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题名复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究
被引量：14
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作者
权炜
郑南宁
贾新春
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机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2002年第1期25-29,共5页
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基金
国家自然科学基金 (60 0 0 3 0 11)资助项目
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文摘
针对复杂背景中字符难于提取的问题 ,提出了一种通用的提取字符的方法 .该方法很好地利用了字符固有的特性 ,先对图像进行基于变分法的自适应二值化 ,再用一种快速区域标号算法求取连通域 ,然后对连通域进行处理 ,提取出字符行 ,最后进行倾斜校正 .实验结果表明 ,该方法简单可行 ,成功率达到了 96 %以上 .
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关键词
车辆牌照
字符提取
交通管理
变分法
图像分割
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Keywords
vehicle license plate, character extraction, segment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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