可以推测其在实施犯罪后大多会逃离犯罪现场,销毁犯罪证据,隐匿身份,这些活动过程必然会在一定的时间、空间得以体现。而以案件现场为基准点,根据视频监控系统中记录犯罪嫌疑人案发前的活动情况、案发后活动行踪,以还原行为轨迹,从而分析其下一步将会出现的时间点和活动区域。狭义的目标轨迹概念是指造型体在时空运动中,通过信息交换,遗留在承受体上记录其社会交互活动状况的总和。它以社会网络分析、信息交换、数据挖掘等原理为支撑。可以以人员轨迹、车辆轨迹、涉案的特定物等为标识,通过运用时序、空间、信息联查等方法,分析视频监控信息中的目标轨迹。 展开更多
关键词 视频监控 目标轨迹 犯罪情报分析
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