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题名基于预磨机入料排料粒级分布建模和参数辨识研究
被引量：3
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作者
蔡改贫
熊洋
姜志宏
罗国虎
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机构
江西理工大学机电工程学院
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出处
《矿山机械》
北大核心
2014年第9期71-74,共4页
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基金
江西省高校科技落地计划项目(KJD13045)
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文摘
在RM500立式预磨机磨碎过程分析和试验基础上,设定电动机转速和入料速度为最佳工况,研究入料、排料粒级分布作为输入、输出数据的辨识试验及相应的辨识算法。利用MATLAB系统辨识工具箱对其进行建模和相应的参数辨识。经模型检验和试验表明,该辨识建模方法具有良好的建模效果,可通过辨识模型计算出排料粒级分布,用以评估矿石的破碎情况,并为预磨机的自动化控制研究提供依据。
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关键词
立式预磨机
粒级分布
系统辨识
MATLAB
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Keywords
vertical pre-mill
particle size distribution
system identification
MATLAB
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分类号
TD453
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于分级试验的立式预磨机粒级分布预测模型
被引量：2
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作者
罗小燕
蔡改贫
余世科
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机构
江西理工大学机电工程学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期118-120,126,共4页
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基金
2013年江西省高等学校科技落地计划资助项目(KJLD13045)
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文摘
针对立式预磨机受工况影响大、控制精度低等问题,提出一种基于分级试验结论的粒级分布预测模型。以大量试验为基础,通过对破磨过程的研究,定义并确定了分级矩阵与破碎矩阵,由现场工况确定给料口及排料口尺寸等模型参数,运用矩阵代数建立了立式预磨机排料粒级分布预测模型。仿真结果与试验数据对比表明,该模型预测精度较高,可满足实际生产要求。
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关键词
立式预磨机
分级矩阵
粒级分布
预测模型
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Keywords
vertical pre-mill
grade matrix
size fraction distribution
predictive model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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