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基于K均值聚类的视频关键帧提取技术研究
被引量:
6
1
作者
张一凡
李家辰
+2 位作者
旷远有
刘盼
赵子元
《电脑与信息技术》
2021年第1期13-16,共4页
文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大...
文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法。
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关键词
视频镜头分割
关键帧提取
K均值聚类
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职称材料
题名
基于K均值聚类的视频关键帧提取技术研究
被引量:
6
1
作者
张一凡
李家辰
旷远有
刘盼
赵子元
机构
北方工业大学信息学院
出处
《电脑与信息技术》
2021年第1期13-16,共4页
基金
北京市大学生科学研究与创业行动计划资助。
文摘
文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法。
关键词
视频镜头分割
关键帧提取
K均值聚类
Keywords
video
shots
segmential
key
frame
extaction
k-means
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K均值聚类的视频关键帧提取技术研究
张一凡
李家辰
旷远有
刘盼
赵子元
《电脑与信息技术》
2021
6
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