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题名基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进
被引量：22
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作者
李明瑞
傅明
曹敦
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期147-150,共4页
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基金
湖南省科技计划基金资助项目(2010FJ6005
2011SK3079)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3069)
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文摘
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢。为此,提出一种改进的人脸检测算法。对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果。实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率。
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关键词
嵌入式系统
视频人脸检测
肤色检测
感兴趣区域
ADABOOST算法
形态学处理
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Keywords
embedded system
video face detection
skin color detection
Region of Interest（ROI）
AdaBoost algorithm
morphology processing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Adaboost和最小割算法的视频人脸检测
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作者
张涛
余卫宇
李植炜
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机构
贵阳学院物理与电子信息科学系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《自动化与仪表》
北大核心
2010年第9期52-55,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60872123)
国家自然科学基金重点项目资助(U0835001)
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文摘
Adaboost算法是一种被广泛应用于人脸检测的分类器学习方法,通过Haar-like特征和样本的学习和训练,形成一个强分类器,能有效地区分人脸跟非人脸。文中提出一种Adaboost结合最小割算法的人脸提取方法,该方法着眼于图像中的轮廓及肤色信息,对每个点设置一个权值,寻找一条权值最小的边界,准确提取出人脸。实验结果表明,Adaboost和最小割的人脸提取算法,分割效果较好,且耗时较小。
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关键词
视频人脸检测
最小割
ADABOOST算法
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Keywords
video face detection
min-cut
Adaboost algorithm
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分类号
TH865
[机械工程—仪器科学与技术]
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题名基于Adaboost的快速视频人脸检测
被引量：1
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作者
魏昱宁
张丽
王吉军
魏小鹏
郝博
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机构
大连大学智能信息处理重点实验室
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出处
《大连大学学报》
2008年第3期52-56,共5页
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基金
辽宁省教育厅科研项目(20060040)
大连市科技基金项目(2004-166-1)
辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(2006-1)
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文摘
使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。
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关键词
视频人脸检测
ADABOOST算法
HAAR特征
CAMSHIFT算法
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Keywords
video based face detection
Adaboost
Haar-like feature
CAMSHIFT
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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