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题名航空发动机转子不平衡量突增的自动识别
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作者
马会防
张执南
万召
陈亚龙
虞磊
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机构
中国航发商用航空发动机有限责任公司
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《航空发动机》
北大核心
2024年第2期147-152,共6页
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基金
国家自然科学基金(12072191)资助。
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文摘
为实现在航空发动机振动信号分析时因封严胶条脱落发生的转子不平衡量突增的自动识别,采用多傅里叶变换(FFT)滤波技术获得转速跟踪滤波后的基频振动时域信号,提出了振幅突增和突增后振幅稳定的转子不平衡量突增的2种特征,通过应用案例对振动信号的程序化进行处理,得到转速跟踪滤波后的基频振动时域信号及转子不平衡量突增的识别参数,数据结果中振幅增大比例系数达到3.75,且突增后振幅稳定。结果表明:采用FFT滤波技术,实现了转子不平衡突增的自动识别,并验证了识别方法的有效性。转子不平衡量突增的识别技术应用于在线监测系统时,能及时识别故障并发出报警信息,保证设备运转的安全;应用于离线振动信号分析系统时,缩短了人工数据分析时间,提高了工作效率。
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关键词
转子
不平衡量突增
振动特征
多傅里叶变换滤波
振幅突增
振幅稳定
自动识别
航空发动机
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Keywords
rotor
unbalance surge
vibration characteristics
multiple FFT filtering
vibration amplitude surge
vibration amplitude stabilization
automatic identification
aeroengine
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分类号
V247.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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