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振动慢剪破碎机模糊解耦PID控制
被引量:
2
1
作者
周小云
蔡改贫
+1 位作者
汤文聪
于习文
《工矿自动化》
北大核心
2019年第11期86-92,共7页
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制,并引入自...
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制,并引入自适应粒子群优化算法对模糊PID控制的隶属函数参数进行动态优化,从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制。仿真及试验结果表明,该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点。
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关键词
振动慢剪破碎机
给料控制
对角矩阵解耦
模糊PID控制
自适应粒子群优化
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职称材料
题名
振动慢剪破碎机模糊解耦PID控制
被引量:
2
1
作者
周小云
蔡改贫
汤文聪
于习文
机构
江西理工大学机电工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第11期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51464017)
江西省重点研发计划资助项目(20181ACE50034)
文摘
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制,并引入自适应粒子群优化算法对模糊PID控制的隶属函数参数进行动态优化,从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制。仿真及试验结果表明,该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点。
关键词
振动慢剪破碎机
给料控制
对角矩阵解耦
模糊PID控制
自适应粒子群优化
Keywords
vibration
-
slow
shear
crusher
feeding
control
diagonal
matrix
decoupling
fuzzy
PID
control
adaptive
particle
swarm
optimization
分类号
TD451 [矿业工程—矿山机电]
TD67
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
振动慢剪破碎机模糊解耦PID控制
周小云
蔡改贫
汤文聪
于习文
《工矿自动化》
北大核心
2019
2
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