期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
网联车辆编队的鲁棒模型预测控制方法 被引量:5
1
作者 张佩瑜 周建山 田大新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期268-274,共7页
为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入... 为研究一类带有结构不确定干扰的网联车辆编队控制问题,考虑结构扰动服从盒式不确定集约束情况,提出一种基于鲁棒对等变换的模型预测编队控制方法。首先,基于车辆运动学状态方程,对传统车辆编队控制模型进行描述;其次,在状态方程中引入仿射结构不确定矩阵,构建最小最大化范式下的网联车辆编队控制模型;然后,在盒式不确定集下,基于鲁棒对等理论将该模型转化为计算上易于处理的上图优化模型;最后,采用序列二次规划算法获得最优编队控制方案,并通过仿真实验将该控制方案与传统车辆编队控制方案进行对比,以此验证模型的有效性。结果表明:本文提出的最优编队控制方法能够抵御编队系统结构不确定干扰,在实现稳定编队目标的同时保障车辆的编队安全性。 展开更多
关键词 智能交通 车辆编队控制 模型预测控制 网联车 鲁棒优化 结构不确定性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部