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利用车载激光扫描的城市森林三维绿量估算 被引量:14
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作者 虞思逸 吴宾 +4 位作者 谈文琦 岳文辉 胡春凌 吴健平 余柏蒗 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期82-87,共6页
针对城市森林绿量估算研究不足的现状,该文提出了结合高分辨率航空遥感影像和车载激光扫描技术估算城市森林三维绿量的方法:首先从车载激光扫描数据中提取道路两侧单株树的生物物理参数,再结合从航空遥感影像中提取的植被分布,对均质城... 针对城市森林绿量估算研究不足的现状,该文提出了结合高分辨率航空遥感影像和车载激光扫描技术估算城市森林三维绿量的方法:首先从车载激光扫描数据中提取道路两侧单株树的生物物理参数,再结合从航空遥感影像中提取的植被分布,对均质城市森林片区进行三维绿量的拟合计算;最后以上海市滨江森林公园为例进行了方法验证。结果表明,该方法能够拓展车载激光扫描系统应用的领域,为城市绿化信息的获取提供参考。 展开更多
关键词 车载激光扫描数据 三维绿量 城市森林 遥感影像 估算方法
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基于空间上下文关联的车载点云聚类方法 被引量:5
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作者 张颖 刘亚文 苗堃 《测绘地理信息》 2019年第4期116-121,共6页
点云聚类是移动车载点云数据处理和信息提取的重要组成部分,同时也是实现地物自动识别的前提和关键环节。针对密度聚类中仅考虑点间空间距离聚类造成的过分割或分割不足的问题,提出了一种基于空间上下文关联的城市街景车载点云数据聚类... 点云聚类是移动车载点云数据处理和信息提取的重要组成部分,同时也是实现地物自动识别的前提和关键环节。针对密度聚类中仅考虑点间空间距离聚类造成的过分割或分割不足的问题,提出了一种基于空间上下文关联的城市街景车载点云数据聚类方法,以超体素为对象,分析对象的特征及相互间的空间上下文关联,在综合多因素权值的基础上进行自适应聚类。通过两组数据的实验结果表明,该方法有效改善了车载点云数据聚类结果,提高了分类的效率和可靠性。 展开更多
关键词 密度聚类 DBscan算法 车载点云聚类 空间上下文 超体素
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