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网联车辆编队的鲁棒模型预测控制方法
被引量:
5
1
作者
张佩瑜
周建山
田大新
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期268-274,共7页
为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入...
为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入仿射结构不确定矩阵,构建最小最大化范式下的网联车辆编队控制模型;然后,在盒式不确定集下,基于鲁棒对等理论将该模型转化为计算上易于处理的上图优化模型;最后,采用序列二次规划算法获得最优编队控制方案,并通过仿真实验将该控制方案与传统车辆编队控制方案进行对比,以此验证模型的有效性。结果表明:本文提出的最优编队控制方法能够抵御编队系统结构不确定干扰,在实现稳定编队目标的同时保障车辆的编队安全性。
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关键词
智能交通
车辆编队控制
模型预测控制
网联车
鲁棒优化
结构不确定性
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职称材料
题名
网联车辆编队的鲁棒模型预测控制方法
被引量:
5
1
作者
张佩瑜
周建山
田大新
机构
北京航空航天大学
北京航空航天大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期268-274,共7页
基金
国家自然科学基金(U20A20155)
博士后创新人才支持计划(BX2021027)
牛顿高级学者基金(62061130221)。
文摘
为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入仿射结构不确定矩阵,构建最小最大化范式下的网联车辆编队控制模型;然后,在盒式不确定集下,基于鲁棒对等理论将该模型转化为计算上易于处理的上图优化模型;最后,采用序列二次规划算法获得最优编队控制方案,并通过仿真实验将该控制方案与传统车辆编队控制方案进行对比,以此验证模型的有效性。结果表明:本文提出的最优编队控制方法能够抵御编队系统结构不确定干扰,在实现稳定编队目标的同时保障车辆的编队安全性。
关键词
智能交通
车辆编队控制
模型预测控制
网联车
鲁棒优化
结构不确定性
Keywords
intelligent
transportation
vehicle
platooncontrol
model
predictive
control
connected
vehicle
robust
optimization
structure
uncertainty
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网联车辆编队的鲁棒模型预测控制方法
张佩瑜
周建山
田大新
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
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