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车辆荷载-桥梁效应数字建模与系统状态监控
被引量：
4
1
作者
赵瀚玮
丁幼亮
+1 位作者
李爱群
任昭昭
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期203-211,共9页
智能提取并分析了结构车致应变与桥上车辆荷载的特征参数.采用混合高斯模型分别建立车致应变幅值和总质量5 t以上车辆荷载参数的概率密度模型,确定其在统计意义上的重车簇.以车辆最大轴荷和车致应变幅值的重车簇概率特征值为基础,建立...
智能提取并分析了结构车致应变与桥上车辆荷载的特征参数.采用混合高斯模型分别建立车致应变幅值和总质量5 t以上车辆荷载参数的概率密度模型,确定其在统计意义上的重车簇.以车辆最大轴荷和车致应变幅值的重车簇概率特征值为基础,建立车辆荷载与车致应变关系映射数字模型,并根据朴素贝叶斯理论对其进行相关性增强处理,进而提出了一种反映车-桥系统物理状态的重车超载与结构开裂预警方法.结果表明:对于江苏境内的沈海高速公路,总质量5 t以上的最大轴荷数据更适用于挖掘与结构车致应变幅值的潜在相关性,两者重车簇的均值关系映射及车致应变重车簇95%保证率累积分布函数分位值可分别用于感知重车作用下桥梁的超载与开裂风险.
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关键词
结构健康监测
动态称重
车致应变
数字模型
状态监控
预警
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职称材料
基于独立分量分析的多车响应信号分离
被引量：
2
2
作者
董岳
赵华
+1 位作者
马鹏飞
卓颖
《公路工程》
北大核心
2019年第2期234-239,251,共7页
针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单...
针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单辆车对应的应变响应信号,即可利用传统BWIM算法进行轴重识别。相较于改进传统BWIM算法处理多车过桥问题的方法 (如影响面法),该方法对桥梁结构信息依赖度低,因此更具有普适性。通过双车混合仿真信号进行实验,论文比较了几种ICA算法的分离效果。结果表明权值调整二阶盲辨识(WASOBI)算法的分离效果最好,为BWIM中的多车轴重识别问题提供了一种高效解决方法。
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关键词
桥梁动态称重
独立分量分析
多车信号
轴重识别
WASOBI
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职称材料
题名
车辆荷载-桥梁效应数字建模与系统状态监控
被引量：
4
1
作者
赵瀚玮
丁幼亮
李爱群
任昭昭
机构
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室
东南大学土木工程学院
北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期203-211,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978154,52008099)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20190013,BK20200369)
南京江北新区重点研发计划资助项目(ZDYF20200118)。
文摘
智能提取并分析了结构车致应变与桥上车辆荷载的特征参数.采用混合高斯模型分别建立车致应变幅值和总质量5 t以上车辆荷载参数的概率密度模型,确定其在统计意义上的重车簇.以车辆最大轴荷和车致应变幅值的重车簇概率特征值为基础,建立车辆荷载与车致应变关系映射数字模型,并根据朴素贝叶斯理论对其进行相关性增强处理,进而提出了一种反映车-桥系统物理状态的重车超载与结构开裂预警方法.结果表明:对于江苏境内的沈海高速公路,总质量5 t以上的最大轴荷数据更适用于挖掘与结构车致应变幅值的潜在相关性,两者重车簇的均值关系映射及车致应变重车簇95%保证率累积分布函数分位值可分别用于感知重车作用下桥梁的超载与开裂风险.
关键词
结构健康监测
动态称重
车致应变
数字模型
状态监控
预警
Keywords
structural
health
monitoring
weigh-in-motion
vehicle
-
induced
strain
digital
model
state
monitoring
early
warning
分类号
U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U446.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于独立分量分析的多车响应信号分离
被引量：
2
2
作者
董岳
赵华
马鹏飞
卓颖
机构
湖南大学土木工程学院风工程与桥梁工程湖南省重点实验室
出处
《公路工程》
北大核心
2019年第2期234-239,251,共7页
文摘
针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单辆车对应的应变响应信号,即可利用传统BWIM算法进行轴重识别。相较于改进传统BWIM算法处理多车过桥问题的方法 (如影响面法),该方法对桥梁结构信息依赖度低,因此更具有普适性。通过双车混合仿真信号进行实验,论文比较了几种ICA算法的分离效果。结果表明权值调整二阶盲辨识(WASOBI)算法的分离效果最好,为BWIM中的多车轴重识别问题提供了一种高效解决方法。
关键词
桥梁动态称重
独立分量分析
多车信号
轴重识别
WASOBI
Keywords
BWIM
ICA
multiple-
vehicle
-
induced
strain
data
axle
weight
identification
WASOBI
分类号
U446.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车辆荷载-桥梁效应数字建模与系统状态监控
赵瀚玮
丁幼亮
李爱群
任昭昭
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于独立分量分析的多车响应信号分离
董岳
赵华
马鹏飞
卓颖
《公路工程》
北大核心
2019
2
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职称材料
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