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题名车载触摸屏的机器视觉检测系统设计
被引量：2
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作者
詹前贤
冯增辉
沈奕
林典钦
王双喜
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机构
汕头超声显示器有限责任公司
汕头大学工学院
汕头轻工装备研究院
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出处
《机电工程技术》
2022年第9期103-107,共5页
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基金
广东高校省级重点平台项目(编号:2021GCZX009)。
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文摘
传统机器视觉用于检测车载触摸屏缺陷存在效率低、功能单一等问题,设计了一种新型车载触摸屏检测系统,实现了单台视觉检测设备对多尺寸、多种类缺陷的自动检测。首先对产品图像进行指数灰度变换以增强对比度,采用中值滤波实现图像降噪;运用Canny算法进行轮廓提取,利用金字塔模板匹配法进行匹配,得到偏移信息后,利用仿射变换对图像进行矫正;然后采用动态阈值分割法提取字符等信息;最后通过建立合格样品模型库与透过率转换关系图,实现表面缺陷和透过率的即时一体化检测。实验表明,针对220 mm×180 mm尺寸的车载触摸屏的检测,处理速度达8片/min,是人工检测速度的3倍,缺陷检出率达97.5%,单片检测时间仅0.43 s,该系统实现了对车载触摸屏的高速、高精度、多目标检测。
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关键词
车载触摸屏
机器视觉
缺陷检测
图像强化
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Keywords
vehicle touch panel
machine vision
defect inspection
image intensification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN873
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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