期刊文献+
共找到171篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别方法 被引量:96
1
作者 赵凯旋 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期181-187,共7页
视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策,基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养殖场环境下的奶牛个体有... 视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策,基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养殖场环境下的奶牛个体有效识别,提出用视频分析方法提取奶牛躯干图像,用卷积神经网络准确识别奶牛个体的方法。该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频,用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓,并对其二值图像进行分段跨度分析,定位奶牛躯干区域,通过二值图像比对跟踪奶牛躯干目标,得到每帧图像中奶牛躯干区域图像。通过理论分析和试验验证,确定了卷积神经网络的结构和参数,并将躯干图像灰度化后经插值运算和归一化变换为48×48大小的矩阵,作为网络的输入进行个体识别。对30头奶牛共采集360段视频,随机选取训练数据60 000帧和测试数据21 730帧。结果表明,在训练次数为10次时,代价函数收敛至0.0060,视频段样本的识别率为93.33%,单帧图像样本的识别率为90.55%。该方法可实现养殖场中奶牛个体无接触精确识别,具有适用性强、成本低的特点。 展开更多
关键词 图像技术 算法 识别 卷积神经网络 深度学习 视频分析 奶牛 目标检测
下载PDF
智能视频监控技术及其在安防领域的应用 被引量:54
2
作者 刘治红 骆云志 《兵工自动化》 2009年第4期75-78,共4页
为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端,满足越来越高的安全需求,提出一种新型的智能视频监控技术。其由视频采集、智能视频分析和监控端构成,物理架构则包括中央式和分散式。系统关键技术涉及运动目标检测、运动目标分类、运动目标... 为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端,满足越来越高的安全需求,提出一种新型的智能视频监控技术。其由视频采集、智能视频分析和监控端构成,物理架构则包括中央式和分散式。系统关键技术涉及运动目标检测、运动目标分类、运动目标跟踪、视频内容分析等。该监控技术的应用可用于安防类和非安防类两方面。 展开更多
关键词 智能视频系统 视频分析技术 目标检测 目标跟踪 目标分类
下载PDF
背景差分与帧间差分相融合的遥感卫星视频运动车辆检测方法 被引量:38
3
作者 袁益琴 何国金 +2 位作者 王桂周 江威 康金忠 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第1期50-58,共9页
遥感视频卫星的出现为实时连续对地观测提供了新的契机,为遥感动态监测与目标跟踪提供了新数据源。在分析遥感卫星视频目标检测与传统监控视频目标检测的差异的基础上,阐述现有目标检测算法直接应用到遥感卫星视频上存在的不足,提出一... 遥感视频卫星的出现为实时连续对地观测提供了新的契机,为遥感动态监测与目标跟踪提供了新数据源。在分析遥感卫星视频目标检测与传统监控视频目标检测的差异的基础上,阐述现有目标检测算法直接应用到遥感卫星视频上存在的不足,提出一种背景差分与帧间差分相融合的方法并将其应用于遥感卫星视频运动车辆的目标检测中。通过抽取UrtheCast遥感卫星视频的4帧实验图像,分别采用背景差分法、帧间差分法和本文提出的方法对运动车辆进行检测并分析。结果表明,本文提出的方法能够更有效抑制移动的背景边缘和残留噪声干扰,提高检测的正确度和质量,在遥感卫星视频运动目标检测中具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 视频卫星 背景差分法 帧间差分法 目标检测
下载PDF
多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理 被引量:26
4
作者 黄铁军 郑锦 +5 位作者 李波 傅慧源 马华东 薛向阳 姜育刚 于俊清 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期1539-1562,共24页
目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量... 目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求。方法本文面向智能视频监控中大规模视觉感知与智能处理问题,围绕监控视频编码、目标检测与跟踪、监控视频增强、视频运动与异常行为识别等4个主要研究方向,系统阐述2013年度的技术发展状况,并对未来的发展趋势进行展望。结果中国最新制定的国家标准AVS2在对监控视频的编码效率上比最新国际标准H.265/HEVC高出一倍,标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越;视频运动目标检测跟踪的研究主要集中在有效特征提取和分类器训练等方面,机器学习等方法的引入,使得基于多实例学习、稀疏表示的运动目标检测跟踪成为研究的热点;监控视频质量增强主要包括去雾、去夜色、去雨雪、去模糊和超分辨率增强等多方面的内容,现有的算法均是对某类图像清晰化效果较好,而对其他类则相对较差,普适性不高;现有的智能动作分析与异常行为识别技术虽然得到了不断发展,算法的性能也在不断提高,但是从实用角度,除了简单的特定或可控场景外,还没有太多成熟的应用系统。结论随着大数据时代的到来,智能视频监控的需求将日益迫切,面对众多挑战的同时,该研究领域将迎来前所未有的重大机遇,必将产生越来越多可以实用的研究成果。 展开更多
关键词 视频监控 目标检测 目标跟踪 视频增强 行为识别
原文传递
城市轨道交通智能视频分析关键技术综述 被引量:25
5
作者 谭筠梅 王履程 +1 位作者 雷涛 王小鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期1-6,17,共7页
轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从... 轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。 展开更多
关键词 城市轨道交通 视频监控 智能视频分析 目标检测 目标分类 目标跟踪 行为识别与理解 异常行为检测及判定
下载PDF
矿山智能视频分析与预警系统研究 被引量:25
6
作者 张立亚 《工矿自动化》 北大核心 2017年第11期16-20,共5页
针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤... 针对现有的矿山视频监控系统只能实现环境和设备运行监控,无法对人员等动目标行为实施有效监控的问题,设计了一种矿山智能视频分析与预警系统,介绍了系统组成及架构,以胶带堆煤检测和人的行为检测与识别为例,阐述了系统实现原理。在煤矿井下进行了胶带堆煤检测、危险区域人员检测、系统识别率和响应时间试验,结果表明系统能够有效检测出胶带上的煤量及危险区域范围,识别响应时间不大于2s,识别成功率不低于98%。 展开更多
关键词 矿山视频监控 智能视频分析 胶带堆煤检测 危险行为检测 动目标检测 故障预警 危险行为预警
下载PDF
智能视频监控中运动目标检测的研究 被引量:25
7
作者 侯宏录 李宁鸟 +1 位作者 刘迪迪 陈杰 《计算机技术与发展》 2012年第2期49-52,共4页
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减... 针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。 展开更多
关键词 智能视频监控 运动目标检测 OPENCV 背景差分法
下载PDF
卫星视频处理与应用进展 被引量:26
8
作者 张过 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期361-370,共10页
视频卫星通过一定时间范围内对目标的连续成像,实现对热点区域和目标的动态实时监测,近年来已成为遥感卫星发展的一大热点.从视频卫星数据应用的角度出发,叙述视频卫星发展现状,分析卫星视频数据应用面临的主要挑战和成因.重点介绍卫星... 视频卫星通过一定时间范围内对目标的连续成像,实现对热点区域和目标的动态实时监测,近年来已成为遥感卫星发展的一大热点.从视频卫星数据应用的角度出发,叙述视频卫星发展现状,分析卫星视频数据应用面临的主要挑战和成因.重点介绍卫星视频数据的几何辐射定标、视频稳像、超分辨率重建、运动目标检测与跟踪、三维重建等关键技术的现状和发展趋势.在此基础上总结卫星视频的主要应用领域,并对卫星视频数据处理与应用进行了展望. 展开更多
关键词 卫星视频 定标 稳像 动目标检测 三维重建
下载PDF
基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测 被引量:18
9
作者 刘冬 赵凯旋 何东健 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期288-294,共7页
针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;... 针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。 展开更多
关键词 移动奶牛 视频分析 目标检测 阴影检测 混合高斯模型
下载PDF
视频SAR成像与动目标阴影检测技术 被引量:17
10
作者 丁金闪 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第2期321-334,共14页
视频合成孔径雷达(SAR)技术将观测场景的动态信息以视频方式呈现出来,其高帧率成像特性有利于实现对地面机动目标的实时探测。视频SAR信号处理关键技术主要包括高帧率成像处理算法和运动目标检测技术等。该文对视频SAR成像处理进行了探... 视频合成孔径雷达(SAR)技术将观测场景的动态信息以视频方式呈现出来,其高帧率成像特性有利于实现对地面机动目标的实时探测。视频SAR信号处理关键技术主要包括高帧率成像处理算法和运动目标检测技术等。该文对视频SAR成像处理进行了探讨,给出了两种典型视频SAR成像处理仿真数据结果,详细分析了视频SAR阴影形成机理和对动目标检测性能的影响,并将基于机器学习的视频SAR阴影目标检测技术与经典处理方法在实际数据上进行了验证对比。 展开更多
关键词 视频SAR 高帧率成像 动目标检测 雷达成像 阴影检测
下载PDF
智能视频技术在电力系统领域的应用 被引量:15
11
作者 周封 刘闻博 +3 位作者 刘志刚 王丙全 刘健 王晨光 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期14-19,共6页
针对人工监测无法时刻保障电力系统安全稳定运行的问题,依据智能视频技术的原理及发展现状,分析了该技术在电力系统已有的和可能的应用,包括对无人值守变电站的各项检测、对高压开关柜柜内器件的检测以及对野外高压输电线路的各项检测.... 针对人工监测无法时刻保障电力系统安全稳定运行的问题,依据智能视频技术的原理及发展现状,分析了该技术在电力系统已有的和可能的应用,包括对无人值守变电站的各项检测、对高压开关柜柜内器件的检测以及对野外高压输电线路的各项检测.重点探讨了为实现警戒面检测、遗留物检测、刀闸状态检测、杆塔检测等应用所需的背景差分法,对目标图像的灰度提取来进行输电线路覆冰检测的自适应算法,对于漏油、火焰等矩特征提取的算法,应用Kalman滤波及Mean-shift算法实现人员徘徊、导线舞动、导线弧垂越限等运动目标跟踪检测算法,提出了该领域未来的研究和发展方向. 展开更多
关键词 智能视频 电力系统 目标检测 目标跟踪
下载PDF
一种快速运动目标检测算法 被引量:15
12
作者 高飞 蒋建国 +1 位作者 安红新 齐美彬 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期180-183,共4页
运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。文章提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取、背景更新、运动目标检测的功能... 运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。文章提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取、背景更新、运动目标检测的功能。实验结果表明,该算法计算量小,检测目标完整,能够满足实时监控系统的要求。 展开更多
关键词 视频监控 运动目标检测 时域差分 背景减除
下载PDF
基于机器视觉的变电站监控视频数据结构化方法研究 被引量:15
13
作者 张春凤 徐文峰 刘进峰 《电力信息与通信技术》 2018年第5期18-23,共6页
为了提高变电站监控视频数据的利用率,更好地挖掘有价值的信息,方便监控运维人员快速实现基于内容的视频检索,直接定位至所要查看的关键帧,彻底从传统的视频拖拽方式中解放出来,文章提出了一种实现变电站监控视频数据结构化的方法。通... 为了提高变电站监控视频数据的利用率,更好地挖掘有价值的信息,方便监控运维人员快速实现基于内容的视频检索,直接定位至所要查看的关键帧,彻底从传统的视频拖拽方式中解放出来,文章提出了一种实现变电站监控视频数据结构化的方法。通过目标检测、多摄像头目标跟踪、行为分析、深度学习、场景检测等分析方法,结合变电站行为规范准则,将视频图像底层特征与高级语义描述相结合,实现对变电站监控视频中如目标在某一位置的滞留时间、是否佩戴安全帽、是否擅自跨越安全线和高处作业是否系安全带等关键信息的结构化分析。 展开更多
关键词 视频数据结构化 目标检测 行为分析 深度学习
下载PDF
一种基于视频分析的高速公路交通异常事件检测算法 被引量:13
14
作者 姚兰 赵永恒 +1 位作者 施雨晴 于明鹤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期208-212,共5页
交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆... 交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆目标进行提取,提出了结合运动特征和表观特征的多目标追踪算法;在此基础上,又提出了一种基于车辆轨迹特征的异常事件检测方法,其中的追踪算法减少了轨迹提取过程对背景环境变化的依赖。在异常事件检测算法中充分结合高速公路实际场景,加入滑动窗口机制,提升了对远距离和复杂场景下异常事件的检测能力。利用面向真实交通视频的数据,与现有的事件检测算法进行对比,实验结果证明,所提方法在事件检测的准确率、召回率和F值指标方面都有良好的性能表现,能够有效地完成高速场景下的交通异常事件检测。 展开更多
关键词 视频监控 目标检测 目标追踪 异常事件检测 轨迹特征
下载PDF
基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪研究进展 被引量:7
15
作者 苑玉彬 吴一全 +2 位作者 赵朗月 陈金林 赵其昌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期1-31,共31页
随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解... 随着无人机航拍的数据采集愈加便捷,以无人机为平台的多目标检测与跟踪技术发展迅速,在智慧城市、环境监测、地质探测、精准农业和灾害预警等民用和军事领域有着广泛的应用前景,近年来深度学习的突飞猛进也为其提供了多种更为有效的解决思路。然而,无人机视角下目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标消失和重现等挑战性的问题尚未完全解决。综述了基于深度学习的无人机航拍视频多目标检测与跟踪算法,总结了该领域的最新进展,包括多目标检测、多目标跟踪2个模块。多目标检测模块划分为双阶段与单阶段两个部分。对于多目标跟踪模块则依据基于检测的跟踪和联合检测的跟踪2个经典框架,分别阐述了2类算法的原理并分析其优缺点。随后对现有的公开数据集进行统计分析,并对基于无人机航拍视频的多目标检测与跟踪领域内标杆挑战赛VisDrone Challenge近年来的最优方案进行了对比分析。最后总结了无人机视角下多目标检测与跟踪亟待解决的问题并展望未来可能的研究方向,为后续相关研究的人员提供参考。 展开更多
关键词 无人机航拍视频 多目标检测 多目标跟踪 深度学习 单阶段检测 双阶段检测 检测跟踪 联合检测跟踪
原文传递
铁路入侵运动目标实时检测技术 被引量:12
16
作者 李家才 陈治亚 王梦格 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期116-120,共5页
针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究,提出基于参考点的"相对背景差分法"、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的... 针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究,提出基于参考点的"相对背景差分法"、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明:上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24.56%和54.17%;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64.78%和22.58%,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 铁路入侵 智能视频技术 运动目标检测
下载PDF
基于改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪 被引量:11
17
作者 高野 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期91-93,97,共4页
针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像... 针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像素相似度差别小的背景区域进行动态扩张,加入基于灰度直方图的目标跟踪进程,提高高斯混合模型对体育视频运动目标的处理效率与精度。实验结果表明,所提方法对体育视频的干扰处理能力强,检测范围大,检测与跟踪效果好。 展开更多
关键词 高斯混合模型 体育视频 运动目标 目标检测 目标跟踪
下载PDF
智能视频监控系统设计 被引量:11
18
作者 郑定超 陈彩微 《自动化技术与应用》 2020年第3期91-93,共3页
本文设计一套智能视频监控系统实时监控分析画面,对运动目标进行检测、跟踪,并产生报警录像以供安保人员查看,改被动监控为智能监控。研究实现Vibe运动目标检测算法,智能视频监控系统工作模式分自动与手动两种。自动模式下,系统自动检... 本文设计一套智能视频监控系统实时监控分析画面,对运动目标进行检测、跟踪,并产生报警录像以供安保人员查看,改被动监控为智能监控。研究实现Vibe运动目标检测算法,智能视频监控系统工作模式分自动与手动两种。自动模式下,系统自动检测视频流中的运动目标,进行跟踪、报警与录像;手动模式下,可以对视频流进行抓图、录像、人工报警。经实际测试系统实现满足功能设计,运行稳定可靠。 展开更多
关键词 视频监控 运动目标检测 录像报警
下载PDF
帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法 被引量:10
19
作者 金守峰 林强强 +1 位作者 高磊 张浩 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期114-117,共4页
针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧... 针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧差加法运算的图像进行水平与垂直方向的灰度投影得到两个方向上的灰度投影曲线,对相邻的灰度投影曲线进行互相关运算,互相关曲线的峰值坐标即为运动目标在相邻图像之间的运动位移,以此实现了运动目标的检测。实验结果表明,在单个目标和多个目标的检测识别中,该方法能够获得准确的运动目标,其识别率、误检率均优于传统帧差法。 展开更多
关键词 监控视频 运动目标检测 帧间差分 灰度投影 运动位移 目标识别
下载PDF
基于帧差法和边缘检测法的视频分割算法 被引量:8
20
作者 陈春雨 姚秋香 乔玉龙 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期31-36,共6页
针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响,很难提取出完整的运动目标这一问题,提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法。该算法首先对连续三帧图像进行差分得到运动区域,然后对当前帧进行Kir-sch边缘检测得... 针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响,很难提取出完整的运动目标这一问题,提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法。该算法首先对连续三帧图像进行差分得到运动区域,然后对当前帧进行Kir-sch边缘检测得到边缘图像,综合二者的检测结果得到更为精准的运动对象边缘。采用边缘连接算法完成对断裂边缘的连接,最后通过区域填充得到运动目标掩模图像,从而分割出完整的运动目标。实验表明,该算法可以实时有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来。 展开更多
关键词 信息处理技术 视频分割 帧差法 Kirsch边缘检测 运动目标检测
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部